
- •1. Принцип управления. Классификация систем управления.
- •Принцип разомкнутого управления
- •Принцип регулирования по отклонению
- •2. Алгоритмы и законы регулирования
- •3. Математическое описание сау. Модели вход-выход.
- •4. Математическое описание сау. Модели вход-состояние-выход.
- •5. Математическое описание звеньев и сау. Типовые звенья.
- •6. Типовые воздействия в системе и реакция на них.
- •7. Устойчивость систем управления. Первый метод Ляпунова.
- •8. Устойчивость систем управления. Частотный критерий устойчивости.
- •9. Устойчивость систем управления. Алгебраические критерии устойчивости.
- •10. Качество установившихся процессов в линейных сау. Коэффициенты ошибок.
- •Способы устранения статической ошибки.
- •Коэффициенты ошибок
- •11. Качество установившихся процессов в линейных сау. Частотные критерии качества.
- •12. Качество установившихся процессов в линейных сау. Корневые критерии качества.
- •13. Качество установившихся процессов в линейных сау. Интегральные критерии качества.
- •14. Коррекция сау. Способы коррекции.
- •15. Коррекция сау в функции внешних воздействий. Инвариантность.
- •Коррекция по возмущающему воздействию
- •16. Задачи и методы синтеза лмнейных сау.
- •17. Многомерные сау.
- •18. Чувствительность систем управления.
- •Существуют методы анализа чувствительности и методы достижения малой чувствительности в проектируемых системах.
- •Определить чувствительность для системы:
- •Управляемость.
- •20. Наблюдаемость систем управления.
- •Наблюдаемость.
- •21. Дискретные системы управления. Классификация.
- •22. Импульсные системы управления.
- •23. Нелинейные системы управления. Второй метод Ляпунова.
- •24. Автоколебания нелинейных сау. Определение параметров автоколебаний.
- •Определение параметров автоколебаний
- •25. Методы линеаризации нелинейных сау.
- •26. Случайные процессы
- •Прохождение случайного сигнала через линейную систему.
- •27. Оптимальное управление. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •28. Аналитическое конструирование регуляторов. Постановка задачи.
- •29. Методы теории оптимального управления
- •30. Адаптивные системы управления. Классификация адаптивных сау.
Определить чувствительность для системы:
(
y k y T
В
Uк UTведём
2 функции чувствительности.
Перепишем уравнение в стандартной форме:
-
уравнения чувствительности для данной
системы
Что же касается функции и коэффициентов чувствительности для показателей качества, то их определяем проще, поскольку там не будет дифференцирования.
19. Управляемость систем управления.
Р
y1
Система может описываться через входные и выходные величины или через координаты состояния.
В общем случае обозначение выходной управляющей величины через y от 1 до q.
Входные координаты обозначаются через U от 1 до m.
В качестве системы можно рассмотреть либо замкнутую САУ, тогда координаты U будут играть роль задающих воздействий G.
Либо
сложно управляемые объекты, тогда
величинаU
будет являться управляющим воздействием
со стороны регулятора. Уравнение динамики
линейной системы можно представить в
виде:
c = cx (2) – в такой записи х – координата состояния системы.
Управляемость.
Управляемостью системы – называют такое её свойство, что под действием некоторого управления U(t) в течении конечного отрезка времени её можно перевести из любого начального состояния х0 в начало координат, соответственно х = 0. В этом случае система называется управляемой.
Если же этим свойством система обладает не для всех начальных условий, то она будет не полностью управляемой.
Могут быть также и полностью неуправляемые системы.
Для определения управляемости существует теорема Каплана(надо составить матрицу и определить её ранг) G = [B |AB| A2B| ….. |An-1B] (3)
Матрица имеет размерность n*nm
Теорема: Система будет полностью управляемой, если ранг r матрицы G будет = n.
Если r = 0 то система полностью неуправляема, если r > n, то система будет не полностью управляемой. Можно выделить част системы порядка r , которая будет управляемой, а остальная часть – неуправляемой.
Если исследуемая система имеет один вход с управляемым воздействием U, то m = 1 и матрица (3) будет квадратной размерностью n*n.
Если матрица квадратная, то для полной управляемости необходимо чтобы определить матрицы G 0, т.е. матрица G была невырожденной.
20. Наблюдаемость систем управления.
Р
y1
Система может описываться через входные и выходные величины или через координаты состояния.
В общем случае обозначение выходной управляющей величины через y от 1 до q.
Входные координаты обозначаются через U от 1 до m.
В качестве системы можно рассмотреть либо замкнутую САУ, тогда координаты U будут играть роль задающих воздействий G.
Либо
сложно управляемые объекты, тогда
величинаU
будет являться управляющим воздействием
со стороны регулятора. Уравнение динамики
линейной системы можно представить в
виде:
c = cx (2) – в такой записи х – координата состояния системы.