- •Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
- •Линейные операции
- •Умножение строки на столбец
- •Произведение матриц
- •Свойства матричных операций
- •Диагональные матрицы
- •Единичная матрица
- •Нулевая матрица
- •Обратная матрица
- •Треугольные, транспонированные и симметричные матрицы
- •Сопряженные, эрмитовы и унитарные матрицы
- •Блочные матрицы
- •Матрица перестановок
- •Матрица масштабирования
- •Неунитарная матрица
- •Элементарные преобразования матриц
- •Матрицы Паули
- •Матрицы вида eA
- •Определители Перестановки и транспозиции
- •Теоремы о транспозициях и перестановках
- •Понятие определителя
- •Определители второго и третьего порядков
- •Свойства определителей
- •Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей методом элементарных преобразований
- •Обратная матрица Основные понятия
- •Лемма 1 (Теорема аннулирования)
- •Лемма 2
- •Теорема об обратной матрице
- •Вычисление обратной матрицы методом элементарных преобразований
Линейная алгебра Операции над матрицами Понятие матрицы
Матрицами называются массивы элементов, представленные в виде прямоугольных таблиц, для которых определены правила математических действий. Элементами матрицы могут являться числа, алгебраические символы или математические функции.
Матричная алгебра имеет обширные применения в различных отраслях знания – в математике, физике, информатике, экономике. Например, матрицы используется для решения систем алгебраических и дифференциальных уравнений, нахождения значений физических величин в квантовой теории, шифрования сообщений в Интернете.
Матрица обозначается одной из заглавных букв латинского алфавита, а набор ее элементов помещается в круглые скобки:
|
|
(1) |
|
Представленная формулой (1) матрица A имеет m строк и n столбцов и называется m×n матрицей (“эм на эн матрицей”) или матрицей размера m×n. Строки матрицы нумеруются сверху вниз, а столбцы – слева направо.
Рис.
1. Порядок нумерации строк и столбцов
матрицы.
Матричный элемент, расположенный на пересечении i-ой строки и j-го столбца, называется i,j-м элементом и записывается в виде ai j , а выражение A = || ai j || означает, что матрица A составлена из элементов ai j .
Матрица
размера 1×n называется
строчной или вектор-строкой.
Матрица
размера n×1
называется столбцевой
или вектор-столбцом.
Для краткости вектор-строку и вектор-столбец
обычно называют просто векторами.
Особую роль играют матрицы, у которых число строк совпадает с числом столбцов, то есть матрицы размера n×n. Такие матрицы называются квадратными. При ссылке на квадратную матрицу достаточно указать ее порядок. Например, матрица третьего порядка имеет размер 3×3.
Квадратная матрица порядка 1 отождествляется с единственным ее элементом.
Пример: Размер матрицы
Числовая 3×2 матрица |
Числовая 2×3 матрица |
Функциональная матрица второго порядка |
|
|
|
Линейные операции
Равенство матриц Матрицы A = || ai j || и B = || ai j || считаются равными, если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие матричные элементы попарно равны:
|
|
(1) |
|
для любых допустимых значений индексов i и j. К линейным операциям над элементами множества или пространства относятся операции сложения элементов и их умножения на скаляр (число). Умножение матрицы на число При умножении матрицы A на число λ (слева или справа) каждый ее матричный элемент умножается на это число:
|
|
(2) |
|
Сложение матриц Операция сложения определена только для матриц одинаковых размеров. Результатом сложения матриц A = || ai j || и B = || bi j || является матрица C = || ci j || , элементы которой равны сумме соответствующих матричных элементов:
|
|
(3) |
|
Линейной
комбинацией матриц
A и B
называется выражение вида
,
где
и
– числовые коэффициенты.
Пример 1.
Матрицы |
***
Пример 2.
Матрицы |
***
Пример 3.
Если |
***
Пример 4.
Пусть
|
***
Пример 5. Вычислим линейную комбинацию 2A – 3B матриц A и B в условиях предыдущего примера:
|
***
Пример 6. Матричное уравнение
равносильно системе двух линейных уравнений:
|
