1. Классификация методов принятия решений

Методы принятия решений можно сгруппировать и расклассифицировать по нескольким признакам. Одним из важнейших таких признаков является возможность применения тех или иных методов зависимости от степени формализуемости управленческой задачи, т.е. от степени возможности описания этой задачи на формально-логическом языке (в частности – на математическом языке). Деление проблем управления и решаемых задач на формализуемые и неформализуемые дает возможность и методы принятия решений также разделить на две большие группы:

• методы принятия решений, базирующиеся на интуитивно-логических заключениях, имеющие эвристическую основу;

• методы нахождения решения путем формализации задачи.

Практически строгую границу провести трудно, так как современные эвристические методы широко используют формализацию и математический аппарат, а в математических методах – находят себе место эвристические приемы. Подавляющее большинство используемых сложных методов принятия решений – методы комплексные, комбинированные. В качестве же принципиального признака отличия формальных методов от эвристических принят признак выбора варианта решения: при эвристических методах выбор решения осуществляется на основе неформальных логических умозаключениях, при математических (формальных) – выбор решения – результат математических расчетов и формальных процедур.

Богатство и разнообразие методов принятия решений трудно поддается строгой классификации и формальному описанию. Тем не менее, какая-то организация этих методов, необходимая для облегчения их выбора и применения в практической деятельности, все же должна быть сделана.

Прежде всего, все методы принятия решений можно разделить на три группы:

• эвристические;

• математические;

• комбинированные.

Все эти методы предназначены для прогнозирования последствий принятия (или непринятия) того или иного варианта решения, прогнозирования развития объекта управления и возможных результатов этого развития. Эвристическое прогнозирование представляет собой познавательный процесс, направленный на изучение качественных и количественных сторон будущего процесса или явления, протекающий в сознании руководителя. При эвристическом поиске решения руководитель не в состоянии четко сформулировать, каким именно образом он сделал тот или иной прогноз, тот или иной выбор решения.

Эвристические методы используют обобщения и статистическую обработку мнений высококвалифицированных специалистов по рассматриваемой проблеме.

Основным достоинством математических методов (в отличие от эвристических) является объективность получаемой информации и высокая ее точность при правильно выбранной модели, а также возможность использования ЭВМ, компьютера, информационных технологий в ходе принятия решений. Математические методы в свою очередь можно разделить на методы:

• экстраполяционные;

• методы математического моделирования.

Нужно подчеркнуть, что хотя эти методы и применяются в «чистом» виде, гораздо чаще на практике используют различные комбинированные модели принятия решений, в которых сочетаются как эвристические, так и математические процедуры. Поэтому наиболее мощная группа методов – это группа комбинированных методов принятия решений; классификация комбинированных методов сама по себе представляет значительные трудности.

Процесс принятия управленческого решения сложен и многоаспектен. Дать универсальный алгоритм поиска решения, по которому можно было бы в любом случае быстро найти оптимальное решение невозможно. Руководитель сам должен строить такой алгоритм (каждый раз – несколько иначе, чем в предыдущий!) и оперировать всеми возможными методами. Наиболее перспективными представляются комплексные методы выбора и принятия решения, позволяющие так скомпоновать методы, чтобы полученное решение было наилучшим. Применение комбинированных комплексных методов существенно повышает обоснованность решений и их действенность. Эти методы сложны в применении, поскольку требуют:

• выявить большое количество функциональных зависимостей, тесно связанных друг с другом;

• определить взаимное соотношение и влияние разнородных факторов (экономических, социальных, технических);

• установить многофакторные зависимости;

• собрать и обработать значительно больший объем первичной информации;

• организовать множество показателей, используемых для количественной оценки и т.д.

Однако, эти методы дают более полное и системное представление о решаемой задаче и работают эффективнее в сложных случаях.

К комбинированным методам относятся такие методы:

• программно-целевой метод (метод ПЦУ);

• метод сценариев и т.д.