- •Тема № 1.1. Вступ. Елементи теорії ймовірностей. Елементи математичної статистики
- •V. Література
- •Тема № 1.2. Закон розподілу випадкової величини. Надійна ймовірність.
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.3. Надійний інтервал для малої вибірки (n 30).
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.4. Оцінка вірогідності різниці середніх арифметичних двох вибірок. Похибки прямо виміряних та непрямо виміряних величин
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Тема № 1.5. Елементи кореляційно-регресійного аналізу
- •IV. Організація та структура практичного заняття
- •V. Література
- •Додаток 1 Приклади розв’язання задач До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •Додаток 2 Завдання для самостійної роботи До теми № 1.1.
- •До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4.
- •До теми № 1.5.
- •Додаток 3 Числові характеристики випадкової величини
- •Додаток 4 коротка інформація та таблиці До теми № 1.2.
- •До теми № 1.3.
- •До теми № 1.4. Алгоритм оцінки вірогідності (надійності) різниці середніх арифметичних значень двох вибірок (n30)
- •До теми № 1.5. Порядок проведення кореляційного аналізу
До теми № 1.5.
№ 70. 1.Чи існує кореляційний зв’язок між оцінками на екзамені і за домашні завданні (поточна успішність)?
(Оцініть глибину (силу) кореляційного зв’язку і вірогідність коефіцієнту кореляції).
Примітка: В таблиці наведено оцінки за 100-бальною системою 5 студентів.
Студент, i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Домашнє завдання, xi |
80 |
60 |
45 |
90 |
35 |
Екзамен, yi |
90 |
70 |
65 |
90 |
45 |
2. Провести регресійний аналіз (одержати рівняння теоретичної лінії регресії і побудувати графіки емпірічної та теоретичної лінії регресії для залежності оцінок на екзамені і оцінкою за домашнє завдання).
№ 71. 1. Дослідити, чи існує кореляційний зв’язок між масою тіла і зростом і вірогідність коефіцієнта кореляції.
2. Одержати рівняння теоретичної лінії регресії для залежності маси тіла від зросту студентів та побудувати цю лінію.
Результати вимірювань подано у таблиці:
Маса тіла m, кг |
65 |
70 |
85 |
73 |
61 |
90 |
Зріст h,см |
170 |
175 |
191 |
174 |
155 |
185 |
№ 72. Встановити, чи існує кореляційний зв’язок між розміром біополімерів та кількістю субодиниць, що входять до даного біополімеру (субодиницями виступають атоми, амінокислотні залишки, ковалентні ланцюги).
Оцінити силу кореляційного зв’язку та надійність коефіцієнту кореляції. Результати досліджень подано у таблиці:
Біополімер |
Актиноміцин D |
Хімотрипсин |
Аспартат- транскарбамоілаза |
Розмір (діаметр сфери), Ǻ |
20 |
40 |
69 |
Число субодиниць |
60 |
100 |
101 |
№ 73. Оцінити взаємозв’язок частоти пульсу та систолічного артеріального тиску Р у дітей (провести кореляційний аналіз):
(удар./хв.) |
121 |
117 |
111 |
113 |
98 |
Р (мм рт. ст.) |
99 |
103 |
103 |
106 |
99 |
№ 74. Для виявлення зв’язку між вмістом фосфору в лікарській рослині Y та вмістом фосфору в грунті X було проведено п’ять аналізів і одержано такі результати:
x: |
5 |
4 |
3 |
7 |
13 |
y: |
64 |
71 |
54 |
71 |
93 |
Провести кореляційний аналіз (оцінити глибину кореляційного зв’язку та вірогідність коефіцієнту кореляції).
Провести регресійний аналіз (одержати рівняння теоретичної лінії регресії y = f(x) та побудувати відповідний графік).
№ 75. Коефіцієнт кореляції становить: r = 0,17. Критерій вірогідності коефіцієнта кореляції дорівнює tr = 2,1, а коефіцієнти Стьюдента: t 0,95= 2,57; t 0,99 = 4,03; t 0,999 = 6,86.
Визначити вид (характер) кореляційного зв’язку (прямий чи зворотній), його глибину (силу), оцінити вірогідність коефіцієнту кореляції.
№ 76. Коефіцієнт кореляції становить r = - 0,65.
Критерій вірогідності коефіцієнта кореляцій дорівнює tr = 3,76, а коефіцієнт Стьюдента: t0,95 = 2,02; t0,99 = 2,7; t0,999 = 3,55. Визначити вид (характер) кореляційного зв’язку (прямий чи зворотній), його глибину (силу), оцінити вірогідність коефіцієнту кореляції.
№ 77. При проведенні регресійного аналізу між ознаками P і Q знайшли такі значення коефіцієнтів: а = 0,7; b = 29,5.
Записати рівняння регресії для залежності P від Q.
№ 78. При проведенні регресійного аналізу між ознаками Ф і В знайшли такі значення коефіцієнтів: а = - 8,7; b = 2,5.
Записати рівняння регресії для залежності ознаки Ф від ознаки В.
