Регрессионные модели (с абсолютной и логарифмированной переменной GdpCgrow)
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
|
GdpCgrow |
GdpCgrow |
ln_GdpCgrow |
ln_GdpCgrow |
ln_GdpC |
1.854*** |
1.869*** |
1.302*** |
1.272*** |
|
(0.0583) |
(0.0650) |
(0.0254) |
(0.0265) |
|
|
|
|
|
ln_Open |
0.499*** |
0.457*** |
|
0.114** |
|
(0.105) |
(0.120) |
|
(0.0345) |
|
|
|
|
|
Lab_Rate |
0.0271*** |
|
|
|
|
(0.00711) |
|
|
|
|
|
|
|
|
P65R |
-0.118*** |
0.225** |
|
|
|
(0.0171) |
(0.0760) |
|
|
|
|
|
|
|
ln_Pub_Spend_Ed |
1.342*** |
1.759*** |
0.288*** |
0.218** |
|
(0.174) |
(0.198) |
(0.0700) |
(0.0700) |
|
|
|
|
|
Pop_Gr |
-1.020*** |
|
-0.365*** |
|
|
(0.0865) |
|
(0.0247) |
|
|
|
|
|
|
P65R2 |
|
-0.00951** |
|
|
|
|
(0.00317) |
|
|
|
|
|
|
|
Open |
|
|
-0.000485 |
|
|
|
|
(0.000403) |
|
|
|
|
|
|
Old_Dep |
|
|
-0.00578 |
0.0841*** |
|
|
|
(0.00437) |
(0.0180) |
|
|
|
|
|
Gov_Con |
|
|
0.0185*** |
-0.00704 |
|
|
|
(0.00515) |
(0.00553) |
|
|
|
|
|
ln_Ter_Enrol |
|
|
0.135*** |
|
|
|
|
(0.0363) |
|
|
|
|
|
|
Old_Dep2 |
|
|
|
-0.00145** |
|
|
|
|
(0.000450) |
|
|
|
|
|
Inv |
|
|
|
0.0142*** |
|
|
|
|
(0.000929) |
|
|
|
|
|
Pop_Den |
|
|
|
0.000295* |
|
|
|
|
(0.000131) |
|
|
|
|
|
_cons |
1.373* |
0.662 |
0.678*** |
1.629*** |
|
(0.678) |
(0.549) |
(0.125) |
(0.174) |
N |
532 |
532 |
457 |
452 |
R2 |
0.682 |
0.746 |
0.869 |
0.883 |
adj. R2 |
0.679 |
0.743 |
0.867 |
0.881 |
AIC |
1772.9 |
1654.8 |
245.2 |
232.1 |
BIC |
1798.5 |
1684.8 |
282.3 |
265.1 |
Standard errors in parentheses*p< 0.05, **p< 0.01, ***p< 0.001
Рис. 18. Зависимость между коэффициентом демографической нагрузки и темпом роста ВВВ на душу населения
Рис. 19. Зависимость между долей лиц в возрасте 65 лет и старше и темпом роста ВВВ на душу населения
собному населению приходится больше нести расходов, что ведет к снижению сбережений и накоплению физического капитала.
На рисунках 18 и 19 представлены диаграммы рассеивания между темпом роста ВВП на душу населения и двумя демографическими показателями: долей лиц в возрасте 65 и старше и коэффициентом демографической нагрузки пожилыми. На данных диаграммах видно, что между переменными присутствует нелинейная связь. Сначала темп роста ВВП растет по мере увеличения доли пожилых людей, но достигая некоего оптимума, начинает падать. Аналогичная связь присутствует между коэффициентом демографической нагрузки и экономическим ростом.
Таким образом, проведя данное исследование, мы выявили, что старение населения влияет нелинейно на экономический рост,вопреки распространенному мнению экономистов и демографов о наличии линейной связи. Результатом нашей модели оказывается перевернутый «U-образный» вид кривой, показывающей связь между темпом роста ВВП на душу населения (экономическим ростом) и долей лиц в возрасте 65 лет и старше (старение населения). Также если посмотреть на рис. 18, то можно прийти к интересному результату – темп экономического роста начинает снижаться, когда доля людей лиц в возрасте 65 лет и старше превышает примерно 10% от общей численности населения. А если вспомнить нынешнюю демографическую ситуацию в мире, когда в 2013 году доля пожилых людей была 11,7%, а к 2050 году она достигнет 21,1% мирового населения, то можно предположить, что темп экономического роста будет постепенно падать.