- •Тема № 1.1. Вступ. Елементи теорії ймовірностей. Елементи математичної статистики
- •V. Література
- •Тема № 1.2. Закон розподілу випадкової величини. Надійна ймовірність.
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.3. Надійний інтервал для малої вибірки (n 30).
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.4. Оцінка вірогідності різниці середніх арифметичних двох вибірок. Похибки прямо виміряних та непрямо виміряних величин
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.5. Елементи кореляційно-регресійного аналізу
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Додаток 1 Приклади розв’язання задач До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •Додаток 2 Завдання для самостійної роботи До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •До теми № 1.5.
- •Додаток 3 Числові характеристики випадкової величини
- •Додаток 4 коротка інформація та таблиці До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4. Алгоритм оцінки вірогідності (надійності) різниці середніх арифметичних значень двох вибірок (n30)
- •До теми № 1.5. Порядок проведення кореляційного аналізу
До теми № 1.2.
№16. Записати закон розподілу випадкової величини Х для задачі №9:
а) у вигляді таблиці;
б) у вигляді багатокутника розподілу.
Випадковою величиною Х вважати № щура, в якого реакція в досліді найшвидша.
№17. Студенти-практиканти проводили вивчення історій хвороб з діагнозом “менінгіт”(визваний H. influenzae type b). Пацієнтам призначалася антимікробна терапія. Одним із критеріїв для відміни антибіотиків була тривалість встановленої нормальної температури тіла. У 5 пацієнтів цей час тривав 24 год., у 15 – 30 год., у 18 – 32 год., у 22 – 36 год., у 11 – 40 год., у 4 – 48 год.. Встановити закон розподілу тривалості нормальної температури, після якої відмінялися антибіотики.
№18. Вимірюючи зріст 120 старшокласників школи №3, було виявлено, що 6 учнів мають зріст від 155 см до 160 см ([155; 160)), 6 – від 160 см до 165 см ([160; 165)), 24 – від 165 см до 170 см, 36 – від 170 см до 175 см, 30 – від 175 см до 180 см, 12 – від 180 см до 185 см, 6 – від 185 см до 190 см. Задати закон розподілу у вигляді таблиці та у вигляді гістограми.
№19. Було визначено середні показники гемоглобіну за Салі у 50 осіб. Дані досліджень подано у таблиці :
Показник гемоглобіну |
73 |
72 |
71 |
70 |
69 |
68 |
67 |
66 |
65 |
Кількість осіб |
2 |
4 |
6 |
10 |
11 |
7 |
5 |
4 |
1 |
Задати закон розподілу у вигляді таблиці та у вигляді гістограми.
№20. Закон розподілу випадкової величини Х задано наступною таблицею:
Хі |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Рі |
0,04 |
0,26 |
0,39 |
0,28 |
0,03 |
Обчислити її математичне очікування, дисперсією і середнє квадратичне відхилення окремих значень.
№21. В результаті спостереження в районній лікарні 1000 хворих на основі 6 хвороб виявлено такий розподіл кількості хворих і суми витрат на лікування (n ‑ число хворих на хворобу і, Si – сума витрат на лікування одного хворого):
|
Хвороба 1 |
Хвороба 2 |
Хвороба 3 |
Хвороба 4 |
Хвороба 5 |
Хвороба 6 |
Si (грн.) |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
ni (чол.) |
30 |
190 |
290 |
270 |
180 |
40 |
Знайти середню суму витрат на лікування, її дисперсію і середнє квадратичне відхилення.
№ 22. Ймовірність Рв виклику на станції швидкої допомоги по основних категоріях викликів та середній час Тов обслуговування викликів цих категорій подано у таблиці:
Категорія |
Травми |
Серцево-судинні |
Шлунково-кишкові |
Інші |
Хибні |
Ймовірність виклику Рв |
0,06 |
0,28 |
0,24 |
0,39 |
0,03 |
Час обслуговування Тов, хв |
45 |
35 |
15 |
25 |
5 |
Знайти середній час обслуговування виклику, його дисперсію і середнє квадратичне відхилення.
№23. При обстеженні 100 здорових чоловіків виявлено такий розподіл температури тіла (n – число осіб):
t,C |
36,4 |
36,5 |
36,6 |
36,7 |
36,8 |
36,9 |
n |
7 |
20 |
47 |
19 |
6 |
1 |
Задати закон розподілу: а) у вигляді таблиці,
б) у вигляді кривої розподілу.
Визначити математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення значення температури.
Записати значення температури у вигляді інтервалу з надійною ймовірністю 0,99.
№24. Закон розподілу деякої випадкової величини Х задано за допомогою таблиці:
Хі |
100 |
105 |
110 |
120 |
Рі |
0,2 |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
Записати результати шуканої величини Хшук у вигляді надійного інтервалу з надійною ймовірністю 95% (Хшук = М(х)±δ з Р = 95%), якщо кількість дослідів n = 100.
№25. П’ятдесят абітурієнтів на вступних іспитах одержали таку кількість балів: 14 балів – 10 студентів, 15 балів – 18 студентів, 17 балів – 16 студентів, 19 балів – 2 студента, 20 балів – 4 студента.
Знайти найбільш вірогідну кількість балів, яку може отримати абітурієнт на вступних іспитах та записати результат у вигляді інтервалу з надійною ймовірністю 0,99. (Надійні межі δ округлити до цілого числа).
№26. Записати значення досліджуваної величини у вигляді надійного інтервалу, якщо:
а) для = 0,99; якщо М(х) = 58,1 хв.; σ = 0,1хв; n = 200;
б) для = 0,999; якщо М(х) = 50,1%; m = 3%;
в) для = 0,99; якщо М(х) = 400 г; D = 100г2; n = 64;
№27. При дослідженні встановлено, що найбільш імовірне значення рН у дітей дорівнює 7,33. Середнє квадратичне відхилення окремих результатів – 0,99. записати значення досліджуваної величини у вигляді надійного інтервалу з надійною ймовірністю 0,95, якщо кількість дослідів n = 36.
№28. За вибіркою n = 34 було знайдено найбільш імовірну масу новонароджених морських свинок – 29г. Записати результат у вигляді надійного інтервалу з ймовірністю 99%, якщо середнє квадратичне відхилення окремих результатів дорівнює 8г.
№29. При сорока однакових пробах було отримано найбільш імовірне значення вмісту калію – 1,01%. Середнє квадратичне відхилення окремих результатів – 0,07%. Записати значення досліджуваної величини у вигляді інтервалу з ймовірністю 0,999.
№30. За допомогою лічильника Гейгера, який було встановлено біля препарату радіоактивного ізотопу срібла, реєстрували кількість -частинок, які препарат випромінював за хвилину. Математичне очікування досліджуваної величини виявилося рівним 5200 част./хв., середнє квадратичне відхилення середніх арифметичних – 10 част./хв. Записати у вигляді надійного інтервалу кількість зареєстрованих - частинок за хвилину з ймовірністю 99,9%.
