Variance (Дисперсия) 0.017

Average deviation (дисперсия среднего в абсолютных значениях) 0.104

Standard deviation ( квадратичная ошибка выборки, стандарт или сигма) 0.13

Coefficient of variation (отношение стандарта дисперсии к среднему) 0.75

Skew (ассиметрия выборки, скошенность) 1.38

Kurtosis (Экцесс, при отрицательных значениях – туповершинная форма) +2.79

Kolmogorov-Smirnov stat 0.122

Critical K-S stat, (доверительная вероятность = 95%, alpha=0.05) 0.073

Условие вариационной статистики Колмогорова-Смирнова 0,12 больше доверительных интервалов, означает условие почти Гауссового (симметричного) распределения поля на площадке со скошенностью вариационного графика вправо и острой вершиной эмпирического распределения.

Правила вариационной статистики Колмогорова-Смирнова при обработке измерений не учитывают выделение аномалеобразующих объектов из общей дисперсии геологических помех, но позволяют правильно учесть применение фильтрации и выделить фоновое поле.

Самый простой способ, провести фильтрацию средним (average), тогда аномально низкие и аномально высокие значения (25% и 75% четверти от выборки) отфильтруются.

Условие применения данной фильтрации - нормальное распределение измерений по площадке - проверяется по признаку превышения статистики Колмогорова-Смирнова над критическими значениями (доверительными интервалами). В противном случае применяем согласованные фильтрации (Никитин А.А., Трофимова Т.А.,1976).

Вычитание фоновой составляющей Е-поля, связано с удалением из измеренных значений общей дисперсии поля.

Рассматриваем наблюдаемое с нормировкой по току поле U_ex/I. Вводим калибровочную поправку за эквивалентную приемную заземленную линию MN. Ищем медианный срез и выходим на нормальное поле ρ₀. Рассчитываем ρ_ω= ρ₀∆U/I/∆U₀/I (Сапожников Б.Г.,1989 г, Л.Л. Ваньян 1997 г).

Вычитаем нормальное поле из наблюденного.

Рисунок 2. Поле Eх после фильтрации и вычета фоновой составляющей (первичного поля)

Таким образом, в рамках борьбы с помехами и грубыми всплесками дважды сгладили полученный цифровой массив и тем самым подошли к выделению на площадке аномальных структур.

Усилим полученные результаты от вариационного анализа эффектом от ввода понятия об аномалиях.

Среднее значение поля ΔU/I= 0,17±0,007 Ом, медианный срез -0,13, среднеквадратичная ошибка σ=0,07, дисперсия = 0,017, стандарт дисперсии 0,13.

Аномалия μ≥Амакс/σ≥0,82/0,13=6,3≥3, в данном случае превышает стандартную дисперсию и должна быть признана сильной.

Значения поля более 3 сигм визуализируем, тогда поле представится только аномальными значениями - картой изоаномал, именно она и ее производные изображения представляют разведочный интерес.

Рисунок 3. Карта изоаномал или выделение размеров и плановой формы возмущающих тел

В принципе-все что я выше описал-это известные приемы обработки из спецкурсов по электроразведке.

Здесь отметим то, что приемы обработки, основанные на вышеназванных статистиках, не снимают проблемы определения строения среды в переменных электромагнитных полях, где время распространения волны занимает первые десятки наносекунд, а неизвестное распределение токовых линий в среде не подчиняется законам однородных волн, то есть изофазовые поверхности потенциала не цилиндрические (искажены).

Другими словами нам теперь нужны разрезные сечения, но только те которые мы назначим, исходя из формы аномалий.