Министерство образования Российской Федерации
РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМ. Г.В. ПЛЕХАНОВА
Н. М. Абдикеев проектирование интеллектуальных систем в экономике
Москва 2003
Подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах» Инновационного проекта развития образования
Содержание
Ведение
РАЗДЕЛ I. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В ЭКОНОМИКЕ
Глава 1. Информационные системы при интегрированном автоматизированном управлении экономическими объектами
1.1. Классификация информационных систем.
1.2. Области применения информационных систем в экономике.
1.3. Интегрированное автоматизированное производство, планирование и управление
1.4. Интегрированные информационные системы в экономике.
Глава 2. Тенденции развития информационных систем поддержки решений
2.1. Направления развития информационных технологий и систем.
2.2 Моделирование и анализ ситуаций.
2.3. Процесс подготовки и принятия решений.
2.4. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии.
Глава 3. Интеллектуальные системы на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта
3.1. Организация работы с данными и знаниями. Инженерия знаний.
3.2. Развитие исследований в области искусственного интеллекта.
3.3. Теории и практика искусственного интеллекта.
3.4. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений.
РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Глава 4. Экспертные системы - системы, базирующиеся на знаниях
4.1 Экспертные системы (ЭС) - основная разновидность интеллектуальных систем.
4.2. Функциональные возможности и характеристика ЭС.
4.3. Области применения экспертных систем.
Статические и динамические экспертные системы.
Глава 5. Представление знаний в интеллектуальных системах
5.1. Проблемы представления и моделирования знаний
5.2. Представление знаний на основе фреймов и семантических сетей.
5.2.1. Фреймы.
5.2.2. Семантические сети
5.3. Продукционные и логические модели представления знаний
5.3.1. Продукционные модели
5.3.2. Логические модели. Исчисление предикатов
5.4. Представление и формализация нечетких знаний
5.5. Нейронные сети.
Глава 6. Обработка знаний и вывод решений в интеллектуальных системах
6.1. Методы вывода и поиска решений в продукционных системах.
6.2. Выводы на фреймах: и в семантических сетях
6.3. Дедуктивные методы вывода
6.4. Вывод в условиях неопределенности
6.4.1. Вероятностный вывод
6.4.2. Вывод на основе теории уверенности
6.4.3. Нечеткая логика и приближенные рассуждения
6.5. Вывод на нейронных сетях.
РАЗДЕЛ III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Глава 7. Разработка и проектирование интеллектуальных систем
7.1. Этапы проектирования интеллектуальных систем.
7.2. Анализ предметной области и методы приобретения знаний.
7.3. Работа с экспертами и проблема извлечения знаний.
Автоматизация извлечения знаний и формирования модели.
Глава 8. Архитектура интеллектуальных систем
8.1. Структура системы.
8.2. Проектирование базы знаний.
8.3. Разработка механизм вывода решений.
8.4. Объяснение и обоснование решений.
8.5. Интеллектуальный интерфейс.
Глава 9. Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем
9.1. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний.
9.1.1. Специализированный язык LISP.
9.1.2. Фрейм-ориентированный язык FRL.
9.1.3. Язык логического программирования Prolog.
9.1.4. Продукционный язык OPS.
9.2. Современные программные средства построения интеллектуальных систем.
9.2.1. Объектно-ориентированный язык Visual Basic.
9.2.2. Язык логического программирования Visual Prolog.
9.2.3. Интегрированная инструментальная среда GURU.
9.2.4. Интегрированная инструментальная среда G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.