3.4.2.3. Информационные хранилища (Data Warehouse).

Информационное хранилище (Data Warehouse) – это самообучающаяся ИИС, которая позволяет извлекать знания из баз данных и создавать специально-организованные базы знаний.

В отличие от интеллектуальной базы данных информационное хранилище представляет собой хранилище извлеченной значимой информации из оперативной базы данных, которое предназначено для оперативного анализа данных (реализации OLAP - технологии). Извлечение знаний из баз данных осуществляется регулярно, например, ежедневно. Типичными задачами оперативного ситуационного анализа являются:

• Определение профиля потребителей конкретного товара;

• Предсказание изменений ситуации на рынке;

• Анализ зависимостей признаков ситуаций (корреляционный анализ).

Для извлечения значимой информации из баз данных используются специальные методы (Data Mining или Knowledge Discovery), основанные или на применении многомерных статистических таблиц, или индуктивных методов построения деревьев решений, или нейронных сетей. Формулирование запроса осуществляется в результате применения интеллектуального интерфейса, позволяющего в диалоге гибко определять значимые признаки анализа.

Применение информационных хранилищ на практике все в большей степени демонстрирует необходимость интеграции интеллектуальных и традиционных информационных технологий, комбинированное использование различных методов представления и вывода знаний, усложнение архитектуры информационных систем.

3.5. Адаптивные системы

3.5.1. Общие сведения

Адаптивная информационная система - это ИИС, которая изменяет свою структуру в соответствии с изменением модели проблемной области.

Ядром адаптивной ИС является постоянно развиваемая модель проблемной области (предприятия), поддерживаемая в специальной базе знаний - репозитории, на основе которого осуществляется генерация или конфигурация программного обеспечения. Таким образом, проектирование и адаптация ИС сводится, прежде всего, к построению модели проблемной области и ее своевременной корректировке.

При проектировании информационной системы обычно используются два подхода: оригинальное или типовое проектирование. Первый подход предполагает разработку информационной системы “с чистого листа” в соответствии с требованиями объекта, второй подход – адаптацию типовых разработок к особенностям объекта. Первый подход, как правило, реализуется на основе применения систем автоматизированного проектирования ИС или CASE-технологий, например, таких как, Designer 2000 (Oracle), SilverRun (SilverRun Technology), Natural LightStorm (Software AG) и др. Второй подход – на основе применения систем компонентного проектирования ИС, например, таких как R/3 (SAP), BAAN IV (Baan Corp), Prodis (Software AG), Галактика (Новый Атлант) и др.

Репозиторий - хранилище метазнаний о структуре фактуального и операционного знания или модели проблемной области.

Case-технология - технология, позволяющая генерировать информационную систему на основе модели проблемной области, хранимой в репозитории.

Компонентная технология - технология, позволяющая конфигурировать информационную систему из готовых типовых компонентов на основе модели проблемной области, хранимой в репозитории.

Отличие подходов заключается в следующем: при использовании CASE-технологии на основе репозитория при возникновении изменения выполняется каждый раз генерация (пересоздание) программного обеспечения, а при использовании компонентной технологии - конфигурация программ и только в редких случаях их переработка с помощью CASE - средств, например, использования языков четвертого поколения (4GL).

В обобщенном виде конфигурация адаптивных информационных систем на основе компонентной технологии представлена на рис 2.4.

Рис. 2.4