- •Тема № 1.1. Вступ. Елементи теорії ймовірностей. Елементи математичної статистики
- •V. Література
- •Тема № 1.2. Закон розподілу випадкової величини. Надійна ймовірність.
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.3. Надійний інтервал для малої вибірки (n 30).
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.4. Оцінка вірогідності різниці середніх арифметичних двох вибірок. Похибки прямо виміряних та непрямо виміряних величин
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.5. Елементи кореляційно-регресійного аналізу
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Додаток 1 Приклади розв’язання задач До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •Додаток 2 Завдання для самостійної роботи До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •До теми № 1.5.
- •Додаток 3 Числові характеристики випадкової величини
- •Додаток 4 коротка інформація та таблиці До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4. Алгоритм оцінки вірогідності (надійності) різниці середніх арифметичних значень двох вибірок (n30)
- •До теми № 1.5. Порядок проведення кореляційного аналізу
До теми № 1.4. Алгоритм оцінки вірогідності (надійності) різниці середніх арифметичних значень двох вибірок (n30)
S1 =
;
S2
=
;d =
;
,
якщо n1
n2;
,
якщо n1
= n2;
= n1 + n2 – 2;
Знаючи , знайти за таблицею критерії Стьюдента tst для трьох порогів вірогідності 1, 2, 3: tst = t0,95,…t0,99,…t0.999;
Оцінити вірогідність (надійність) знайденої вище різниці d, порівнявши критерії Стьюдента tst та критерій вірогідності td:
- якщо t0,95 td t0,99 , тоді досліджувана різниця d вірогідна з надійністю
= 0,95;
- якщо t0,99 td t0,999 , то різниця d вірогідна з надійністю = 0,99;
- якщо td t0,999 , то різниця d вірогідна з надійністю = 0,999;
- якщо td t0,95 (рівень надійності твердження про вірогідну зміну досліджуваного нами параметру менший 95% (Р 0,95), тобто менший І-го порогу), то неможна робити якісь певні висновки про вплив (або не вплив) певного фактору на досліджуваний параметр.
Таблиця коефіцієнтів Стьюдента tst = f (, )
|
0,95 |
0,99 |
0,99 |
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
1 |
12,706 |
63,657 |
636,619 |
18 |
2,103 |
2,878 |
3,922 |
2 |
4,303 |
9,925 |
31,598 |
19 |
2,093 |
2,861 |
3,883 |
3 |
3,182 |
5,841 |
12,941 |
20 |
2,086 |
2,845 |
3,850 |
4 |
2,776 |
4,604 |
8,610 |
21 |
2,080 |
2,831 |
3,819 |
5 |
2,571 |
4,032 |
6,859 |
22 |
2,074 |
2,819 |
3,792 |
6 |
2,447 |
3,707 |
5,959 |
23 |
2,069 |
2,807 |
3,767 |
7 |
2,365 |
3,499 |
5,405 |
24 |
2,064 |
2,797 |
3,745 |
8 |
2,306 |
3,355 |
5,041 |
25 |
2,060 |
2,787 |
3,725 |
9 |
2,262 |
3,250 |
4,781 |
26 |
2,056 |
2,779 |
3,707 |
10 |
2,228 |
3,169 |
4,587 |
27 |
2,052 |
2,771 |
3,690 |
11 |
2,201 |
3,106 |
4,487 |
28 |
2,048 |
2,763 |
3,674 |
12 |
2,179 |
3,055 |
4,318 |
29 |
2,045 |
2,756 |
3,659 |
13 |
2,160 |
3,012 |
4,221 |
30 |
2,042 |
2,750 |
3,646 |
14 |
2,145 |
2,977 |
4,140 |
40 |
2,021 |
2,704 |
3,551 |
15 |
2,131 |
2,947 |
4,073 |
60 |
2,000 |
2,660 |
3,460 |
16 |
2,120 |
2,921 |
4,015 |
120 |
1,980 |
2,617 |
3,374 |
17 |
2,110 |
2,898 |
3,965 |
|
1,960 |
2,576 |
3,291 |
= n – 1 , де n – кількість дослідів.
