- •7Министерство образования и науки российской федерации
- •Технологии визуализации количественных зависимостей
- •Введение
- •1. Технология визуализации количественных зависимостей в ms Excel
- •1.1. Структура диаграммы и этапы построения
- •1.2. Технология построения диаграммы в Microsoft Excel
- •1.3. Отображение данных наблюдений и их прогноза
- •2. Технология визуализации количественный зависимостей в среде MathCad
- •2.1. Виды и структура диаграмм
- •2.2. Отображение диаграмм для аналитических зависимостей
- •Пример 3
- •Указания
- •Пример 4
- •Указание
- •Пример 5
- •Указание
- •3. Технология визуализации данных в среде Statistica
- •3.1. Системы для обработки результатов наблюдений
- •3.2. Технология подготовки исходных данных в пакете Statistica
- •Пример 5
- •Указания
- •Задание 4
- •Указание
- •Задание 5
- •3.3. Технология визуализации результатов наблюдений в пакете Statistica
- •Контрольные вопросы
- •Список использованных источников
3.3. Технология визуализации результатов наблюдений в пакете Statistica
Пакет Statistica обладает мощным инструментом построения зависимостей по результатам наблюдений. В состав программного средства включены возможности построения как диаграмм описательной, так и математической статистики.
Графическое представление исходных данных всегда считалось лучшим средством визуализации данных. Приведем несколько примеров для построения графиков различных типов.
Пример 6
Построить диаграмму рассеяния для изучения зависимости эффективности работы аспирантур в Российской Федерации.
Указание
1. Откройте файл с данными по работе аспирантур (табл. 1).
2. Установите курсор в поле таблицы с данными и вызовите контекстное меню. В этом меню выберите пункт Quick Stats Graphs (Быстрые Stats-графики).
3. В выпадающем меню выберите пункт Scatterplot by (Диаграмма рассеяния) и далее пункт Regular (Регулярный).
4. В диалоговом окне Select one variable (Выбрать одну переменную) выберите переменные как показано на рис. 22. Активизируйте кнопку Ok. В результате получите график представленный на рис. 23.
5. При необходимости можно сохранить график как отдельный файл. Горячие клавиши для сохранения графика Ctrl+S.
Рис. 22. Диалоговое окно для определения параметров диаграммы
Рис. 23. Диаграмма рассеяния для данных из файла reklama1.sta
Выполним настройку диаграммы. Каждая область диаграммы является активной и для нее можно вызвать диалоговое окно с параметрами настройки. Выполните двойной щелчок кнопкой мыши на точках диаграммы рассеяния. При этом на экран будет выведено диалоговое окно с параметрами меток графика (см. рис. 24).
Рис.
24. Вид окна параметров для настройки
меток значений на диаграмме
Установите параметры окна следующим образом: Display – On; Size Point – 7; Background – синий; Foreground – синий; форму метки оставьте без изменения.
Выполните двойной щелчок на сетке диаграммы рассеяния и установите параметры как показано на рис. 25. Выполните на свое усмотрение настройку диаграммы, используя возможности окна параметров.
Рис. 25. Вид окна параметров сетки диаграммы рассеяния
Задание 6
Выполнить построение столбчатых гистограмм для данных, приведенных в табл. 6.
Указания
1. Вызовите контекстное меню для столбца с данными y и выберите пункт Быстрые статистические графики.
2. В ниспадающем меню откройте группу Histogram of ….
3. Выберите пункт Normal Fit (Диаграмма с нормальным распределением).
4. Приведите диаграмму к виду, приведенному на рис. 26.
Рис. 26. Вид столбчатой диаграммы для столбца, содержащего данные о среднем размере пенсии
Третья строка заголовка характеризует параметры нормального распределения для данной величины и представляет собой уравнение плотности распределения с данным средним значением и среднеквадратичным отклонением. Для данного столбца среднее значение составляет 74,424 и среднеквадратичное отклонение или стандартная ошибка – 4,8294.
Задание 7
Для выбранных исходных данных выполните построение диаграмм, образцы которых приведена на рис. 27 – 29.
а
б
Рис. 27. Двухмерные диаграммы: а – столбчатая; б -гистограмма
а
б
Рис. 28. Трехмерные диаграммы: а – поверхность; б – картограмма
а
б
Рис. 29. Многомерные диаграммы: а – пиктографики; б – матричный график
