- •Глава 1. Портфельные матрицы……………………………………………4
- •Глава 2. Матрицы развития………………………………………………..20
- •Введение
- •Глава 1. Портфельные матрицы
- •1.1. Матрица bcg
- •Показатели продуктового портфеля для метода bcg
- •1.2. Матрица «Дженерал Электрик – МакКинзи»
- •1.3. Матрица баланса жизненных циклов
- •Пример использования матрицы баланса жизненных циклов
- •1.4. Матрица «Анализ жизненного цикла»
- •1.5. Матрица развития ассортимента
- •Товарооборот конкурирующих товарных позиций в 2006 – 2007гг.
- •Глава 2. Матрицы развития
- •2.1. Матрица «Темпы роста фирмы / темпы роста ниши»
- •2.2. Матрица роста за счет внешних приобретений
- •2.3. Стратегии маркетинга на фазе внедрения
- •2.4. Матрица «Продукт / форма существования малой фирмы»
- •2.5. Матрица Портера
- •2.6. Матрица разработки товара
- •2.7. Матрица Ансоффа
- •2.8. Модернизированная матрица базисных стратегий
- •2.9. Матрица «цена товара – затраты на продвижение»
- •Глава 3. Матрицы потребительских предпочтений
- •3.1. Матрица «Уровень / ширина зоны толерантности»
- •3.2. Матрица четырех типов покупательского поведения
- •3.3. Степень влияния группы на выбор товара и торговой марки
- •3.4. Матрица типов покупателей по ценовой чувствительности и восприятию ценности
- •3.5. Матричная модель сегментирования рынка потребителей
- •Глава 4. Матрицы позиционирования
- •4.1. Матрица позиционирования на основе ценности
- •4.2. Матрица четырех стратегий ценового позиционирования нового товара
- •4.3. Матрица рыночного позиционирования «возможность – риск»
- •Глава 5. Анализ внешней и внутренней среды
- •5.1. Матрица swот-анализа
- •Матрица swот-анализа исследуемого предприятия ооо «Гладиатор».
- •5.2. Матрица «вероятность/воздействие»
- •Внешние возможности и угрозы
- •5.3. Матрица анализа etom
- •Матрица анализа етом
- •5.4. Матрица фактической ситуации фирмы на рынке
- •Расчет координаты ситуации на рынке
- •Расчет координаты собственных возможностей
- •Глава 6. Анализ товарного ассортимента
- •Основные характеристики групп xyz – анализа
- •Матричная проекция интегрированного аbc и xyz-анализа товарооборота торгового предприятия
- •Рассмотрим применение авс и xtz – анализа на торгово-розничном предприятии
- •Исходные данные для проведения авс – анализа
- •Глава 7. Другое
- •7.1. Матрица адаптации и продвижения товара на внешних рынках
- •7.2. Матрица выбора инвестиционных стратегий развития региональных сбытовых сетей
- •7.3. Матрица аутсорсинга bcg
- •7.4. Матрица экономической эффективности и неопределенности
- •7.5. Матрица экологической стабильности
- •Список литературы
Основные характеристики групп xyz – анализа
Наименование группы |
Характеристика группы
|
Ежемесячное непостоянство продаж
|
Недельная предсказуемость определенной ед. товара
|
X |
Случайный характер потребления |
Случайное (менее 20%) |
Предсказуемо на 95% и выше |
Y |
Подвержено тенденциям и нестабильности (например, сезонности) |
Среднее (между 20 и 50%)
|
Предсказуемость не менее 70%
|
Z |
Непостоянное (стохастическое) потребление |
Непостоянство более 50%
|
Предсказуемость менее 70%
|
Матричное изображение интегрированного АВС и XYZ-анализа представлено в таблице 9. Исходя из ее данных, важнейшими для закупки являются составные ячеек с параметрами АХ, АY, АZ, ВХ, ВY и СХ, поскольку годовую или на другой период потребность большинства из них можно со статистической достоверностью предусмотреть. При этом поле АZ включено в порядке исключения, благодаря высокой стоимости, хотя и характеризуется стохастическим потреблением.
Таблица 9
Матричная проекция интегрированного аbc и xyz-анализа товарооборота торгового предприятия
AX (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) |
AY (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления ) |
AZ (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления) |
BX (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления ) |
BY (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) |
BZ (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
CX (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления ) |
CY (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) |
CZ (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
Периодическое сравнение результатов АВС и XYZ-анализа товарооборота и товарных запасов даст возможность торговым фирмам оптимизировать товарные запасы в объеме, достаточном для эффективной реализации, предотвратить чрезмерные запасы и увеличение риска «замораживания» оборотных средств, а также списания товаров в связи с окончанием срока годности.