- •Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
- •Глава I компьютерные программы для решения финансово-экономических задач Лабораторная работа 1. Специфика использования финансовых функций excel
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 2 Применение инструмента анализа "что если" при решении финансово-экономических задач
- •Лабораторная работа 2.1 Подбор параметра
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 2.2 Таблица данных
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 2.3 Диспетчер сценариев
- •Контрольные вопросы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 4 Функции для расчета амортизации
- •Функция амр
- •Функция амгд
- •Функция доб
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 5 Аппроксимация зависимостей
- •Функция тенденция
- •Построение линии тренда
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 6 Анализ финансово-экономических ситуаций с помощью методов теории вероятности и статистики
- •6.2 Сколько различных списков подгрупп из n человек можно составить в группе из m человек?
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 7 Анализ финансово-экономических ситуаций с помощью надстройки «Поиск решения»
- •Глава II экономическая информационная система
- •Теоретические сведения.
- •3.1 Назначение программы Project Expert
- •3.2. Бизнес-план и его разделы
- •3.3. Технология разработки бизнес-плана с использованием Project Expert Основные шаги построения проекта
- •Построение модели
- •Определение потребности в финансировании
- •Разработка стратегии финансирования предприятия
- •Анализ эффективности проекта
- •Формирование отчета
- •Контроль за ходом реализации проекта (актуализация)
- •3.4. Описание разделов Project Expert
- •3.5. Использование клавиатуры в процессе работы с Project Expert
- •Лабораторная работа 8 Разработка инвестиционного проекта. Построение модели.
- •Шаг первый «Масштаб отображения данных.»
- •Шаг первый «Результаты»
- •Шаг третий «Выбор валюты проекта»
- •Лабораторная работа 9 Оценка эффективности инвестиций.
- •Лабораторная работа 10 Влияние макроэкономических факторов.
- •Лабораторная работа 11 Анализ результатов и формирование отчета.
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Основные термины и порядок расчета показателей
- •Содержание
Контрольные вопросы
1. Какие группы функций для определения амортизации имущества различными методами имеются в EXCEL?
2. Что такой функция АРМ?
3. Что такой функция АМГД?
4. Что такой функция ДОБ?
Лабораторная работа 5 Аппроксимация зависимостей
Цель работы: Освоить навыки работы со средствами Excel, позволяющие прогнозировать процессы.
Порядок работы:
1. Запустите программу MS Excel 2010.
2. В открывшемся окне нажмите кнопку Новая книга для создания новой рабочей области. Щелкните по кнопке Создать.
3. В поле Имя файла (файл сохранить как) задайте имя вашей рабочей книги lab5_FIO (где FIO ваши инициалы) и выберите диск D/папка студент/папка FIO и номер группы (созданная на первом занятии).
4. При этом откроется окно вашей рабочей книги.
Пусть имеется функция, заданная таблицей. Ее аналитическое выражение неизвестно. Для аргумента, не совпадающего с табличным, невозможно определить значение функции. У многих функций, аналитическое выражение которых известно, можно вычислить значение функции для любого значения аргумента, но эти вычисления, как правило, трудоемки. Поэтому в обоих случаях ищется функция, приближенно совпадающая с данной, аналитическое выражение которой известно и определение ее значения для любого значения аргумента не представляет трудностей. Найденная функция называется аппроксимирующей. Используя ее, можно определить приближенно значения исходной функции для любых значений аргумента.
Задача аппроксимации позволяет решать задачи, связанные с процессом прогнозирования. Если зависимость удаётся найти, можно сделать прогноз о поведении исследуемой системы в будущем, возможно, выбрать оптимальное направление развития. Такая аналитическая функция может иметь разный вид и разный уровень сложности в зависимости от сложности системы и желаемой точности представления.
EXCEL располагает средствами, позволяющими решать подобные задачи.
Функция тенденция
Функция имеет следующий синтаксис:
ТЕНДЕНЦИЯ (известные значения_ у; известные значения_х; новые значения_ х; конст).
Первые два аргумента представляют собой известные значения зависимых и независимых переменных соответственно. Аргумент у (соответственно и аргумент х) может быть столбцом, строкой или прямоугольным диапазоном.
Третий и четвертый аргумент являются необязательными, если аргумент новые значения_х совпадают с аргументом известные значения_х. Если используется аргумент конст, его значение должно быть истина или ложь (1 или 0). Массив результатов будет иметь такой же размер, как и диапазон, известные значения_х.
Если в данной функции имеется массив, для его ввода используются клавиши Ctrl+Shift+Enter.
Для обращения к функции ТЕНДЕНЦИЯ следует вызвать Мастер функций с помощью команды ВСТАВКА, Функция или нажатием одноименной кнопки на панели инструментов Стандартная. Выбрав из категории Статистические в появившемся списке Функция, выделить ТЕНДЕНЦИЯ.
Пример: =ТЕНДЕНЦИЯ (В2:В20; А2:А20; А22:А24).
В2:В20-массив значений Y (зависимой переменной);
А2:A20-массив значений Х (независимой переменной);
А22:А24 – новые значения X.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ определяет данные, которые могут быть графически отображены в виде линии ТРЕНДА.
В Ехсel имеется быстрый способ определения аппроксимирующей функции. Для этого нужно выделить известные значения зависимой величины и потянуть за маркер заполнения, удерживая правую кнопку мыши. Затем, в появившемся контекстном меню выбрать пункт линейные приближения, если прогнозируется равномерный рост, или команду экспоненциальные приближения, если предполагаются экспоненциальные изменения.
