Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мед. статистика 2010 г. для СД-1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

Контрольные вопросы

  1. Определение понятия “достовернось”.

  2. Критерий достоверности (t).

  3. Ошибка репрезентативности относительных и средних величин.

  4. Доверительные границы относительных и средних величин.

  5. Вероятность безошибочного прогноза (p), понятие.

  6. Оценка критерия достоверности (р).

  7. Критерий соответствия (Х2).

Тесты

1. При вероятности безошибочного прогноза Р=95, критерий достоверности должен быть равен: а) 1, б) 2, в) 2,5, г).3.

2. Имеются следующие понятия, характеризующие достоверность результатов исследования: а) стандартизованный показатель, б) ошибка репрезентативности, в) среднее квадратическое отклонение, г) доверительные границы.

3. Доверительные границы это: а) границы относительных и средних величин выход за пределы которых имеет незначительную вероятность, б) границы стандартизованных показателей, в) вероятность безошибочного прогноза, г) средне квадратическое отклонение.

4. Критерий соотвествия (Х2) применяется для сравнения: а) трех и более показателей, б) одного показателя, в) двух показателей, г) для четырех.

5. Ошибка репрезентатиности (m) показывает: а) на сколько результаты выборочного исследования отличаются от генеральной совокупности, б) границы относительных и средних величин, в) максимальная возможная погрешность оценки генеральной совокупности, г) зависимость доверительного критерия от степени вероятности безошибочного прогноза (р).

6. Предельная ошибка это: а) максимальная возможная погрешность оценки генеральной совокупности, б) зависимость доверительного критерия от безошибочного прогноза, в) граница стандартизованных показателей, г) ошибка репрезентативности.

Тема 6 стандартизованные показатели. Динамические ряды

Цель изучения темы

Студент должен знать:

  • основные положения метода стандартизации статистических показателей;

  • этапы прямого метода стандартизации;

  • роль динамических рядов в анализе научных исследований;

  • способы сглаживания динамического ряда и их значение для анализа материала.

Студент должен уметь:

  • вычислять стандартизованные показатели;

  • вычислять и анализировать показатели динамических рядов;

  • выравнивать (преобразовывать) и сглаживать динамические ряды.

План изучения темы

1. Разбор темы по учебным вопросам

  • Понятие о стандартизованных показателях, методы стандартизации.

  • Способы выбора (или расчета) стандарта.

  • Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.

  • Показатели, характеризующие динамический ряд.

  • Способы сглаживания динамического ряда.

  • Измерение сезонных колебаний, принцип вычисления.

2. Решение задач

3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам

Стандартизованный коэффициент

Стандартизация – метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (средние) величины в случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Стандартизованные показатели указывают, какими бы были общие коэффициенты сравниваемых групп, если бы группы имели одинаковых состав.

Поэтому, стандартизованные коэффициенты вычисляют, если заведомо известно, что состав населения различен в сравниваемых группах.

Стандартизованные показатели условны и используются только в целях сравнения.

Различают три метода вычисления стандартизованных показателей:

Прямой метод применяется при условии, если имеются материалы для вычисления показателей по группам (возрастные, образовательные и так далее).

Косвенный метод применяется, когда числовые данные малы и следовательно, вычисленный показатель по группам недостоверный.

Обратный метод вычисляют, когда отсутствует состав населения (невозможно вычислить показатели явления), а имеется только состав умерших или больных (абсолютные числа).