МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УО «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра экономики торговли

ОТЧЕТ

по лабораторным работам

по дисциплине: Компьютерное моделирование коммерческих бизнес-процессов

Студентка

ФЭУТ, 3 курс, ДГГ Стрик М.А.

Руководитель ЛапинаС.Н.

МИНСК 2014

Содержание введение

Моделирование – это создание модели, т.е. образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.

Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект ( в форме мысленного образа, описание знаковыми средствами либо материальной системы), отражающие свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задач, решаемые субъектом.

Модели объектов являются более простыми системами, с четкой структурой, точно определенными взаимодействиями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анализа сложных систем и объектов.

Во-вторых, модель должна быть полной. Это означает, что она должна давать возможность с помощью соответствующих способов и методов изучения модели исследовать и сам объект, т.е. получить некоторые утверждения относительно его свойств, принципов работы, поведения в заданных условиях.

Множество применяющихся моделей можно классифицировать по следующим критериям:

- cпособ моделирования

- характер моделируемой системы

- масштаб моделирования.

По способу моделирования различают следующие модели:

- аналитические, когда поведение объекта моделирования описывается в виде функциональных зависимостей в логических условий;

- имитационные, в которых реальные процессы набором алгоритмов, реализуемые на ЭВМ

По характеру моделируемой системы модели делятся:

- детерминированные, в которых все элементы объекта моделирования постоянно четко определены;

- на стохастические, когда модели включают в себя случайные элементы и направления.

В зависимости от фактора времени модели делятся на статистические и динамические. Статистические модели (схемы, графики, диаграммы потоков данных позволяют описывать структуру моделированной системы, но не дают информации о ее текущем состоянии, которое изменяется во времени. Динамические модели позволяют описывать развитие во времени процессов, протекающих в системе.

1. Моделирование как основной элемент построения экономических

прогнозов. Оформление экономических данных средствами MSExcel

Сформированный массив экономической информации может быть представлен в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Современные технические средства обработки информации позволяют их оперативно строить. Так, например, информации о динамике товарооборота торгового предприятия за 16 месяцев с таблицы 1.

Таблица 1.1 – Сведения о динамике товарооборота торгового предприятия

Порядковый номер месяца	Объем товарооборота, тыс. руб
1	28415
2	28231
3	29783
4	30969
5	30494
6	29757
7	30850
8	31325
9	31359
10	31610
11	32366
12	33313
13	33508
14	33374
15	34811
16	36046

Примечание – Источник: Собственная разработка

Для отслеживания тенденций и закономерностей в формировании значений временного ряда, а так же поиска функциональной зависимости между исследуемым показателем и фактором, на него влияющим, использованы графики (рис. 1.1, 1.2, 1.3, 1.4).

Рисунок 1.1 – Динамика товарооборота магазина за 16 месяцев

Примечание – Источник: Собственная разработка

Рисунок 1.2 – Динамика товарооборота магазина за 16 месяцев

Примечание – Источник: Собственная разработка

Рисунок 1.3 – Динамика товарооборота магазина за 16 месяцев

Примечание – Источник: Собственная разработка

Рисунок 1.4 – Динамика товарооборота магазина за 16 месяцев

Примечание – Источник: Собственная разработка

Для более тщательного изучения динамики прибыли применяются такие показатели, как отклонение и темпы роста по месяцам. Данные показатели бывают базисными и цепными. Базисное отклонение - это разность между значением прибыли каждого последующего периода и значением базисного периода. Отклонение цепное рассчитывается как разность между величиной прибыли каждого последующего периода и периода предшествующего данному. Темп прироста базисный рассчитывается как отношение значения прибыли каждого последующего периода к значению базисного периода в процентном выражении. Цепные темпы прироста представляют собой отношение значения прибыли каждого последующего периода к предыдущему в процентном выражении. Также для анализа рассчитывается доля прибыли каждого периода в общем объёме товарооборота за 16 периодов. Полученные данные оформляются в аналитическую таблицу. Результаты расчётов представлены в Таблице 2.

Таблица 1.2 – Динамика товарооборота торгового предприятия

порядковый номер месяца	объем товарооборота, тыс. руб	отклонения базисные (+,-)	Отклонения цепные (+,-)	Темпы изменения базисные, %	Темпы изменения цепные,%	Удельный вес, %
1	28415					5,61
2	28231	-184	-184	99,35	99,35	5,58
3	29783	1368	1552	104,81	105,50	5,88
4	30969	2554	1186	108,99	103,98	6,12
5	30494	2079	-475	107,32	98,47	6,02
6	29757	1342	-737	104,72	97,58	5,88
7	30850	2435	1093	108,57	103,67	6,09
Продолжение таблицы 1.2
8	31325	2910	475	110,24	101,54	6,19
9	31359	2944	34	110,36	100,11	6,19
10	31610	3195	251	111,24	100,80	6,24
11	32366	3951	756	113,90	102,39	6,39
12	33313	4898	947	117,24	102,93	6,58
13	33508	5093	195	117,92	100,59	6,62
14	33374	4959	-134	117,45	99,60	6,59
15	34811	6396	1437	122,51	104,31	6,88
16	36046	7631	1235	126,86	103,55	7,12
Итого	506211					100,00

Примечание – Источник: Собственная разработка