- •Оглавление
- •Введение
- •1. Планово-экономическая информация
- •1.1. Понятие экономической информации
- •1.2. Структура экономической информации
- •1.3. Группировка экономической информации
- •1.4. Классификаторы экономической информации
- •2. Представление экономической информации
- •2.1. Что понимается под представлением информации?
- •2.2. Носители информации
- •2.2.1. Гибкие магнитные диски
- •2.2.3. Магнитооптические диски (мо)
- •2.2.4. Сменные магнитные диски
- •2.3. Кодировка экономической информации
- •3. Главные этапы автоматизации
- •3.1. Обоснование целесообразности автоматизации решения задачи
- •3.2. Разработка постановки задачи и оформление документации
- •3.3. Выполнение работ по программированию задачи
- •3.4. Разработка и решение контрольного примера решения задачи
- •3.5. Испытания и отладка
- •3.6. Подготовка первичных массивов
- •3.7. Заказ и получение материалов
- •3.8. Составление рабочих инструкций для персонала
- •3.9. Подготовка персонала
- •3.10. Выбор, заказ и получение технических средств автоматизации
- •3.11. Подготовка помещений
- •3.12. Ввод задачи в опытную эксплуатацию
- •3.13. Сдача задачи в промышленную эксплуатацию. Эксплуатация. Сопровождение
- •4. Формы внедрения автоматизации
- •4.1. Метод “шахт”
- •4.1.1. Преимущества метода “шахт”
- •4.1.2. Недостатки метода “шахт”
- •4.2. Метод “пласта”
- •Заключение
- •5. Автоматизированные системы управления
- •5.1. Понятие и принципы построения
- •5.2. Структура и особенности построения
- •6. Автоматизированное рабочее место
- •6.1. Классификация арм
- •6.2. Принципы конструирования арм
- •6.3. Типовая структура арм
- •6.4. Требования к разрабатываемому арм
- •6.5. Арм на предприятии
- •6.6. Арм в управленческой деятельности
- •6.7. Арм специалистов
- •6.8. Арм в планово-экономическом отделе
- •6.9. Качество разработанного программного изделия
- •6.9.1. Надежность программного изделия
- •6.9.2. Эффективность программного изделия
- •6.9.3. Оценка экономической эффективности системы
- •7. Базы и банки данных
- •7.1. Основные компоненты банка данных
- •Функции администратора банка данных
- •7.2. Пользователи банков данных
- •7.3. Классификация банков данных
- •7.3.1. Классификация БнД по экономико-организационным признакам
- •7.3.2. Классификация баз данных
- •7.3.3. Классификация субд
- •7.4. Модели данных
- •7.4.1. Общие понятия
- •7.4.2. Основные операции над данными
- •7.4.3. Ограничения целостности
- •7.4.4. Сетевая модель данных
- •7.4.5. Иерархическая модель данных
- •7.4.6. Реляционная модель данных
- •Фундаментальные свойства отношений
- •Общая характеристика реляционной модели данных
- •7.4.7. Технология и модели "клиент-сервер"
- •8. Локальные вычислительные сети (лвс)
- •8.1. Базовая модель osi
- •8.2. Сетевые устройства и средства коммуникаций
- •8.3. Топологии вычислительной сети
- •8.4. Типы построения сетей
- •9.1. Возможности Internet
- •9.2. Структура и основные принципы
- •9.3. Поиск информации в Internet
- •9.4. Источники специализированной информации
9.3. Поиск информации в Internet
Для поиска информации в Internet разрабатывались различные системы, но наиболее удачные программные продукты появились в последние несколько лет. Эти системы позволяют искать информацию в Web-страницах, в группах новостей и хранилищах файлов.
Стратегия современных поисковых серверов базируется на трех основных подходах:
создании индексов;
создании каталогов;
гибридном методе.
Поддержка Web-индексов предполагает создание и непрерывное пополнение огромной базы данных по индексируемым документам. Сбор информации выполняется автоматически программами-роботами, которые просматривают серверы Internet, анализируют встречающиеся в них слова и выполняют индексирование. В качестве примеров таких систем можно привести следующие системы:
Alta Vista (http://altavista.digital .com).
HotBot (http://www.hotbot.com).
Open Text (http://www.opentext.com).
Поисковые системы этого типа обладают очень большими базами данных и огромной скоростью обработки запросов. Однако степень обработки запросов в большинстве случаев очень низкая.
Поисковые серверы, реализованные по принципу создания каталогов, формируются людьми, которые сами просматривают Web-узлы, читают электронную почту и телеконференции. Собранная таким образом информация помещается в тематические каталоги. Примером подобных систем могут служить системы:
Yahoo! (http://www.yahoo.com).
Magellan (http://magellan.com).
Качество таких поисковых серверов значительно выше. Кроме того, Web-каталоги имеют также внутренний поисковый механизм, который позволяет локализовать поиск по теме.
В гибридных системах поиска можно воспользоваться как индексной базой данных, так и структурированными тематическими каталогами. Примером могут служить системы:
Lycos (http://www.lycos.com).
Excite (http://www.excite.com).
WebCrawler (http://www.webcrawler).
Справочные системы отличаются от поисковых систем тем, что в них отсутствует внутренний механизм поиска. Примером справочных систем являются:
тематический справочник BigBook (http://www.bigbook.com);
алфавитный классификатор Hoovers (http://www.hoovers.com).
Поиск информации с использованием различных поисковых систем требует больших затрат времени. Стремление облегчить задачу поиска информации дало толчок к развитию систем параллельного поиска, называемых метапоисковыми системами.
В простейшем случае метапоисковые системы - интерфейсные программы, которые предоставляют доступ поочередно к нескольким серверам. Пример такой системы:
http://home.microsoft.com/intl/ni/access/allinone.asp.
Процесс поиска во многих поисковых системах имеет приблизительно следующий алгоритм:
выполняется переход на начальную страницу поисковой системы, на которой находятся поля для формирования запроса или кнопка для выполнения начала поиска;
уточняется область поиска (наука, искусство, новости и т. д.);
вводится запрос на поиск в соответствии с правилами, принятыми в выбранной системе поиска. Возможно уточнение параметров запроса;
нажимается кнопка для начала поиска;
после появления на экране результатов поиска выполняется просмотр информации и сохранение наиболее важных для пользователя данных на диске.
Поиск информации при выполнении запроса выполняется не непосредственно в Internet, а в базе данных поисковой системы. Возможно, что информация в первоисточнике уже не совпадает с информацией базы данных. Для минимизации этого несовпадения поисковые системы постоянно обновляют свои базы данных. При этом существует два способа обновления информации в базах данных поисковых систем:
разработчик Web-страниц самостоятельно добавляет ссылку на свою страницу в поисковую систему;
поисковая система запускает специальную программу, называемую роботом. Робот проверяет существование ранее найденных и наличие новых документов.
Для поиска информации с помощью поисковой системы Alta Vista, которая имеет на сегодняшний день самую большую базу данных и быстрый механизм поиска, необходимо:
установить связь с поставщиком услуг Internet;
запустить программу Internet Explorer или другую программу навигации;
нажать кнопку Поиск. На экране появится список поисковых систем с полем запроса для поиска информации;
ввести информацию для запроса в поле ввода поисковой системы Alta Vista и нажать кнопку Поиск. Через некоторое время на экране появится страница с результатом поиска информации.
В большинстве случаев бывает достаточно простых запросов. Однако данная система реализует и сложный запрос, для которого используются логические операторы и синтаксические выражения. Синтаксические выражения - это любые слова и словосочетания или фразы. Над синтаксическими выражениями допустимы логические операции с помощью следующих логических операторов:
And -логическое ИЛИ.
Or - логическое И.
Near - аргументы, присутствующие в запросе, отстоят друг от друга в документе не более чем на десять символов.
Not – указывает на отсутствие аргумента.
Alta Vista - это только одна из многих поисковых систем. В настоящее время с помощью поисковых средств можно найти практически любую информацию. Однако в ряде случаев надо знать некоторые отправные адреса:
список WWW-роботов
http://web.nexor.co.uk/rnak/doc/robots/active.html;
поисковая система Yahoo: http://www/yahoo.com;
гибридная система поиска Lycos: http://lycos.cs.cmu.edu;
поисковая система Rambler: http://www/rambler.ru;
поисковая система WebCrawler:
http://www .webcrawler;
поисковая система Infoseek: http/www.infoseek.com;
домашняя страница Microsoft Network: http://www.msn.com;
виртуальная библиотека: http://vsl.cnet.com;
неофициальный архив ресурсов, посвященный Windows 95: http://www.netex.net/w95/windows95;
финансовые новости:
http://www.cnnrh.com/resouces/links/corp/html;
агентство финансовой информации Skate:
http://www/skate/ru;
бизнес и финансы на сервере Россия-Он-Лайн:
http://online.ru/i-main/rbiz;
экономические и финансовые новости:
http://www.infoan.ru/money.
