Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3_RAZDEL (1).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
155.55 Кб
Скачать
  1. Метод контент-анализа в социологическом исследовании

Назначение и область применения контент-анализа.

Контент-анализ (анализ содержания )- количественный анализ книг, эссе, интервью, дискуссий, газетных статей, исторических документов и других текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

Используя контент-анализа в социальных науках как правило, перед исследователем стоит задача выявить тенденцию, характерную для общества. Отсюда задачей контент-аналитика будет поиск в тексте скорее типичного, чем уникального. Объектом изучения могут быть стереотипы – обобщенно-отвлеченные, схематизированные взгляды на мир. Стереотипы экономят познавательные усилия человека, способствуют мышлению по шаблону.

Контент-анализ чаще всего используется для следующих целей (по Б. Берелсону):

  • сравнение типов коммуникации в различных странах;

  • сравнение различных СМИ;

  • выявление манипулятивных приемов, определение истинных намерений участников коммуникации;

  • определение психологического состояния индивидов (например, аффективность);

  • выявление ценностей, интересов и установок субъектов;

  • выявление предметов особого внимания индивидов, групп и социальных институтов.

Основа контент-анализа – подсчет частоты встречаемости некоторых компонентов в анализируемом информационном массиве.

Критерии отбора документов.

Определяются целями исследования. Если критери­ям соответствует небольшое количество документов, то все они включаются в документальную базу исследования. Если их очень много, проводится их выборка по общепринятым в социологии правилам.

Техника проведения контент-анализа. Определение категорий анализа и единиц анализа

Техника проведения контент-анализа:

1. необходимо определить основную цель исследования, перечень и последовательность решаемых в его ходе задач;

2. определение эмпирического материала исследования(официальные документы, периодическая пресса, художественная литература и др.);

3. определение хронологических рамок исследования. (от одного дня до недель, месяцев, лет);

4. выбор единиц анализа. Это может быть ключевое слово, термин, какой-то цельный материал, политическое событие, информационное сообщение и др.;

5. создание категориальной схемы контент-анализа. Категории служат для классификации единиц анализа. Например, при исследовании публичного выступления политического лидера, единицы анализа (ключевые слова) разносятся по основным категориям – экономика, политика, социальная защита, борьба с преступностью, военная политика и др.;

6.трансформация содержания документа в категориальную схему – кодировка текста. Единицы анализа разносятся по определенным ранее категориям;

7. анализа полученных данных (измерение, сравнение, индексация и др.) и интерпретации результатов анализа.

Итогом проведения контент-анализа, является обычно аналитическая записка, содержащая в себе, выводы и рекомендации.

. Способы счета выделяемой информации.

Процедура подсчета в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул (напр., «формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста»), статистические расчеты понятности и аттрактивности текста.

Классификатор контент-анализа.

Классификатором контент-анализа называется общая таблица, в которую сведены все категории (и подкатегории) анализа и единицы анализа. Ее основное предназначение - предельно четко зафиксировать то, в каких единицах выражается каждая категория, используемая в исследовании.

Классификатор можно уподобить социологической анкете, где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа - ответов. Он является основным методическим документом контент-анализа, предопределяющим содержание всех прочих инструментов этого метода.

Регистрация и обработка данных контент-анализа.

Типы контент-анализа.

Существуют две основные категории контент-анализа: концептуальный (понятийный) [его принято называть количественным] и корреляционный. Концептуальный ориентирован на идентификацию присутствия и частоту появления этих концептуальных единиц [единиц счёта]. Корреляционный анализ ориентирован на идентификацию связей между отдельными единицами счёта в рамках текста.

Концептуальный контент-анализ

единица счёта выбрана как средство изучения текста с помощью подсчёта частоты её появления в тексте. Начинается с определения ключевых вопросов исследования и выборки или выборок. Будучи выбранным для анализа текст должен быть закодирован в рамках установленной исследователем системы категорий. Процесс кодирования представляет собой процесс сокращения объёма материала, являющийся основной идеей контент-анализа.

Корреляционный контент-анализ

базируется на принципах концептуального контент-анализа, изучая связи между единицами счёта (концепциями, позициями). И как в случае с другими типами исследований, данный подход базируется на определении выборки и категорий анализа, операционализированных словарём контент-анализа, что и определяет дальнейших ход исследования. Для корреляционного контент-анализа определить какие типы позиций (единиц счёта) будут эксплуатироваться в рамках исследования. Самым серьёзным требованием к этом методу является необходимость соответствия строгим статистическим нормам при условии сохранения богатства материала, выраженного в отдельных деталях, требующих качественного подхода для анализа.

Детальная репрезентация реальности как основная характеристика качественного исследования этнографического типа.