- •Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
- •Линейные операции
- •Умножение строки на столбец
- •Произведение матриц
- •Свойства матричных операций
- •Диагональные матрицы
- •Единичная матрица
- •Нулевая матрица
- •Обратная матрица
- •Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
- •Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
- •Блочные матрицы
- •Матрица перестановок
- •Матрица масштабирования
- •Неунитарная матрица
- •Элементарные преобразования матриц
- •Матрицы Паули
- •Матрицы вида eA
- •Определители Перестановки и транспозиции
- •Теоремы о транспозициях и перестановках
- •Понятие определителя
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей методом элементарных преобразований
- •Обратная матрица Основные понятия
- •Лемма 1 (Теорема аннулирования)
- •Лемма 2
- •Теорема об обратной матрице
- •Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований
Лемма 2
Пусть A – квадратная матрица n-го порядка.
Утверждение. Если det A0, то
|
|
(3) |
|
где E – единичная матрица.
Доказательство. Запишем равенства (3) в терминах матричных элементов:
|
|
(4) |
|
Это означает, что
|
|
(5) |
|
Предположим, что ij. Тогда согласно Лемме 1
и
Мы показали, что результатом умножения (в том или ином порядке) матрицы A и присоединенной матрицы adj A является диагональная матрица. Остается доказать, что все диагональные элементы этой матрицы равны det A:
Этот результат становится очевидным, если воспользоваться теоремами о разложении определителя по элементам строки и столбца:
и
Теорема об обратной матрице
Теорема. Сингулярная матрица не имеет обратной матрицы. Для любой несингулярной матрицы A существует единственная обратная матрица:
Доказательство.
Предположим, что для матрицы A существует обратная матрица A-1. Тогда AA-1=E.
Учитывая, что определитель произведения матриц равен произведению определителей, получаем det A det A -1=1 и, следовательно, det A0.
Это означает, что сингулярные матрицы не имеют обратных матриц.
Предположим теперь, что существуют две обратные матрицы, A -1и B -1.
Тогда AA-1=A-1A=E и AB-1=B-1A=E.
Используем эти равенства для преобразования матрицы B -1:
B -1= B-1E -1= B-1AA-1= (B-1A)A-1= EA-1 = A
что доказывает утверждение об единственности обратной матрицы.
В соответствии с Леммой 2
Следовательно,
Примеры:
1. Найти
обратную матрицу для матрицы
Поскольку
Далее найдем алгебраические дополнения всех элементов:
Составим
присоединенную матрицу
Таким образом,
Проверка
|
***
2. Найти
обратную матрицу для матрицы
Матрица A является сингулярной и, следовательно, обратная матрица не существует. |
***
3. Найти обратную матрицу для
матрицы
2) Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы:
Составим присоединенную матрицу :
Делением присоединенной матрицы на det A получаем обратную матрицу:
Проверка:
Аналогично,
|
***
3. Даны
матрицы
Решение.
Поскольку
Умножим обе части уравнения (*) на матрицу справа:
Составим присоединенную матрицу :
Следовательно,
Тогда
Проверка:
|

Решение.
Вычисляем определитель:
Решение.
1) Для вычисления
определителя прибавим ко второй строке
удвоенную первую; затем разложим
определитель по элементам второго
столбца: