Технології підтримки прийняття рішень Конспект лекцій

ЗМІСТ

Розділ 1. Теоретичні основи вибору альтернатив 5

1. Загальні аспекти прийняття рішень 5

1.1. Концепція прийняття рішень. Основні поняття і визначення 5

1.2. Класифікація задач прийняття рішень 7

1.3. Задачі прийняття рішень в умовах визначеності 8

1.4. Задачі прийняття рішень в умовах ризику 8

1.5. Задачі прийняття рішень в умовах невизначеності 8

1.6. Методи теорії дослідження операцій при прийнятті рішень 9

Питання для самоперевірки 10

Контрольні запитання і задачі 11

Резюме за темою 11

Словник термінів 11

2. Бінарні відношення та механізми прийняття рішень 13

2.1. Вибір і нетривіальність задач прийняття рішень 13

2.2. Загальні принципи структуризації альтернатив 15

2.3. Некритеріальне структурування альтернатив 15

Питання для самоперевірки 18

Контрольні запитання і задачі 18

Резюме за темою 19

Словник термінів 19

3. Метризовані відношення й експертні оцінювання 21

3.1. Кваліметрія в системі переваг якості альтернатив 21

3.2. Шкала найменувань 22

3.3. Шкала порядку (рангова шкала) 22

3.4. Шкала інтервалів 23

3.5. Шкала відношень 23

3.6. Абсолютна шкала 23

3.7. Психометрична шкала Сааті (шкала експертного оцінювання пріоритетів або переваг) 23

3.8. Експертне оцінювання. Основні поняття методу експертних оцінок 24

Питання для самоперевірки 27

Контрольні запитання і задачі 27

Резюме за темою 27

Словник термінів 28

Розділ 2. Моделі, методи та алгоритми прийняття рішень 30

4. Моделі та методи прийняття рішень за умов багатокритеріальності 30

4.1. Структурування альтернатив з використанням критеріїв 30

4.2. Недомінуючі альтернативи Еджворта – Парето 32

4.3. Моделі і методи прийняття рішень в умовах багатокритеріальності 33

Питання для самоперевірки 36

Контрольні запитання і задачі 37

Резюме за темою 37

Словник термінів 37

5. Прийняття рішень методом аналітичної ієрархії (МАІ) 38

5.1. Загальні відомості про метод аналізу ієрархій 39

5.2. Терміни, що використовуються при практичній роботі з МАІ 40

5.3. Метод парних порівнянь у МАІ. Міра узгодженості. Вектор пріоритетів 41

5.4. Узагальнена математична модель оцінки локальних і глобальних пріоритетів елементів ієрархічної структури 44

5.5. Адекватність моделі, яка побудована за методом МАІ 46

5.6. Рекомендації до побудови ієрархій 47

Питання для самоперевірки 49

Контрольні запитання 49

Резюме за темою 49

Словник термінів 50

6. Концепція корисності та раціональний вибір 52

6.1. Концепції раціонального вибору і ефективного рішення 52

6.2. Теорія корисності в прийнятті рішень 53

6.3. Функція корисності 55

6.4. Задачі прийняття рішень з точки зору корисності та імовірності 56

6.5. Деякі положення з теорії імовірності 58

Питання для самоперевірки 58

Контрольні запитання та задачі 59

Резюме за темою 59

Словник термінів 59

7. Моделі та методи прийняття рішень в умовах нечіткої інформації, невизначеності та ризику 61

7.1. Виграш і ризик при прийнятті рішень в умовах невизначеності 61

7.2. Прийняття рішень в умовах ризику 62

7.3. Дерево рішень як метод прийняття рішень в умовах стохастичної невизначеності (в умовах ризику) 63

Питання для самоперевірки 64

Резюме за темою 65

Словник термінів 65

8. Моделі та методи багатоособового прийняття рішень 66

8.1. Отримання узагальненої інформації про рішення на підставі думок множини експертів 66

8.2. Формування узагальненої оцінки 67

8.3. Визначення відносної ваги об'єктів (альтернатив) 67

8.4. Оцінювання альтернатив і встановлення ступеня узгодженості думок експертів 67

8.5. Перевірка узгодженості думок експертів при оцінці об'єктів методом ранжування (перевірка узгодженості обчисленням коефіцієнта Спірмена і коефіцієнта конкордації) 69

Питання для самоперевірки 70

Резюме за темою 70

Словник термінів 71

Розділ 3. Теорія ігор 72

9. Теорія ігор, стратегічні та статистичні ігри 72

9.1. Теорія ігор і теорія статистичних рішень у моделях теорії прийняття рішень 72

9.2. Теорія статистичних рішень 81

Питання для самоперевірки 84

Резюме за темою 84

Словник термінів 85

Література 87