- •8.Рішення систем лінійних алгебраїчних рівнянь методом послідовного виключення невідомих. Метод Гауса.
- •9.Рішення систем лінійних алгебраїчних рівнянь методом повного виключення невідомих. Метод Жордано Гауса.
- •10.Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь, фундаментальна система рішень
- •11.Вектори. Лінійні дії над векторами. Властивості. Довжина вектора. Кут між векторами. Відстань між 2-ма точками. Проекція вектора на вісь. Координати вектора.
- •12.Скалярний добуток 2-х векторів і його властивості. Довжина вектора. Кут між векторами.
- •13. Векторний добуток векторів та його властивості.
- •14. Змішаний добуток векторів та його властивості
- •15.Поділ відрізка в даному відношенні
- •16.Лінійний векторний простір.Лінійно-залежні і лінійно-незалежні системи векторів. Базис простору. Розкладання вектора за базисом.N-вимірний вектор
- •17.Векторне і канонічне рівняння прямої на площині
- •18.19. Рівняння прямої r2 на площині
- •20. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом
- •21.Найпростіші задачі на пряму в просторі. (Кут між двома прямими, умови паралельності і перпендикулярності прямих , відстань від точки до прямої.
- •22.23.Площина в просторі.Векторне і загальне рівняння площини, його дослідження.
- •24.Рівняння площини, що проходить через 3 дані точки й у відрізках.
- •25.Найпростіші задачі на площині.Перетин 3-х площин.Кут між 2-ма площинами. Умови паралельності і перпендикулярності 2-х площин. Відстань від точки до площини.
- •26.Векторне канонічне параметричне рівняння прямої в просторі.
- •27.Найпростіші задачі на пряму і площину в просторі (кут між прямою і площиною, умова паралельності і перпендикулярності прямої і площини, точки перетину прямої і площини)
- •28. Поняття про криві 2-го порядку. Еліпс.
- •29.Поняття про криві 2-го порядку. Гіпербола.
- •30. Поняття про криві другого порядку. Парабола.
- •31. Постійні та змінні величини. Властивості функцій.
- •34. Нескінчено малі і нескінчено великі функції і їх властивості.
- •36. Визначні границі.
- •37.Непервність ф-ції в точці.Властивості неперервних ф-цій.
- •38.Точки розриву, класифікація точок розриву.
- •39. Похідна ф-ції.Необхідна умова існування ф-ції.Геометричний та економічний зміст похідної.
- •41.Похідна складної функції
- •42.Параметричнезадання функції.Похідна від функції заданої параметрично
- •43.Похідні вищих порядків.
- •44.Диференціал функції. Застосування диференціала в наближених обчисленнях. Геометричний зміст диференціала і його властивості. Інваріантність.
- •45.Основні теореми диференціального числення. Теореми Ролля, Лагранжа, Коші.
- •46. Правило Лопіталя.
- •47.Зростання й спадання ф-ї. Необхідна і достатня умови зростання(спадання) ф-ї.
- •48.Екстремум ф-ї. Необхідна умова існування екстремуму. (Теорема Ферма).
- •49..Опуклість і угнутість графіка ф-ї. Необхідна і достатня ознаки опуклості графіка ф-ї.
- •50. Асимптоти кривої.
- •52.Найбільше і найменше значення ф-ції на відрізку.
- •53.Первісна і невизначений інтеграл.Основні означення та найпростіші властивості невизначеного інтеграла.Таблиця інтегралів.
- •54.Інтегрування ф-цій, що містять квадратний тричлена
- •55.Раціональні дроби(означення).Прості раціональні дроби та їх інтегрування.
- •57.Інтеграли від ірраціональних ф-цій
- •58. Інтегрування деяких класів тригонометричних функцій.
- •59.Визначений інтеграл, як границя інтегральної суми. Теорема існування. Геометричний зміст визначеного інтеграла.
- •61. Основні методи обчислення визначеного інтеграла( безпосереднє, частинами).
10.Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь, фундаментальна система рішень
Система лінійних алгебраїчних рівнянь називається однорідною, якщо всі її праві частини дорівнюють нулю, тобто
(1)
Система (1) завжди сумісна (оскільки розширена матриця одержується із матриці коефіцієнтів шляхом додавання нульового стовпця, що на ранг не впливає).
Якщо ранг матриці коефіцієнтів r дорівнює кількості невідомих n, то система (1) має тільки тривіальний розвязок:
. (2)
Якщо ж
,
то система має нескінченну множину
розвязків.
Щоб їх знайти, записуємо еквівалентну
систему системі (1). А вже для еквівалентної
системи застосовуємо один із вищезгаданих
методів розвязування.
Знаходимо загальний розвязок.
Якщо ж потрібно знайти якийсь частинний
розвязок,
то довільним невідомим надаємо фіксовані
значення.
11.Вектори. Лінійні дії над векторами. Властивості. Довжина вектора. Кут між векторами. Відстань між 2-ма точками. Проекція вектора на вісь. Координати вектора.
Геометричний
вектор-це напрямлений відрізок прямої.
Довжина вектора – відстань відстань
від початку до кінця вектора. Вектор,
довжина якого=1 називається одиничним.
Вектор, довжина якого=0 називають нульовим
вектором. Два вектори називаються
рівними, якщо рівні їх довжини, вони
паралельні і напрямлені в одну сторону.
Вектори називаються колінеарними, якщо
вони лежать на одній або паралельних
прямих. Вектори наз. компланарними, якщо
вони в одній площині, або паралельних
площинах. Під лінійними операціями над
векторами розглядають додавання,
віднімання і множення вектора на число.
Якщо вектор
заданий двома точками, то тоді координати
=
від координат кінця віднімаємо координати
початку. Координатами вектора
називають його проекцію на координатну
вісь. Проекцію
на вісь L
називають число, яке = довжині вектора
,
взяте із знаком «+», або -, в залежності
від того, як напр. вектор
,
в ту, чи протилежну сторону осі L.
Властивості:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
12.Скалярний добуток 2-х векторів і його властивості. Довжина вектора. Кут між векторами.
Скалярним добутком
двох ненульових векторів
і
називається число, що дорівнює добутку
модулів цих векторів на косинус кута
між ними.
Геометричні властивості:
1) Як що скалярний
добуток
,
то кут
-гострий
2) Скалярний добуток
<0,
-тупий
Алгебраїчні властивості:
1)
2)
3)
Довжина вектора – відстань відстань від початку до кінця вектора. Вектор, довжина якого=1 називається одиничним. Вектор, довжина якого=0 називають нульовим вектором.
Скалярним добутком
двох векторів простору
називається число
,
яке дорівнює сумі добутків відповідних
координат векторів
.
Властивості скалярного добутку:
.
.
Для будь-якого
дійсного числа
.
тільки у випадку,
коли
є
нуль- вектор, тобто
.
У всіх інших випадках
.
Кут між векторами
13. Векторний добуток векторів та його властивості.
Упорядкована трійка некомпланарних векторів a, b, c, зведених в одну спільну точку називається правим базисом, якщо з кінця с найкоротший поворот від aljb видно проти годинникової стрілки. В противному разі трійка векторів називається лівою, або лівимбазисом.
Векторним добутком називається вектор c, який записують у вигляді:
c=a*b і якщо задовольня\ться умова:
1) c перпендикул. a, c перпендикул.b
2)| c | = |a|* | b | *sinγ
3) Якщо вектори записують у вигляді а. в. с, то вони повинні утворювати праву трійку векторів:
Sпаралелог.= | a| | b| sinγ=c
Геометричні властивості:
А) a×b=0 a || b умова колінеарності векторів
Б) | c | = | a| | b| sinγ= Sпаралелог.
Алгебраїчні властивості:
a × b= -b × a
λ a × b = a × λ b
