- •22. Проверка ряда динамики на наличие тренда. Метод укрупнения интервалов. Метод сглаживания скользящей средней.
- •23.Аналитическое выравнивание методом наименьших квадратов.
- •24.Изучение сезонных колебаний. Способ переменной средней.
- •25.Изучение сезонных колебаний. Способ постоянной средней.
- •26. Экстрополяция и прогнозирование
- •27. Индивидуальные индексы цен, физического объема товарной массы
- •28.Общие индексы цен (Паше, Ласпейреса, Лоу).
- •33. Индексы с постоянными и переменными весами.
- •34.Статистика населения. Группировки населения и система показателей.
- •35.Статистика доходов населения. Показатели доходов.
- •36.Дифференциация доходов.
- •37.Показатели социальной статистики. Оценка демографической ситуации.
- •38. Статистика национального богатства
- •39. Классификация и основные показатели производственных фондов
- •40.Понятие потребителя. Его виды, структура и основные показатели.
- •41. Дифференциация потребителя. Понятие эластичности.
25.Изучение сезонных колебаний. Способ постоянной средней.
Изучение сезонных колебаний. Если в анализируемой временной последовательности наблюдения устойчивые отклонения от тенденции, то можно предполагать наличия в ряду динамики. Это особенно заметно когда изучаемые явления имеют связанный характер, т.е. возрастания или убывания уровней повторяется регулярно с интервалом в 1 год. В большинстве отраслей народного производства сезонные колебания проявляются в виде внутригодовых чередований подъемов и спадов введения сырья и энергии неодинаковым потреблением. Значительной колеблемости внутригодовой динамики подвержены денежные обращения и товарооборот.
При статестическом изучении в рядах динамики сезонных колебаний решаются взаимосвязанные задачи:
1.выявление специфики развития изучаемого явления во внутригодовой динамики.
2.изучение сезонных колебаний изучение явлений с построением модели сезонной величины.
Способ постоянной средней. Способ постоянной средней - применяется, когда для ряда динамики тренд выражен незначительно.
Isi=Уi\У
Он применяется в случае отсутствия тенденции роста или убывания, когда внутригодичные изменения колеблются на протяжении изучаемого периода (ряда лет) вокруг определенного постоянного уровня.
26. Экстрополяция и прогнозирование
Методы прогнозирования. Прогноз конъюнктуры любого товарного рынка обычно разрабатывается на основе данных анализа и изучения показателей, которые могут помочь в определении тенденций развития производства и международной торговли в будущем (динамика капиталовложений, сведения о заказах и т.д.). В настоящее время существует множество разнообразных методов прогнозирования, среди которых наибольшее распространение получили экстраполяция, экспертные оценки и экономико-математическое моделирование, балансовый метод и др.
Экстраполяция основана на анализе сложившихся в прошлом и настоящем закономерностей развития изучаемого экономического явления и распространения их на будущее. Предполагается, что основные соотношения, пропорции и темпы роста, характерные для данного явления, с большой степенью вероятности без существенных изменений могут иметь место в перспективе. Таким образом, использование экстраполяции в целях прогнозирования рыночной конъюнктуры представляет собой учет опыта прошлого как действия объективных законов развития экономики.
27. Индивидуальные индексы цен, физического объема товарной массы
Индивидуальный
индекс цен
определяется как отношение цены
отдельного товара в отчетном периоде
к цене его в базисном периоде, то есть
по формуле:
.
Разность между числителем и знаменателем
его покажет абсолютное изменение цены
за единицу товара в рублях
.
Так, для изучения изменения количества
проданных товаров (физического объема
продаж) следует построить индивидуальный
индекс физического объема товарооборота
как отношение количества товара одного
вида, проданного в отчетном периоде, к
количеству того же товара, проданного
в базисном периоде (iq
= q1
/ q0
). Поскольку базисный уровень индексируемого
показателя приравнивается к 1 или 100%,
то разность между полученным индексом
и 1 или 100% характерзиует относительную
величину изменения количества проданного
товара. По этому индексу можно определить
и абсолютное изменение количества
проданного товара в натуральном выражении
как разность между числителем и
знаменателем индекса
.
