- •Драчева и.А. Математика
- •Часть 1
- •Методические указания
- •Содержание
- •Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Основные типы матриц:
- •Умножение матрицы на число. Все элементы исходной матрицы умножаются на заданное число. Например, .
- •Определители. Вычисление определителей.
- •Свойства определителей:
- •1Если некоторый столбец (или строка) состоит из нулей, то определитель равен 0.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Практическое занятие № 2
- •2.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •5. Все элементы матрицы а* делим на величину определителя матрицы а.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений матричным методом
- •2.2 Задания для самостоятельной работы:
- •Практическое занятие № 3 Тема: Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью формул Крамера и методом Гаусса.
- •3.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •3.2 Задания для самостоятельной работы.
- •Индивидуальная домашняя работа по теме «Системы линейных уравнений»
- •Практическое занятие № 4 Тема: Векторы. Действия над векторами, заданными проекциями.
- •Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Практическое занятие № 5
- •5.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •5.2 Задания для самостоятельной работы.
- •6.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •7.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •7.2 Задания для самостоятельной работы.
- •8.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •8.2 Задания для самостоятельной работы.
- •10.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •10.2 Задания для самостоятельной работы.
- •11.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •11.2 Задания для самостоятельной работы.
- •12.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •12.2 Задания для самостоятельной работы.
- •13.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •13.2 Задания для самостоятельной работы
- •14.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •14.2 Задания для самостоятельной работы
- •15.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •16.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •17.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •18.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •19.2 Задания для самостоятельной работы
- •21.1 Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •98309, Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Краткие сведения из теории и примеры решения задач.
Полный дифференциал.
Полным приращением функции
в
точке М(х;у) называется разность
,
где ∆х, ∆у - приращения аргументов.
Полным дифференциалом функции
называется
главная часть ее полного приращения,
линейная относительно ∆х и ∆у:
.
Дифференциалы независимых переменных
совпадают с их приращениями:
,
.
Полный дифференциал можно найти по
формуле:
.
Пример. Найти полный дифференциал
функции
.
Решение. Найдем сначала частные
производные
,
.
По формуле
определяем полный дифференциал
.
Дифференцирование неявных функций.
Производная неявной функции
,
заданной с помощью уравнения
,
где
– дифференцируемая функция переменных
х и у, может быть вычислена по
формуле
при условии
.
Пример.
.
Найти
.
Здесь
.
Найдем
,
.
Следовательно
.
Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов.
Формулы, служащие для аналитического представления опытных данных называются эмпирическими формулами.
Аппроксимация (приближение, сглаживание) – когда по данным результатам наблюдений подбирается наиболее простая формула того или иного типа, дающая наилучшее приближение к имеющимся данным. При этом формула не воспроизводит в точности данные наблюдений.
Для получения аппроксимирующей функции чаще всего используется метод наименьших квадратов.
Пусть в результате эксперимента получено
n значений функции
при соответствующих значениях аргумента.
Результаты записаны в таблицу.
|
|
|
… |
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
|
Пусть зависимость между величинами х
и у линейная. Требуется найти
линейное уравнение
.
Параметры а и b находим, решая систему, которая называется нормальной:
.
Пример.
Результаты измерений представлены таблицей. Методом наименьших квадратов составить эмпирическую формулу, выражающую зависимость между х и y.
-
1
2
3
5
3,5
3
2,5
0,5
Построить полученную прямую и экспериментальные точки.
Решение.
В прямоугольной системе координат построим данные точки. Заметим, что точки располагаются вблизи некоторой прямой, поэтому эмпирическую формулу будем искать в виде . Для отыскания коэффициентов а и b составим нормальную систему. Расчеты поместим в таблицу.
-
1
1
3,5
1
3,5
3,7
2
2
3
4
6
2,94
3
3
2,5
9
7,5
2,18
4
5
0,5
25
2,5
0,66
11
9,5
39
19,5
Нормальная система имеет вид:
Решаем систему методом Крамера:
Искомая эмпирическая формула имеет
вид:
.
Для контроля вычислим по этой формуле значения .
Сравнивая контрольные значения с экспериментальными данными, видим, что отклонение этих величин невелико. По любым двум значениям строим прямую. Она проходит достаточно близко к заданным точкам. Искомая прямая и экспериментальные точки изображены на рисунке 10.
