- •Тема 1: Основні поняття. Статистичне спостереження
- •Предмет, метод та основні завдання статистики
- •1.2. Статистичниий показник, система показників
- •1.3. Статистична сукупність.
- •1.4.Статистичне спостереження
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 2: Зведення та групування статистичних даних. Абсолютні та відносні величини
- •2.1. Поняття зведення та групування.
- •2.2. Види групувань.
- •2.3. Методика проведення.
- •2.4. Статистичні таблиці та графіки
- •3.1. Поняття рядів розподілу
- •3.2. Характеристики центру розподілу. Середні величини
- •3.3. Характеристики варіації
- •3.4. Характеристика форми розподілу
- •Тема 4 Вибіркове спостереження
- •4.1. Вибіркове спостереження, причини та умови його застосування.
- •4.2. Види та схеми відбору.
- •Помилки вибірки
- •4.4. Визначення необхідної чисельності вибірки.
- •4.5. Особливості малої вибірки.
- •Тема 5 Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків.
- •5.1. Види взаємозв 'язків між явищами.
- •5.3. Кореляційно-регресійний аналіз
- •5.4. Багатофакторна кореляція.
- •Непараметричні методи вивчення взаємозв 'язків між явищами
- •Рангова кореляція
- •Тема 6 Ряди динаміки план лекції
- •Текст лекції
- •2. Характеристики рядів динаміки.
- •3. Визначення тенденції розвитку.
- •4 Інтерполяція та екстраполяція.
- •5. Статистичне вивчення сезонності.
- •Тема 7 Індекси
- •2. Агрегатні індекси
- •3. Середньоарифметичний та середньогармонійний
- •4. Система співзалежних індексів, факторний аналіз.
- •5. Індекси середніх величин.
- •6. Використання індексного методу при аналізі середнього курсу акцій.
3. Визначення тенденції розвитку.
Тенденція (тренд) - напрям розвитку певного явища. В одних випадках тенденцію можна встановити за значеннями рівнів ряду. Розглянемо графічне зображення основних тенденцій.
Рівномірне зростання або зниження представлене на рис. 6.1, уповільнене зростання (зниження) - на рис. 6.2, прискорене зростання (зниження) — на рис. 6.3.
Рис. 6.1. Графік рівномірного зростання ( —), зниження (-----).
Рис.
6.2.
Графік
уповільненого зростання (
----),
зниження
(—
).
Рис. 6.3. Графік прискореного зростання (—) та зниження (--- ).
Якщо ж під впливом випадкових факторів рівні ряду не виявляють чіткої тенденції розвитку, то для її виявлення (описування) застосовують спеціальні статистичні засоби.
До найбільш простих методів згладжування ряду відносяться методи ступінчастих середніх та плинних середніх. Обчислення ступінчастих середніх проводиться по збільшеним інтервалам часу. При цьому первинні, емпіричні рівні замінюються середніми рівнями. Якщо в динамічному ряді спостерігаються періодичні коливання, то збільшений інтервал слід брати рівним періоду коливання. Такий інтервал «згладжує» випадкові коливання, але не відображає зміну рівнів всередині збільшеного інтервалу.
Суть методу плинної середньої полягає в тому, що середні обчислюються по збільшеним інтервалам при послідовному переміщенні меж інтервалів на один інтервал. При цьому коливання динамічного ряду згладжуються, але недоліком методу є те, що згладжений ряд коротше емпіричного, крім того, він лише ілюструє тенденцію, але не дає можливості кількісно ЇЇ виміряти.
Виявити тенденцію та кількісно її виміряти дає змогу метод аналітичного вирівнювання. При цьому
застосовуються «трендові криві» — математичні функції, за допомогою яких описується основна тенденція. Тип функції залежить від специфіки процесу, характеру його динаміки: рівномірне, прискорене чи уповільнене зростання або зменшення рівнів ряду.
На практиці перевага віддається функціям, параметри яких мають чіткий економічний зміст і означають абсолютну чи відносну швидкість розвитку, а саме:
• лінійній функції
Уt =a0+a1t
де параметр а, характеризує стабільну абсолютну швидкість;
• параболі 2-го ступеня
Y1=a0 + a1t + a2t2,
яка характеризує стабільний приріст абсолютної швидкості;
• показниковій функції
yt=
a0a
В усіх функціях t — порядковий номер періоду, а0 — початковий рівень ряду. Зміст інших параметрів залежить від виду функції. Зокрема, а1 для лінійної — середньорічний абсолютний приріст, для показникової - середньорічний темп зростання, для параболи 2-го порядку — початковий абсолютний приріст.
Розглянемо приклад згладжування ряду динаміки (табл. 6.3).
Проведемо згладження ряду методом плинної середньої. Середня для перших рівней ряду
y1=
Віднесемо його до лютого. Потім залишивши перший рівень (січень) і додавши четвертий (квітень), розрахуємо середню
y2
=
=125
тис.
грош. од.
Цим показником замінимо рівень березня. Рухаючись таким чином до кінця ряду, розраховуємо усі середні рівні ряду.
Таблиця 6.3
Випуск продукції підприємством по місяцях, тис. грош. од.
Місяць |
Випуск продукції |
|
||
фактичний : |
Згладжений методом |
|||
плинної середньої |
ступінчастих середніх |
|||
Січень |
118 |
- |
|
|
Лютий |
124 |
122 |
|
|
Березень |
124 |
125 |
122 |
|
Квітень |
128 |
120 |
|
|
Травень |
127 |
129 |
|
|
Червень |
132 |
132 |
129 |
|
Липень |
136 |
133 |
|
|
Серпень |
131 |
134 |
|
|
Вересень |
135 |
136 |
134 |
|
Жовтень |
141 |
138 |
|
|
Листопад |
139 |
142 |
|
|
Грудень |
146 |
- |
142 |
|
Використовуючи метод ступінчастих середніх, розраховуємо спочатку обсяг випуску продукції за три місяці, а потім знайдемо середньомісячний обсяг:
y1=
=
125 тис.
грош. од.
y2=
=
І29
тис. грош. од.
І так далі (див. табл. 6.3).
Розглядаючи рівні ряду як функцію часу, фактичні рівні ряду замінюють такими, котрі найменш відхиляються від фактичних, але мають аналітичний вираз.
Таблиця 6.4
Розрахунки параметрів тренду
Місяць |
фактичний обсяг,тис.грош.од. |
Розрахункові показники |
||||
t |
t2 |
yt |
Y |
|||
Січень |
118 |
-11 |
121 |
-1298 |
121 |
|
Лютий |
124 |
-9 |
81 |
-1116 |
123 |
|
Березень |
124 |
-7 |
49 |
-868 |
125 |
|
Квітень |
128 |
-5 |
25 |
-640 |
127 |
|
Травень |
127 |
-3 |
9 |
-381 |
130 |
|
Червень |
132 |
-1 |
1 |
-132 |
131 |
|
Липень |
136 |
1 |
1 |
136 |
133 |
|
Серпень |
131 |
3 |
9 |
393 |
135 |
|
Вересень |
135 |
5 |
25 |
675 |
137 |
|
Жовтень |
141 |
7 |
49 |
987 |
139 |
|
Листопад |
139 |
9 |
81 |
1251 |
141 |
|
Грудень |
146 |
11 |
121 |
1606 |
143 |
|
разом |
1581 |
0 |
572 |
623 |
- |
|
Для нашого прикладу проведемо аналітичне вирівнювання за прямою
y = a0 + a1 t,
де а0, a1- параметри знаходження прямої. Вони знаходяться за методом найменших квадратів:
Дана
система буде простішою, якщо за початок
відліку визначити середину ряду. Тоді
= 0 і система приймає вигляд:
Розв'язок цієї системи є досить простим без використання методу детермінантів (табл. 6.4).
12a0= 1581, а0= 1581/12 = 132 тис. грош. од.
572а1 = 623, a1 = 623/572 = 1,089.
За результатами розрахунків рівняння тренду має вигляд:
Y= 132 + 1,089t
