- •11. Материальные потоки и потоки услуг в туризме
- •12. Основные понятия логистики
- •13. Основные причины и этапы развития логистики
- •14. Постановка задач о назначениях
- •15. Построение оптимального плана реализации туристического продукта методом потенциалов
- •16. Сущность логистики и ее особенности в туристической деятельности
- •17. Сферы практического применения логистики в туризме, функции и решаемые задачи
- •18. Финансовые потоки в туризме
- •19. Элементы графов, типы графов. Понятие дерево в теории графов.
- •20. Этапы построения моделей
20. Этапы построения моделей
Объект – это часть среды, выделенная человеком с целью воздействия на него и получением желаемого результата. Модель – это упрощенное отображение оригинала. Модели бывают физические, описательные и математические. Математическая модель – устанавливает связь между входными и выходными параметрами в виде математических уравнения или системы уравнений. Чтобы воспользоваться математической моделью для конкретной производственно-экономической ситуации, следует применить информационную технологию. Информационная технология позволяет безошибочно выделить из множества реальных производственно-экономических ситуаций именно ту, которая полностью соответствует конкретным обстоятельствам. Этапы построения математической модели: 1. Сбор информации о целях построения модели, способах и точности ограничений по времени вычеслений, полноте описаний и других характеристиках. 2. Сбор информации об объектах: сбор теоретических сведений и сбор инфо о вход-выходных параметрах объекта. 3. Синтез структуры модели 4. Идентификация объекта (настройка коэффициента модели) 5. Проверка адекватности модели 6. Использование модели по назначению и исследование объекта на этой модели Моделирование - циклический процесс. Это означает, что за первым циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития.
