Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
спец.2.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
37.01 Кб
Скачать

20. Этапы построения моделей

Объект – это часть среды, выделенная человеком с целью воздействия на него  и получением желаемого результата. Модель – это упрощенное отображение оригинала. Модели бывают физические, описательные и математические. Математическая модель – устанавливает связь между входными и выходными параметрами в виде математических уравнения или системы уравнений. Чтобы воспользоваться математической моделью для конкретной производственно-экономической ситуации, следует применить информационную технологию. Информационная технология позволяет безошибочно выделить из множества реальных производственно-экономических ситуаций именно ту, которая полностью соответствует конкретным обстоятельствам. Этапы построения математической модели: 1.      Сбор информации о целях построения модели, способах и точности ограничений по времени вычеслений, полноте описаний и других характеристиках. 2.      Сбор информации  об объектах: сбор теоретических сведений и  сбор инфо о вход-выходных параметрах объекта. 3.       Синтез структуры модели 4.      Идентификация объекта (настройка коэффициента модели) 5.      Проверка адекватности модели 6.      Использование модели по назначению и исследование объекта на этой модели Моделирование - циклический процесс. Это означает, что за первым циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития.