- •230115 «Программирование в компьютерных системах»
- •Основные операции над матрицами и их свойства.
- •Определители
- •Свойства определителей
- •Определители n-го порядка
- •Ранг матрицы.
- •Обратная матрица
- •Свойства обратных матриц
- •Метод Гаусса
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Система однородных линейных уравнений
- •Скалярное произведение двух векторов
- •Смешанное произведение трех векторов
- •Угол между двумя прямыми
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •Расстояние от точки до прямой
- •Плоскость в пространстве
- •Условие перпендикулярности прямых:
- •Условие параллельности прямых:
- •Предел последовательности
- •Свойства пределов
- •Первый замечательный предел.
- •Число ℮. Второй замечательный предел.
- •Бесконечно малые величины
- •Сравнение бесконечно малых величин.
- •Односторонние пределы
- •Непрерывность функции.
- •Свойства функций непрерывных в точке.
- •Т очки разрыва и их классификация
- •Свойства функций непрерывных на отрезке.
- •Понятие производной
- •Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •Г еометрический смысл производной.
- •Вычисление производных
- •Производные высших порядков
- •Понятие дифференциала
- •Дифференциалы высших порядков
- •Применение дифференциала для приближенных вычислений
- •Правила Лопиталя – Бернулли.
- •Исследование функций и построение графиков
- •Точки перегиба
- •Общая схема исследования функции и построения ее графика.
- •Примеры табличного интегрирования.
- •Определенный интеграл.
- •Свойства определенного интеграла.
- •Теорема о среднем.
- •Формула Ньютона – Лейбница.
- •Формула интегрирования по частям для определённого интеграла.
- •Формула замены переменной в определённом интеграле.
- •Интегралы от четных и нечетных функций по симметричному промежутку.
- •Несобственные интегралы.
- •Вычисление несобственных интегралов вида:
- •Площадь плоской фигуры в Декартовых координатах.
- •Частные производные.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Двойные интегралы
- •Вычисление двойного интеграла
- •Тригонометрическая форма записи комплексного числа.
- •Геометрическое представление комплексных чисел.
- •Возведение в степень комплексного числа.
- •Извлечение корней из комплексных чисел.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Уравнения с разделяющимися переменными.
- •Однородные дифференциальные уравнения.
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Метод вариации произвольной постоянной.
- •Метод Бернулли.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка.
- •Метод вариации произвольных постоянных.
- •Метод неопределенных коэффициентов для построения частного решения неоднородного линейного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами и специальной правой частью.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
высшего профессионального образования
«Московский государственный университет экономики, статистики
и информатики (МЭСИ)»
Лекционный материал по предмету
Элементы высшей математики
(Математический и общий естественнонаучный цикл)
основной профессиональной образовательной программы СПО
230115 «Программирование в компьютерных системах»
Разработала преподаватель Брянского филиала МЭСИ Орлова С.И.
Брянск 2013
Лекция 1 Введение
План лекции
Значение и содержание дисциплины и её связь со специальными и общепрофессиональными дисциплинами.
Роль математики в современном мире.
Основные этапы становления математики
Значение математики в решении важнейших технических проблем.
Новейшие достижения и перспективы разработки и практического
применения методов решения прикладных задач.
Целью изучения математики является – повышение общего кругозора, культуры мышления, формирование научного мировоззрения. Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира. Академик Колмогоров А.Н. выделяет четыре периода развития математики: зарождение математики, элементарная математика, математика переменных величин, современная математика. Начало периода элементарной математики относят к VI-V веку до нашей эры. Был накоплен к этому времени достаточно большой фактический материал. Понимание математики, как самостоятельной науки возникло впервые в Древней Греции. В течение этого периода математические исследования имеют дело лишь с достаточно ограниченным запасом основных понятий, возникших для удовлетворения самых простых запросов хозяйственной жизни. Развивается арифметика – наука о числе. В период развития элементарной математики появляется теория чисел, выросшая постепенно из арифметики. Создается алгебра, как буквенное исчисление. Обобщается труд большого числа математиков, занимающихся решением геометрических задач в стройную и строгую систему элементарной геометрии – геометрию Евклида, изложенную в его замечательной книге «Начала» (300 лет до н. э.). В XVII веке запросы естествознания и техники привели к созданию методов, позволяющих математически изучать движение, процессы изменения величин, преобразование геометрических фигур. С употребления переменных величин в аналитической геометрии и создание дифференциального и интегрального исчисления начинается период математики переменных величин. Великим открытиям XVII века является введенная Ньютоном и Лейбницем понятие «бесконечно малой величины», создание основ анализа бесконечно малых (математического анализа). На первый план выдвигается понятие функции. Функция становится основным предметом изучения. Изучение функции приводит к основным понятиям математического анализа: пределу, производной, дифференциалу, интегралу. К этому времени относятся и появление гениальной идеи Р. Декарта – метода координат. Создается аналитическая геометрия, которая позволяет изучать геометрические объекты методами алгебры и анализа. С другой стороны метод координат открыл возможность геометрической интерпретации алгебраических и аналитических фактов. Дальнейшее развитие математики привело в начале ХIX века к постановке задачи изучения возможных типов количественных отношений и пространственных форм с достаточно общей точки зрения. Связь математики и естествознания приобретает все более сложные формы. Возникают новые теории. Новые теории возникают не только в результате запросов естествознания и техники, но и в результате внутренней потребности математики. Замечательным примером такой теории является «воображаемая геометрия» Н. И. Лобачевского. Развитие математики в XIX и XX веках позволяет отнести ее к периоду современной математики. Развитие самой математики, «математизация» различных областей науки, проникновение математических методов во многие сферы практической деятельности, прогресс вычислительной техники привели к появлению новых математических дисциплин, например, исследование операций, теория игр, математическая экономика и другие. В основе построения математической теории лежит аксиоматический метод. В основу научной теории кладутся некоторые исходные положения, называемые аксиомами, а все остальные положения теории получаются, как логические следствия аксиом. Основными методами в математических исследованиях являются математические доказательства – строгие логические рассуждения. Математическое мышление не сводится лишь к логическим рассуждениям. Для правильной постановки задачи, для оценки выбора способа ее решения необходима математическая интуиция. В математике изучаются математические модели объектов. Одна и та же математическая модель может описывать свойства далеких друг от друга реальных явлений. Так, одно и тоже дифференциальное уравнение может описывать процессы роста населения и распад радиоактивного вещества. Для математика важна не природа рассматриваемых объектов, а существующие между ними отношения. В математике используют два вида умозаключений: дедукция и индукция. Индукция – метод исследования, в котором общий вывод строится не основе частных посылок. Дедукция – способ рассуждения, посредством которого от общих посылок следует заключение частного характера. Математика играет важную роль в естественнонаучных, инженерно-технических и гуманитарных исследованиях. Причина проникновения математики в различные отрасли знаний заключается в том, что она предлагает весьма четкие модели для изучения окружающей действительности в отличие от менее общих и более расплывчатых моделей, предлагаемых другими науками. Без современной математики с ее развитым логическими и вычислительным аппаратом был бы невозможен прогресс в различных областях человеческой деятельности. Математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры.
Лекция 2 Матрицы и определители
(Тема 1.1.)
План лекции
Определение матрицы.
Арифметические действия над матрицами.
Обратная матрица.
Ранг матрицы.
Элементарные преобразования матриц.
Определители 2-го, 3-го и n-го порядка.
Свойства определителей.
Миноры и алгебраические дополнения.
Разложение определителя по элементам строки или столбца.
Матрица – это совокупность чисел, представленная в виде таблицы, содержащей m строк и n столбцов.
Здесь m и n – порядки матрицы, m×n – размер матрицы.
Если m=n, матрица называется квадратной, а m=n её порядок.
Виды записи матрицы:
или
или { },[ ].
Краткое обозначение:
A,
,
,
i=
,
j=
Здесь
-
элемент матрицы, i,j
– индексы, обозначающие соответственно
номер строки и номер столбца данного
элемента матрицы.
Квадратная матрица:
