- •Базы данных: основные понятия. Введение в базы данных. Определения.
- •Развитие технологий обработки данных. Современное состояние технологий баз данных.
- •Базы данных и их свойства.
- •Системы управления базами данных. Компоненты среды субд.
- •Архитектура субд. Трехуровневая архитектура базы данных. Внешний уровень. Концептуальный уровень. Внутренний уровень.
- •Функции субд. Управление данными во внешней памяти. Управление транзакциями. Восстановление базы данных.
- •Управление данными во внешней памяти
- •Управление транзакциями
- •Восстановление базы данных
- •Функции субд. Поддержка языков бд. Словарь данных. Управление параллельным доступом. Управление буферами оперативной памяти. Поддержка языков бд
- •Словарь данных
- •Управление буферами оперативной памяти
- •Функции субд. Контроль доступа к данным. Поддержка обмена данными. Поддержка целостности данных. Поддержка независимости от данных. Вспомогательные функции. Контроль доступа к данным
- •Поддержка обмена данными
- •Поддержка целостности данных
- •Поддержка независимости от данных
- •Вспомогательные функции
- •Типовая организация современной субд.
- •Языки баз данных. Язык определения данных. Языки манипулирования данными.
- •Манипулирование данными
- •Архитектура многопользовательских субд. Тенденции развития многопользовательских систем.
- •Модели двухуровневой технологии «клиент-сервер». Файловый сервер. Модель удаленного доступа к данным.
- •Модель сервера баз данных. Сервер приложений. Трехуровневая модель.
- •Проектирование баз данных. Концепции проектирования. Жизненный цикл бд.
- •Планирование разработки базы данных. Определение требований к системе. Сбор и анализ требований пользователей.
- •Проектирование базы данных. Концептуальное проектирование базы данных. Логическое проектирование базы данных. Физическое проектирование базы данных.
- •Разработка приложений. Загрузка данных. Тестирование. Эксплуатация и сопровождение.
- •Концептуальное проектирование. Фундаментальные понятия. Объекты. Атрибуты. Ключи.
- •Связи между объектами. Показатель кардинальности. Степень участия. Рекурсивная связь.
- •Пример моделирования локальной ПрО.
- •Специализация и генерализация. Категоризация. Составные объекты.
- •Модели данных. Классификация моделей данных. Объектные модели данных. Модели данных на основе записей. Физическая модель данных.
- •Сетевая модель. Структуры данных сетевой модели. Сетевой граф бд.
- •Преобразование концептуальной модели в сетевую. Реализация наборов. Управляющая часть сетевой модели.
- •Иерархическая модель данных. Структурная часть иерархической модели.
- •Преобразование концептуальной модели в иерархическую модель данных.
- •Управляющая часть иерархической модели. Описание данных. Манипулирование данными. Ограничения целостности.
- •Достоинства и недостатки ранних субд.
- •Реляционная модель данных. История вопроса. Структурная часть реляционной модели. Реляционное отношение. Свойства и виды отношений. Реляционные ключи.
- •Обновление отношений. Целостность базы данных. Проектирование базы данных. Последовательная нормализация. Избыточность данных в бд.
- •Аномалии обновления в базе данных. Аномалии включения. Аномалии удаления. Аномалии модификации.
- •Процесс нормализации. Функциональные зависимости и ключи. Первая нормальная форма.
- •Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •Нормализация на основе декомпозиции. Недостатки данной нормализации.
- •Четвертая нормальная форма. Пятая нормальная форма.
- •Проектирование реляционной базы данных. Логическое проектирование реляционной бд. Упрощение концептуальной модели данных.
- •Методика преобразования концептуальных структур данных в реляционные структуры.
- •Преобразование объектов и атрибутов. Преобразование бинарных связей. Преобразование связи типа «суперкласс/подкласс».
- •Предварительные отношения для бинарных связей типа m:n. Преобразование составных объектов. Преобразование тернарных связей. Преобразование рекурсивных связей.
- •Проверка модели с помощью концепций последовательной нормализации. Проверка модели в отношении транзакций пользователей. Проверка поддержки целостности данных.
- •Управление реляционной базой данных.
- •Реляционная алгебра. Основные операции реляционной алгебры. Дополнительные операции реляционной алгебры.
- •Реляционное исчисление. Целевой список и определяющее выражение. Формулы исчисления кортежей. Квантор существования. Квантор всеобщности.
- •Язык sql. Исторические аспекты развития sql. Структура и типы данных языка sql. Операторы языка sql.
- •Оператор выбора select. Формирование запросов к базе данных. Агрегатные функции языка. Группирование результатов. Вложенные запросы.
- •Оператор выбора select. Многотабличные запросы. Множественные операции реляционной алгебры. Открытые соединения.
- •Встроенный sql. Однострочные и многострочные запросы.
- •Управление транзакциями. Модель транзакции. Свойства транзакции. Журнализация. Проблемы многопользовательских систем. Блокировки.
- •Триггеры. Основные сведения. Создание триггера. Триггер удаления.
- •Хранимые процедуры. Назначение хранимых процедур. Создание и использование хранимых процедур.
- •Администрирование баз данных. Управление учетными записями и правами доступа в ms sql Server. Резервное копирование и восстановление баз данных.
Связи между объектами. Показатель кардинальности. Степень участия. Рекурсивная связь.
Связи между объектами
Два объекта могут быть связаны между собой. Подобная связь осуществляется через связь экземпляров одного объекта с экземплярами другого объекта, образуя набор экземпляров связи между двумя объектами, который называется типом связи.
Показатель кардинальности
Для того, чтобы указать количество возможных связей для каждого экземпляра участвующего в связи объекта используют показатель кардинальности. Показатели кардинальности связей между объектами определяются, прежде всего, установленными на производстве правилами и относятся к бизнес-правилам.
Степень участия
В методологии проектирования баз данных весьма важной характеристикой типов связей между объектами является степень участия объекта в связи. Если каждый экземпляр некоторого объекта обязательно должен участвовать в связи, то степень участия этого объекта в данной связи является полной. О таком объекте еще говорят, что его класс принадлежности обязательный.
Рекурсивная связь
Рекурсивная связь — это особый вид связи, в которой одни и те же экземпляры объекта участвуют несколько раз и в разных ролях. Например, один из сотрудников кафедры является ее заведующим. Различным ролям в этом случае присваиваются различные имена (рис. 5.10).
Пример моделирования локальной ПрО.
С помощью рассмотренных выше понятий могут быть получены ER-модели для большинства схем баз данных в традиционных административно — управленческих приложениях. Если ПрО обширная, то построение ее концептуальной модели будет протекать более успешно, если эту ПрО разбить на несколько локальных предметных областей. Объем локальной ПрО выбирается таким образом, чтобы в нее входило не более 6–7 объектов. Как раннее упоминалось, отправными элементами для построения ER-модели локальной ПрО очень часто являются используемые в организации документы. Напр форма поставки
Специализация и генерализация. Категоризация. Составные объекты.
Дополнительные концепции базируются на таких понятиях как суперкласс и подкласс, а также используют процесс наследования атрибутов.
Суперкласс — это объект, включающий разные подклассы, которые необходимо представить в модели данных.
Подкласс — это объект, являющийся членом суперкласса, но выполняющий отдельную роль в нем.
Категоризация
Иерархия объектов разрабатываемой модели может быть достаточно сложной. Так, например, можно представить такую ситуацию, при которой один подкласс может быть связан с несколькими суперклассами, которые в свою очередь являются подклассами одного общего для них суперкласса. В этом случае данный подкласс называется совместно используемым подклассом так, что каждый экземпляр подкласса должен одновременно являться экземпляром каждого связанного с ним суперкласса
Составные объекты
Этот подход обнаруживает свои преимущества при проектировании сложных систем и позволяет в подобных ситуациях обеспечить более успешное и корректное создание концептуальной модели, чем при помощи уже рассмотренных базовых приемов концептуального моделирования. Данный подход предполагает манипулирование уже составными объектами с участием двух, трех или более объектов, с помощью которых проще моделируются большинство проблем, возникающих как в бизнесе, так и в прочих предметных областях в действительности.
