- •Энергетика ам сигналов
- •1. Детектирование ам сигналов
- •4. Детектирование и разделение кам сигналов
- •В ыводы
- •Р аспределение дискретной случайной величины
- •Свойства энергетических спектров случайных процессов
- •Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова)
- •Критерий максимального правдоподобия
- •Критерий Неймана-Пирсона
- •Критерий минимального среднего риска (байесовский критерий)
- •6.4. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приема Постановка задачи:
- •Симметричное шифрование
- •Асимметричное шифрование (с открытым ключом)
Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова)
Этот критерий требует обеспечения минимума средней вероятности ошибочного приема.
Для двоичной системы
,
для m-ичной системы
,
где
–
условная вероятность
j-ой
ошибки при передаче
i-го сообщения,
–
условная вероятность
любой ошибки при передаче
i-го сообщения,
Р – безусловная вероятность любой ошибки.
Вычислим условную вероятность конкретной ошибки
,
где
–
n-мерная
условная плотность вероятности (при
разложении
в n-мерном
евклидовом пространстве по любому
базису), а интеграл, вычисляемый по
векторной переменной
,
очевидно, n-кратный.
Таким образом, критерий Котельникова
приобретает вид
,
(6.1)
где
находится
варьированием областей
.
Минимуму средней вероятности ошибок соответствует максимум средней вероятности правильного приема (иная эквивалентная форма записи критерия Котельникова)
.
(6.2)
Учитывая, что
демодулятор должен реализовать критерий
(6.1) или (6.2), принимая решение
на основе анализа единственной реализации
на интервале
0 – Т,
рассмотрим апостериорную вероятность
вида
,
т.е. вероятность того, что при приеме
сигнала
передавалось сообщение bi
. Очевидно, что максимум средней
вероятности правильного приема будет
достигнут, если всякую реализацию
принятого колебания z(t)
относить к той области
,
для которой апостериорная вероятность
максимальна, т.е. решение в пользу
принимается при совместном выполнении
совокупности неравенств
.
Иначе говоря, критерий Котельникова требует максимизации апостериорной (обратной) вероятности и его можно записать в виде
.
(6.3)
Для выполнения анализа (6.3) воспользуемся известной формулой Байеса
.
Тогда
,
а выражение (6.3) принимает вид
(6.4)
(безусловная
плотность вероятности
здесь исключена, т. к. она не зависит от
i
и, следовательно, не влияет на решение).
В развернутом виде критерий (6.4) можно записать в виде системы из m-1 неравенств
,
или
.
Условную плотность
вероятности
,
рассматриваемую при известном после
приема векторе
как функцию аргумента bi,
называют функцией
правдоподобия
гипотезы о передаче сообщения bi,
а
- отношением
правдоподобия
двух гипотез о передаче сообщений bi
и bj.
С учетом этого критерий Котельникова
можно записать в виде:
если
,
то решение
.
(6.5)
Рассмотренный критерий Котельникова обладает следующими особенностями:
требует знания априорных безусловных вероятностей отдельных сообщений ;
безразличен к виду ошибок (все виды ошибок одинаково нежелательны), что приводит к росту ошибок при приеме менее вероятных сообщений, а они являются более информативными.
Критерий максимального правдоподобия
Полагая, что все передаваемые сообщения равновероятны
,
из (6.5) получим
если
,
то решение
.
Удобно помимо
гипотез о передаче сообщений bi
(i
= 1, 2,…, m)
ввести еще одну «нулевую» гипотезу о
том, что никакое сообщение (сигнал) не
передавалось, т. е. принятое колебание
является реализацией только помехи
.
Обозначим отношение правдоподобия
,
тогда правило решения можно записать в виде
если
,
при всех
,
то решение
или
.
(6.6)
Критерий (6.6) называют критерием максимального правдоподобия. Он совпадает с критерием Котельникова при равных вероятностях передаваемых сообщений.
