- •Элементы теории погрешностей измерений
- •1. Виды измерений. Равноточные измерения. Свойства случайных погрешностей
- •2. Арифметическое среднее
- •2. Cредняя квадратическая погрешность измерений. Предельная погрешность
- •4. Средняя квадратическая погрешность суммы измеренных величин
- •5. Средняя квадратическая погрешность арифметического среднего
- •6. Веса результатов неравноточных измерений
- •7. Общее арифметическое среднее и его средняя квадратическая погрешность
- •8. Принципы оценки точности геодезических работ
4. Средняя квадратическая погрешность суммы измеренных величин
Рассмотрим функцию, представляющую собой алгебраическую сумму двух величин:
z = x ± y, (9)
где х и у — независимые слагаемые.
Случайные погрешности слагаемых и их суммы при однократном измерении обозначим соответственно ∆х, ∆у и ∆ z, тогда
z + ∆z = (x + ∆x) ± (у + ∆у),
откуда
∆z = ∆x ± ∆у. (10)
Если каждое слагаемое было измерено п раз, то, написав п соотношений типа (10) и возведя каждое в квадрат, получим п выражений:
∆zi2 = ∆xi2 + ∆уi2 ± 2∆xi∆yi. (11)
Сложив левые и правые части и таких уравнений и разделив затем обе части равенства на n, получим:
,
(12)
где [∆х∆y] есть сумма произведений случайных погрешностей, которая согласно четвертому свойству случайных погрешностей стремится к нулю при значительном числе измерений. Тогда, отбросив последнее слагаемое равенства (12), окончательно получим:
.
(13)
В соответствии с формулой (6) можно написать:
mz2 = mx2 + my2, (14)
где mx, mx, my— средние квадратические погрешности функции и аргументов.
По аналогии для алгебраической суммы n независимых величин
z = x1 ± x2 ±…± xn
можно записать
mz2 — ml2 + m22 ± ...± mn2, (15)
т.е. квадрат средней квадратической погрешности алгебраической суммы аргумента равен сумме квадратов средних квадратических погрешностей слагаемых.
В частном случае, когда т1 = т2 =… =mn = m, формула (15) примет вид:
mz =√ n, (16)
т. е. средняя квадратическая погрешность алгебраической суммы равноточных измерений в √n раз больше средней квадратической погрешности одного слагаемого.
Например, если измерено 9 углов 30-секундным теодолитом, то средняя квадратическая погрешность угловых измерений составит тβ =30"√9 =±1,5'.
5. Средняя квадратическая погрешность арифметического среднего
Арифметическое среднее определятся выражением (3), которое можно представить как:
,
где
некоторое постоянное число. Если среднюю
квадратическую погрешность арифметического
среднего обозначить через M,
а среднюю квадратическую погрешность
одного измерения через т,
то
согласно (15) можно записать:
,
откуда
,
(17)
т. е. средняя квадратическая погрешность арифметического среднего в √n раз меньше средней квадратической погрешности одного измерения.
Это свойство средней квадратической погрешности арифметического среднего позволяет повысить точность измерений путем увеличения числа измерений. Например, требуется определить величину угла с точностью ±15" при наличии 30-секундного теодолита. Очевидно, что если измерить угол 4 раза и определить арифметическое среднее, то его средняя квадратическая погрешность согласно (17) составит ±15".
Средняя квадратическая погрешность арифметического среднего М показывает, в какой мере снижается влияние случайных погрешностей при многократных измерениях.
