11.5.Отказ от рассмотрения проблемы многокритериального выбора

Своеобразие этого метода в отказе от рассмотрения проблемы многокритериальности, т.е. отказе от решения прямой задачи, и попытке решить задачу в два этапа:

• на первом этапе провести объективный анализ проблемы с целью выявления и исследования бесспорных вариантов решений. Иными словами, попытаться сократить множество исходных вариантов, т.е. исключить из неформального анализа те варианты решений, которые заведомо будут плохими. Для этих целей может быть использован "принцип Парето";

• на втором этапе окончательное нахождение наилучшего решения с учетом многих критериев передать заинтересованному лицу - руководителю (ЛПР).

Подобный подход характерен для методологии "анализ политики".

11.6.Методы порогов сравнимости

Французская школа принятия решений (Б. Руа и др.) преложила конструктивистский подход, в рамках которого методы, модели и концепции рассматриваются как вспомогательные средства для практического анализа ситуаций [46]. Б. Руа справедливо критиковал аксиоматические методы как искусственно отделяющие процесс принятия решений от реальной жизни и фиксирующие всю необходимую информацию как заданную к моменту выбора.

Если методы являются лишь вспомогательными средствами (а не способом выработки .лучшего решения, как при аксиоматическом подходе), то изменяются и требования к ним. Так весовые коэффициенты критериев предлагается рассматривать просто как цифры, с которыми ЛПР удобно работать.

В группе методов порогов сравнимости используют бинарные отношения между вариантами решений. Каждому из "n" критериев ставится в соответствие целое число "р", характеризующее важность критерия. Это число "р" трактуется не как весовой коэффициент, а рассматривается как "число голосов" членов жюри, голосующих за важность данного критерия. Иными словами, сравнение двух альтернатив по каждому из "n" критериев сводится к схеме голосования. Бинарные отношения определяют условия, при которых, либо один вариант превосходит другой, либо они эквивалентны, либо несравнимы.

При изменении условий меняется количество сравнимых альтернатив. При этом изменяется состав так называемого ядра, куда входят альтернативы, оказавшиеся не худшими при всех сравнениях. 1 Эти методы выделяют класс лучших вариантов решений.

11.7.Компромиссное распределение ресурсов между целями.

Пусть множество целей L не связано общей целью и цели l(k) .неодинаковы по своей важности. Среди целей l(k) нет -зависимых или конкурирующих целей (т.е. цели - нейтральные). Экстремальная задача может быть решена путем компромиссного распределения ресурсов и независимой оптимизации К задач (по числу целей l(k), k=l. К, Принадлежащих множеству L). Подобную задачу удобно решать в рамках методики Паттерн.

При экспертном оценивании по методике Паттерн производится упорядочение средних оценок относительной значимости целей l(k) путем применения процедуры оценок предпочтительности каждой из целей l(k) из множества L по отношению к оставшимся целям L/l(k). Полученные в результате экспертной оценки весовые коэффициенты целей (результатов) нормированы и удовлетворяют отношениям предпочтительности. Таким образом, с помощью 'экспертных оценок определяют коэффициенты относительной важности целей, и распределение ресурсов производится “пропорционально этим коэффициентам.