ЛЕКЦИИ 3-4. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

План.

1. Статистическая сводка и группировка данных. Сущность и классификация статистической сводки

2. Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

3. Этапы построения статистической группировки.

4. Ряды распределения и их классификация.

5. Сравнимость статистических группировок

6. Статистическая таблица: сущность, элементы и классификация

7. Основные правила построения и анализ статистических таблиц

Понятийный материал:

Сводка, группировка, типологическая группировка, структурная группировка, аналитическая группировка, группировочный признак, классификация, интервал, величина интервала, открытые интервалы, закрытые интервалы, ряд распределения, атрибутивный ряд распределения, вариационный ряд распределения, варианты, частоты, дискретный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд, вторичная группировка, статистическая таблица, подлежащее статистической таблицы, сказуемое статистической таблицы, простая таблица, групповая статистическая таблица, комбинационная статистическая таблица, простая разработка сказуемого, сложная разработка сказуемого

Литература.

1. Елисеева И.И. Статистика: учебник. М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Статистика / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Академия, 2006.

3. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М.Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

1. Статистическая сводка и группировка данных. Сущность и классификация статистической сводки

В ходе реализации первой стадии статистического исследования — стадии статистического наблюдения — формируется массив исходных данных об изучаемом объекте. Для проведения анализа состояния, структуры, взаимосвязи и динамики явления или процесса возникает объективная необходимость систематизации первичных данных и получения на этой основе сводной характеристики изучаемого объекта с использованием обобщающих показателей. Данная задача решается с помощью метода сводки и группировки данных статистического наблюдения.

Под статистической сводкой следует понимать обработку (как правило — суммирование) первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по существенным для него признакам.

Статистическую сводку можно классифицировать по ряду признаков.

1. По глубине материала сводка бывает:

• простая;

• сложная.

Простая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка представляет собой комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении статистических данных, определение экономически зависимых показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подведение итогов по выделенным группам и подгруппам, по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая сводка включает следующие этапы:

• определение группировочного признака;

• выбор числа групп;

• отбор экономически зависимых между собой статистических показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп явлений и объекта изучения в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

2. По форме обработки материала сводка бывает:

• централизованная;

• децентрализованная.

Централизованной является сводка, при которой первичные ста-i ис гические данные поступают в одну организацию и обрабатывают-i л и ней от начала до конца.

Децентрализованной является сводка, при которой отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов России, а по-iученные итоги поступают в Федеральную службу государственной i i лтистики и там определяются итоговые значения показателей в це-мм по экономике страны.

3. По технике выполнения статистическая сводка бывает:

• автоматизированная;

• ручная.

Автоматизированная сводка осуществляется с использованием средств электронно-вычислительной техники.

Ручная сводка используется в редких случаях при обработке небольших массивов статистической информации.