- •Классическая линейная модель множественной регрессии (клммр). Оценивание неизвестных параметров: метод наименьших квадратов (мнк) и метод максимального правдоподобия (ммп).
- •2.Обобщенная линейная модель множественной регрессии (олммр) и обобщенный мнк.
- •3.Динамические эконометрические модели. Лаговые модели. Примеры лаговых моделей в экономике.
- •4.Прогнозирование экономических процессов с применением эконометрических моделей.
- •5.Производственные функции. Однородные и линейные производственные функции. Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •6.Статические модели спроса на товары, эндогенные и экзогенные факторы. Эластичности спроса на товары по их ценам и по доходам.
- •7.Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу.
- •8.Математические методы прогнозирования экономического роста, структуры экономики, цен, инфляции и финансов. Методы прогнозирования темпов экономического роста.
- •9.Математические методы в прогнозировании трудовых ресурсов и занятости населения, социального развития и потребительского рынка.
- •10.Понятия «модель» и «моделирование». Модель и оригинал. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация экономико-математических моделей и методов.
- •11.Критерий оптимальности решения экономической задачи. Оптимизационные модели в экономике. 12. Информационное и математическое обеспечение процесса моделирования.
- •13.Понятие «информация». Обобщенная схема обработки информации. Экономическая информация и ее свойства.
- •14 Энтропия системы и количество информации. Априорная и апостериорная информация.
- •Основные методы математического моделирования: аналитические, численные, имитационные, статистические.
- •Погрешности компьютерного математического моделирования, способы их оценки.
- •17. Математический аппарат нечеткой логики в моделировании экономических процессов
- •18. Пакеты прикладных программ: общего и специального назначения, методо-ориентированные и проблемно-ориентированные.
- •19. Понятие и классификация информационных технологий. Особенности современного этапа развития информационных технологий
- •20. Компьютерные сетевые технологии.
- •21. Роль и место информационных технологий в социально-экономических исследованиях, прогнозировании и управлении.
- •22. Понятие и виды электронного бизнеса. Модели электронного бизнеса.
- •23. Общая задача математического программирования. Задача линейного программирования. Прямая и двойственная задачи линейного программирования
- •24. Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении
- •25. Системы массового обслуживания, уравнения Эрланга
- •1)Показатели эффективности использования смо:
- •26. Методы расчета экономической эффективности использования новых моделей и информационных технологий.
- •27. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов
- •28. Тенденции развития информационных технологий. Информационная инфраструктура экономических систем
- •29. Моделирование процессов принятия решений. Экспертное моделирование процедур принятия решений, построения баз знаний.
- •30. Системы поддержки принятия решений и их классификация.
- •31.Структура и функции автоматизированной системы формирования, планирования и принятия решений.
- •32.Реинжиниринг бизнес-процессов. Методология, средства и технологии реинжиниринга бизнес-процессов.
- •33.Моделирование бизнес-процессов. Программное обеспечение процесса моделирования.
- •34.Инструментальные методы поддержки принятия решений в проектах по реинжинирингу бизнес-процессов.
- •35.Информационные технологии в реинжиниринге бизнес-процессов.
- •36.Проблемы автоматизации управленческой деятельности.
- •37.Общая характеристика, классификация case-средств и их роль в совершенствовании экономических систем.
- •И спользование case-средств для совершенствования деятельности предприятий
- •38.Методы теории игр в экономике. Решение игры двух лиц с нулевой суммой в смешанных стратегиях.
- •39.Биматричные игры, игры с ненулевой суммой. Кооперативные игры и некооперативные игры с ненулевой суммой.
- •40. Временные ряды экономических показателей. Нестационарные и стационарные временные ряды. Методы обработки временных рядов.
- •41 Построение моделей временных рядов в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса. Модели arima.
- •42 Статическая модель межотраслевого баланса (моБа). Экономическое содержание разделов таблицы моБа.
- •43 Отражение региональных связей при анализе функционирования экономических систем. Статическая модель межрегионального моБа. Динамические модели моБа.
- •44. Сущность методов многомерного статистического анализа. Центральные проблемы многомерного статистического моделирования.
- •45. Построение системы исходных данных экономических показателей в виде «объект-свойство».
- •46. Классификация объектов при наличии обучающих выборок. Постановка задачи классического дискриминантного анализа.
- •47. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластер-процедур.
- •48. Основное содержание задачи снижения размерности исходной системы данных. Метод главных компонент.
- •49 Технологии искусственного интеллекта. Применение систем искусственного интеллекта в социально-экономическом прогнозировании.
- •50 Политика безопасности. Методы и средства защиты информации в информационных системах.
- •Обеспечения информационной безопасности
24. Применение методов теории графов в сетевом планировании и управлении
Сетевые методы – это совокупность математических методов, в основе которых лежит графическое представление комплекса работ в виде сетевого графика (сети).
Таким образом, основным элементом систем СПУ является сетевая модель, которая моделирует процесс выполнения комплекса работ для достижения определенной цели (в дальнейшем комплекс работ для достижения определенной цели будем называть проектом). Графическое изображение сетевой модели называется сетевым графиком.
Сетевой
график с математической точки зрения
представляет собой ориентированный
граф без петель и контуров. Обозначим
его G = (
),
где Е – непустое конечное множество
вершин, а
– конечное множество ориентированных
дуг, соединяющих некоторые пары вершин.
Дугам на сетевом графике соответствуют работы, а вершинам – события.
(в мировой практике встречается и другое представление: работы – вершины; события – дуги).
Работа – это любые действия, трудовые процессы, сопровождающиеся затратами времени или (и) ресурсов и приводящие к определенным результатам.
Все
работы можно разделить на действительные
работы, ожидания, фИТивные (зависимости).
Под действительными работами следует
понимать любой трудовой процесс,
требующий ресурсов и имеющий некоторую
продолжительность (на графике изображаются
сплошными стрелками). Ожидание – это
некоторый процесс, не требующий ресурсов,
но имеющий некоторую продолжительность
(на графике – штрих-пунктирными
стрелками). ФИТивные работы (зависимости)
не требуют ресурсов и имеют нулевую
продолжительность, они используются
для обозначения логических зависимостей
между действительными работами (на
графике изображаются пунктирными
стрелками).
Событие – обозначает факт окончания работ, в него входящих или начала работ из него выходящих, оно не имеет продолжительности и не потребляет ресурсов. На графике изображается кружочками, квадратами или прямоугольниками. На любом сетевом графике можно выделить исходное, промежуточное и завершающее события.
Исходное событие указывает на факт начала выполнения всего комплекса работ, описываемого сетевой моделью. Оно не имеет предшествующих работ. Промежуточное событие представляет собой результат одной или нескольких работ, который обеспечивает возможность начать одну или несколько последующих работ. Завершающее событие указывает на факт достижения цели, т.е. окончания всего комплекса работ. Оно не имеет следующих за ним работ. Если оно одно, то сетевой график одноцелевой.
Событие выражает логическую связь между работами, заключающуюся в том, что работы, входящие в данное событие, непосредственно предшествуют работам, выходящим из него; ни одна, выходящая из данного события работа, не может начинаться до окончания всех работ, входящих в это событие.
Любая работа сетевой модели соединяет два события: начальное событие работы и конечное событие работы. Для однозначного обозначения работ используют идентификаторы (i, j), где i – номер начального события работы, j – номер конечного события работы. Обычно на сетевых графиках события упорядочены, то есть i < j.
