- •Классическая линейная модель множественной регрессии (клммр). Оценивание неизвестных параметров: метод наименьших квадратов (мнк) и метод максимального правдоподобия (ммп).
- •2.Обобщенная линейная модель множественной регрессии (олммр) и обобщенный мнк.
- •3.Динамические эконометрические модели. Лаговые модели. Примеры лаговых моделей в экономике.
- •4.Прогнозирование экономических процессов с применением эконометрических моделей.
- •5.Производственные функции. Однородные и линейные производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •6.Статические модели спроса на товары, эндогенные и экзогенные факторы. Эластичности спроса на товары по их ценам и по доходам.
- •7.Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу.
- •8.Математические методы прогнозирования экономического роста, структуры экономики, цен, инфляции и финансов. Методы прогнозирования темпов экономического роста.
- •9.Математические методы в прогнозировании трудовых ресурсов и занятости населения, социального развития и потребительского рынка.
- •10.Понятия «модель» и «моделирование». Модель и оригинал. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация экономико-математических моделей и методов.
- •11.Критерий оптимальности решения экономической задачи. Оптимизационные модели в экономике. 12. Информационное и математическое обеспечение процесса моделирования.
- •13.Понятие «информация». Обобщенная схема обработки информации. Экономическая информация и ее свойства.
- •14 Энтропия системы и количество информации. Априорная и апостериорная информация.
- •Основные методы математического моделирования: аналитические, численные, имитационные, статистические.
- •Погрешности компьютерного математического моделирования, способы их оценки.
- •17. Математический аппарат нечеткой логики в моделировании экономических процессов
- •18. Пакеты прикладных программ: общего и специального назначения, методо-ориентированные и проблемно-ориентированные.
- •19. Понятие и классификация информационных технологий. Особенности современного этапа развития информационных технологий
- •20. Компьютерные сетевые технологии.
- •21. Роль и место информационных технологий в социально-экономических исследованиях, прогнозировании и управлении.
- •22. Понятие и виды электронного бизнеса. Модели электронного бизнеса.
- •23. Общая задача математического программирования. Задача линейного программирования. Прямая и двойственная задачи линейного программирования
- •24. Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении
- •25. Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга
- •1)Показатели эффективности использования смо:
- •26. Методы расчета экономической эффективности использования новых моделей и информационных технологий.
- •27. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов
- •28. Тенденции развития информационных технологий. Информационная инфраструктура экономических систем
- •29. Моделирование процессов принятия решений. Экспертное моделирование процедур принятия решений, построения баз знаний.
- •30. Системы поддержки принятия решений и их классификация.
- •31.Структура и функции автоматизированной системы формирования, планирования и принятия решений.
- •32.Реинжиниринг бизнес-процессов. Методология, средства и технологии реинжиниринга бизнес-процессов.
- •33.Моделирование бизнес-процессов. Программное обеспечение процесса моделирования.
- •34.Инструментальные методы поддержки принятия решений в проектах по реинжинирингу бизнес-процессов.
- •35.Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов.
- •36.Проблемы автоматизации управленческой деятельности.
- •37.Общая характеристика, классификация case-средств и их роль в совершенствовании экономических систем.
- •И спользование case-средств для совершенствования деятельности предприятий
- •38.Методы теории игр в экономике. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в смешанных стратегиях.
- •39.Биматричные игры, игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры и некооперативные игры с ненулевой суммой.
- •40. Временные ряды экономических показателей. Нестационарные и стационарные временные ряды. Методы обработки временных рядов.
- •41 Построение моделей временных рядов в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса. Модели arima.
- •42 Статическая модель межотраслевого баланса (моБа). Экономическое содержание разделов таблицы моБа.
- •43 Отражение региональных связей при анализе функционирования экономических систем. Статическая модель межрегионального моБа. Динамические модели моБа.
- •44. Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные проблемы многомерного статистического моделирования.
- •45. Построение системы исходных данных экономических показателей в виде «объект-свойство».
- •46. Классификация объектов при наличии обучающих выборок. Постановка задачи классического дискриминантного анализа.
- •47. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур.
- •48. Основное содержание задачи снижения размерности исходной системы данных. Метод главных компонент.
- •49 Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.
- •50 Политика безопасности. Методы и средства защиты информации в информационных системах.
- •Обеспечения информационной безопасности
5.Производственные функции. Однородные и линейные производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
ПФ – эк.-мат. уравнение, связывающее величины затрат с величиной производства продукции. Общий вид: y=f(x1,x2,..xn). В основе лежит теория предельной полезности и предельных издержек (каждая доп. единица однотипной продукции обладает меньшей полезностью и ведет к все большим издержкам).
Свойства ПФ:
с ростом ресурсов увеличивается объем производства ∂Y/∂Xi>0
c ростом ресурсов скорость выпуска снижается ∂2Y/α∂2Xi<0
Им
удовлетворяет функция Кобба-Дугласа
вида
, где Yt - объем производства продукции,
Lt -численность занятых, Kt - объем основных
фондов.
Производственная функция Кобба-Дугласа - зависимость объема производства (У) от создающих его труда (L) и капитала (K).
Свойства К-Д:
1. α, β – постоянные коэффициенты эластичности.
α– коэффициент эластичности объема производства по капиталу – на сколько изменится объем производства , еслиК увеличится на 1%, а численность занятых останется неизменной.
β–
коэффициент эластичности объема
производства по труду – на сколько
изменится объем производства , если
увеличится на 1%, а К останется неизменной.
(имеют смысл, если в экономике использование факторов производства явл. эффективным)
2. В эффективной экономике выполняются следующие условия:
и
В реальности обычно E<1. Тогда вместо функции К-Д используют CES-функции (с E≠1).
3. Свойства эффекта от масштаба.
Эффект масштаба - Соотношение между относительным изменением объема выпуска и относительным изменением затрат факторов производства.
Свойства эффекта от масштаба, если:
- происходит увеличение эффекта от
масштаба;
- постоянный эффект от масштаба;
– отрицательный эффект от масштаба.
Таким
образом, У
связано с увеличением факторов через
коэффициент
.
4.
Логарифмирование К-Д приводит ее к
линейному виду относительно α и β,
что позволяет проводить их оценку с
использованием методов линейного
регрессионного анализа:
Характеристики ПФ: средняя производительность; трудоемкость; капиталоотдача и капиталоемкость; капиталовооруженность; предельная производительность труда (∂Y/∂L) и предельная капиталоотдача, эластичность по капиталу (∂Y/Y:∂K/K) и по труду; предельная норма замещения труда основными средствами (ψK/L=dK/dL); эластичность замещения труда ОФ:
.
Если
функция К-Д имеет вид
,
то влияние факторов можно разделить на
экстенсивное и интенсивное. Для анализа:
dY/Y=γ+α*dK/K+β*dL/L
– часть уравнения после γ
показывает экстенсивный рост, но только
в том случае, если имеет место постоянная
отдача от масштаба производства.
Прирост
объема производства определяется
приростом капитала с коэффициентом
эластичности α и труда с β:
.
Для этой функции α и α-1 указывают доли фонда накопления и потребления в общем выпуске, при которых обеспечивается максимизация текущей величины чистой прибыли. Доказательство вытекает из теории предельной полезности (т.к. предельная производительность и капиталоотдача соответствуют реальным ценам на соответствующие факторы производства).
Рассмотрим
производственную функцию Кобба-Дугласа:
Где Y-объем производства, К-затраты капитала, L-затраты труда.
Показатели
являются коэффициентами частной
эластичности объема производства Y
соответственно по затратам капитала
K
и труда L.Учитывая
влияние случайных возмущений, присущих
каждому экономическому явлению, функцию
Кобба-Дугласа можно представить в виде:
.
Так как
имеем:
,
получаем зависимость производительности
труда (Y/L)
от капиталовооруженности (K/L).
Для оценки параметров модели путем
логарифмирования приводим ее к виду:
1,…,n
ПФ
Кобба-Дугласа
задается выражением:
,
где А – коэф. нейтрального технич.
прогресса;
и
коэф. эластичности выпуска по ОПФ и
труд. ресурсам соотв. a
– показывает на сколько % увеличится
объем про-ва при увел. К
на 1% при условии что L
– не изменится. Аналогично
к-т эласт-ти для L.
Если продифференцировать X по K и L, приходим к формулам эластичности:
Если сумма показателей степени (α + β) =1, то функция Кобба — Дугласа явл.лин. однородной, то есть она демонстрирует пост.отдачу при изменении масштабов про-ва. Если сумма показателей степени >1, функция отражает возрастающую отдачу, а если <1, — убывающую.
