3.2 Использование функций линейн для создания моделей тренда.

Функция ЛИНЕЙН помогает определить характер линейной связи между результатами наблюдений и временем их фиксации и дать ей математическое описание, наилучшим образом аппроксимирующее исходные данные.

Функция ЛИНЕЙН помогает оперативно получать математическую интерпретацию модели тренда, описывающей поведение динамического ряда исследуемого показателя, а также дать качественную оценку. Однако данная функция не рассчитывает точки, лежащие на линии тренда, что в определенном смысле затрудняет изучение общей тенденции в поведении фактических данных. Она также не определяет прогноза будущих значений.

Таблица 3.3 – Использование функции ЛИНЕЙН

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота, тыс. руб
1	28415
2	28231
3	29783
4	30969
5	30494
6	29757
7	30850		Линейная оценка
8	31325		437,425	27920,08
9	31359
10	31610		Статистика
11	32366		437,425	27920,08
12	33313		34,9585	338,0327
13	33508		0,917921	644,603
14	33374		156,5675	14
15	34811		65055814	5817182
16	36046
17	35356		t m =	12,51
18	35794		t b =	82,60
19	36231
20	36669

Примечание – Источник: Собственная разработка

3.3 Использование функций тенденция для построения прогноза прибыли

Функция ТЕНДЕНЦИЯ рассчитывает прогнозные значения исследуемого показателя в соответствии с линейным трендом. Она с помощью метода наименьших квадратов аппроксимирует прямой линией массивы известных значений у и известных значений х. Но при этом ТЕНДЕНЦИЯ не проводит математического описания и статистических характеристик самой модели тренда.

Таблица 3.4 – Расчет прогноза товарооборота с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота, тыс. руб	Тенденденция
1	28415	28358
2	28231	28795
3	29783	29232
4	30969	29670
5	30494	30107
6	29757	30545
7	30850	30982
8	31325	31419
9	31359	31857
10	31610	32294
11	32366	32732
12	33313	33169
13	33508	33607
14	33374	34044
15	34811	34481
16	36046	34919
17		35356
18		35794
19		36231

Примечание – Источник: Собственная разработка