22. Синергетический искусственный интеллект.

При этом разработка различных схем интеграции существующих направлений и моделей в русле системного подхода приводит к возникновению гибридного (синергетического) ИИ. Именно синергетический ИИ обеспечивает необходимые предпосылки для создания коллективов и сообществ интеллектуальных систем и формирования интеллектуальных организаций.

Согласно новой синергетической парадигме, основным объектом исследований в ИИ является группа (или сообщество), вообще говоря, неоднородных, взаимодействующих агентов. Тогда основное содержание разработок связано:

• либо с синтезом индивидуальных свойств и поведения агентов, исходя из моделей групповой динамики, определяемой отношениями кооперации и конкуренции, конфликта и сотрудничества, субординации и координации и пр. (нисходящее проектирование),

• либо с построением организационных структур из агентов на базе анализа основных функций организации, определения состава агентов и их ролей (восходящее проектирование).

Здесь предметом исследования являются:

а) конечное множество агентов;

б) ситуации взаимодействия агентов, определяющие возникновение, структуру и эволюцию MAC (искусственного сообщества) в зависимости от таких параметров, как совместимость целей, наличие взаимных обязательств и ответственности, ограниченность ресурсов, недостаток индивидуального опыта, и пр.;

в) множество внешних факторов, обеспечивающих установление локальных пространственных и временных отношений между агентами (непосредственное общение или телекоммуникации, совпадение целей или столкновение интересов, и пр.);

г) множество ресурсов взаимодействия, обеспечивающих поддержание некоторых отношений между агентами и их трансформацию;

д) множество действий (совместных действий) агентов;

е) множество интенциональных характеристик, лежащих в основе формирования действий, и пр. В итоге синергетический ИИ позволяет перейти от многоагентных систем к интеллектуальным организациям, что дает возможность более углубленного исследования актуальных проблем искусственного интеллекта.

23. Компьютерная этика, инженерия знаний проблемы интеллектуальной собственности.

В самом общем смысле компьютерная этика занимается исследованием поведения людей, использующих компьютер, на основе чего вырабатываются соответствующие нравственные предписания и своего рода этикетные нормы. Само употребление выражения "компьютерная этика" весьма условно, эта дисциплина появилась на рубеже 70-х — 80-х гг. XX столетия, и наряду с ней употребляются такие термины, как "информационная этика", "киберэтика".

Компьютерная этика представляет собой область междисциплинарного исследования и включает рассмотрение технических, моральных, юридических, социальных, политических и философских вопросов. Проблемы, анализируемые в ней, условно можно разделить на несколько классов:

1) проблемы, связанные с разработкой моральных кодексов для компьютерных профессионалов и простых пользователей, чья работа связана с использованием компьютерной техники;

2) проблемы защиты прав собственности, авторских прав, права на личную жизнь и свободу слова применительно к области информационных технологий;

3) группа проблем, связанных с появлением компьютерных преступлений, определением статуса, т.е. преимущественно правовые проблемы.

Принципы, разработанные в рамках компьютерной этики

1) тайна частной жизни - право человека на автономию и свободу в частной жизни, право на защиту от вторжения в нее органов власти и других людей;

2) точность - соблюдение норм, связанных с точным выполнением инструкций по эксплуатации систем и обработке информации, честным и социально-ответственным отношением к своим обязанностям;

3) частная собственность - неприкосновенность частной собственности - основа имущественного порядка в экономике. Следование этому принципу означает соблюдение права собственности на информацию и норм авторского права;

4) доступность - право граждан на информацию, ее доступность в любое время и в любом месте.

Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область искусственного интеллекта, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний. Была определена Фейгенбаумом, и МакКордаком(1983) как:

«Раздел инженерии, направленный на внедрение знаний в компьютерные системы для решения комплексов задач, обычно требующих богатого человеческого опыта»

В настоящее время, это также предполагает строительство и обслуживание подобных систем (Кендэл, 2007). Это также тесно соприкасается с программной инженерией, и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования Искусственного Интеллекта включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. ИЗ также связано с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе.

С середины 1980-х, в ИЗ появилось несколько принципов, методов и инструментов которые облегчили процесс получения и работы со знаниями:

• Существуют разные типы знаний: для работы с ними должны использоваться конкретные методы и техника.

• Существуют различные типы экспертов и опыта: для работы с ними должны использоваться определенные методы и техника.

• Существуют разные способы предоставления, использования, понимания знаний и работа с ними может помочь переосмыслить и использовать уже имеющиеся знания по-новому.

Кроме того, в инженерии знаний используются методы структурирования знаний для убыстрения процесса их получения и работы с ними.

Интеллектуа́льная со́бственность (англ. Іntellectual property) — юридический термин, обозначающий совокупность прав, предоставляемых неким лицам (авторам или другим правообладателям), на нематериальные объекты. В широком понимании означает закрепленные законом временные исключительные права на результат интеллектуальной деятельности или средства индивидуализации. Законодательство, которое определяет права на интеллектуальную собственность, устанавливает монополию авторов на определенные формы использования результатов своей интеллектуальной, творческой деятельности, которые, таким образом, могут использоваться другими лицами лишь с разрешения первых.

Виды: Авторское и смежные права, патентное право, промышленные образцы, средства индивидуализации (торговые знаки, наименования, …), секреты производства (know-how)

Причины, по которым государства принимают национальные законы и присоединяются в качестве подписавшихся государств к региональным или международным договорам (или к тем и другим), регулирующим права интеллектуальной собственности, обычно обосновываются стремлением:

• посредством предоставления охраны создать побудительный мотив для проявления различных созидательных усилий мышления;

• дать таким создателям официальное признание;

• вознаградить творческую деятельность;

• создать хранилища жизненно важной информации;

Критика ИС

С самого своего возникновения интеллектуальная собственность подвергалась критике, со стороны как отдельных лиц, так и организаций. Причем критике подвергались как сами исключительные права, так и объединение их в единое понятие.

Уязвимым местом интеллектуальной собственности является теория о том, что идея приходит в голову только кому-то одному. Практика показывает, что состояние науки в определенный момент времени может «подготавливать» открытие или изобретение, которое может быть сделано разными независимыми людьми примерно в одно и то же время, не зная о работах друг друга. В случае применения понятия «интеллектуальной собственности» права и возможность пользоваться судебным преследованием и денежными отчислениями за это изобретение достанутся лишь первому заявившему, что может быть весьма несправедливым. В то же время известно немало случаев (например, Попов и Маркони, Тесла и Эдисон), когда зафиксированное право интеллектуальной собственности было спорным и мало соответствовало реальному вкладу в изобретение человека.

Выступления против интеллектуальной собственности особенно усилились в 1980—1990 годах, с распространением цифровых технологий и Интернета. Фонд свободного программного обеспечения выступает за права пользователей компьютерных программ, и против чрезмерного, с его позиции, ограничения их авторскими правами и патентами. Electronic Frontier Foundation борется против нарушений различных прав и свобод — нарушений, связанных, среди прочего, с реализацией исключительных прав интеллектуальной собственности, либо совершаемых под её предлогом.[уточнить] С 2005 года в Европе появляются «Пиратские партии», борющиеся против интеллектуальной собственности на общеполитическом уровне.