4. Кибернетика н. Винера, у. Мак-Каллока, а. Тьюринга, у. Питтса, Дж. Фон Неймана и др.

Английский математик и логик A.M. Тьюринг предложил абстрактную вычислительную машину, копирующую работу человеческого мозга при выполнении им некоторого алгоритмического процесса. Такая машина была названа «машиной Тьюринга». Развивая идеи своих предшественников, математик и логик Джон фон Нейман сформулировал принципы построения ЭВМ, материализующих абстрактную машину А. Тьюринга. Эти принципы лежат в основе большинства современных компьютеров, а соответствующая им архитектура называется классической, или архитектурой фон Неймана.

Крупный вклад в развитие описываемых диалектической логикой развивающихся динамических систем внес американский математик Н. Винер, который изложил основные принципы науки об управлении кибернетики. Основная его идея заключалась в постулировании инвариантности законов управления и связи в машине, организме, обществе. Иными словами, система управления может быть отделена от своего материального носителя и изучаться абстрактно, как форма физического тела в геометрии. Такое изучение приводит к выводу, что в основе любой кибернетической системы лежит получение, переработка и передача информации. Поэтому, с точки зрения кибернетики, информационные процессы мозга могут быть отделены от своего носителя и реализованы в некоторой технической среде.

Американские ученые - нейрофизиолог У. Маккалок и математик У. Питтс показали, что в качестве такой среды целесообразно использовать искусственные нейронные сети. Они представили нейрон в виде бинарных пороговых преобразователей, предложили конструкцию нейросети из таких преобразователей и показали, что она может выполнять любые математические и логические операции. Кроме того, они предположили, что искусственные нейронные сети могут обучаться распознаванию образов, обобщению и т.п., т.е. способны воспроизводить те свойства мозга, которыми не обладают современные компьютеры. Нейронные сети, разработанные на основе результатов исследований Маккалока и Питтса легли в основу нового класса вычислительных машин, названных нейрокомпьютерами, основная задача которых - воспроизведение процессов, описываемых диалектической логикой, которые легли в основу бионического подхода к созданию систем с элементами искусственного интеллекта. У современных компьютерных технологий имеются очевидные пределы миниатюризации, поэтому ожидается, что новый решительный прорыв станет возможен только при переходе на молекулярный уровень. В результате могли бы появиться компьютеры, намного меньшие тех, которые производятся по ныне существующим технологиям. Квантовые вычисления и молекулярные вычисления - вот два недавних проявления этой общей идеи.

5. Информатика в контексте постнеклассической науки.

Для общей теории информации в рамках синергетики важно, что постнеклассическая наука вместо поиска причинных отношений стала апеллировать к таким факторам, как симметрия, упорядоченность и др.; описание объектов, основывавшееся прежде на модальности долженствования, стало осуществляться теперь в модальности возможности, когда выбор одного из разрешенных состояний не предписывается необходимостью.

Для того чтобы убедиться в адекватности феномена информации миру процессов, изучаемых постнеклассической наукой, следует перечислить ее основные концептуальные положения на основе как конкретно-научных результатов (Николис, Пригожий, Хакен, Климонтович, Курдюмов), так и философских обобщений (Пригожин-Стенгерс, Курдюмов-Князева, Аршинов и Свирский, Сачков, Степин и др.).

Первое. Наука прошлого столетия оперировала обратимыми (классическая механика) и необратимыми (равновесная термодинамика) процессами. Наряду с этим в природе реализуются необратимые процессы, приводящие к созданию пространственно-временных (диссипативных) структур. Такая необратимость играет существенную конструктивную роль, из нее следует различие между прошлым и будущим («стрела времени»), обусловленное не особенностями нашего описания, а самой природой вещей.

Первое концептуальное положение постнеклассической науки имеет прямое отношение к процессу генерации информации, являющемуся типично необратимым, поскольку генерация это выбор, и, коль скоро он сделан, происходит событие, разделяющее прошлое и будущее. «Способность к сотворению, то есть рождению между прошлым и будущим через становление, является непреложным фундаментальным фактом» (А. Уайтхед). Можно заключить, что если бы не различие между прошлым и будущим, игнорируемое традиционной наукой, информация не могла бы возникать. Это еще раз подчеркивает: место феномена информации только в постнеклассической картине мира.

Второе. Неравновесные состояния открытых систем весьма конструктивны благодаря их способности к самоорганизации, т. е. к «пороговому» локальному самоупорядочению с образованием диссипативных структур. Такое поведение - необходимый элемент процесса рецепции информации, т. е. второе концептуальное положение, как и первое, имеет отношение к информации, так как рецепция есть процесс неравновесный; Кроме того, поскольку рецепция информации означает возникновение определенной упорядоченности в воспринимающей системе, это не только неравновесная, но далекая от равновесия система. Рецепторная система, следовательно, есть система диссипативная.

Третье. Важнейшим состоянием синергетической системы является хаос, или, точнее, хаотическая динамика. «Связанная с разупорядоченностыо неустойчивость движения позволяет системе непрерывно прощупывать собственное пространство состояний, создавая тем самым информацию» (И. Пригожий).

Итак, показана неформальная связь информации с идеями теории самоорганизации, представляющей собой основу постнеклассической науки, когда человек представляет себе мир, интерпретируемый этой наукой, как мир не только траекторий, но и процессов.