20. Закономерность изменения технического состояния автомобиля по его наработке. Закономерность тэа первого вида.

У значительной части узлов и деталей процесс изменения технического состояния в зависимости от времени или пробега автомобиля носит плавный, монотонный характер, приводящий к возникновению так называемых постепенных отказов. При этом характер зависимости может быть различным.

1. Функция 1-го порядка

2. Степенная функция

21. Закономерность вариации случайных величин. Закономерность тэа второго вида.

При работе группы автомобилей приходится иметь дело не с одной зависимостью Y(t), которая была бы пригодна для всей группы, а с индивидуальными зависимостями Y_i(t), свойственными каждому i-му изделию. Применительно к техническому состоянию однотипных изделии причинами вариации являются: даже незначительные изменения от изделия к изделию качества материалов, обработки деталей, сборки; текущие изменения условий эксплуатации (скорость, нагрузка, температура и т.д.); качество ТО и ремонта, вождения автомобилей и др. В результате при фиксации для группы изделий определенного параметра технического состояния, например Y_п , каждое изделие будет иметь свою наработку до отказа, т.е. будет наблюдаться вариация наработки.

22. Оценки случайных величин

1. Случайные величины (от 1 до п) располагают в порядке возрастания или убывания их абсолютных значений: ­Х. = X_min; Х₂; Х₃; Х₄; ...; Х_i; ...Х_n-1 ;... ; Х_n = Х_mах

­2. Точечные оценки СВ:

среднее значение СВ

- среднее квадратичное

- вариации

­В ТЭА различают СВ:

• с малой вариацией: ≤0;

• со средней вариацией: 0,1 ­≤ ­≤ 0,33;

• с большой вариацией: ≥ 0,33.

23. Нормальный закон распределения

Такой закон формируется, когда на исследуемый процесс и eгo результат влияет сравнительно большое число независимых (или слабозависимых) элементарных факторов (слагаемых), каждое из которых в отдельности оказывает лишь незначительное действие по сравнению с суммарным влиянием всех остальных.

24. Экспоненциальный закон

При экспоненциальном законе распределения вероятность безотказной работы не зависит от тoгo, сколько проработало изделие с начала эксплуатации, а определяется конкретной продолжительностью рассматриваемого периода или пробега Ах, называемого временем выполнения задания. Таким образом, эта модель не учитывает постепенного изме­нения параметров технического состояния, например, в результате изнашивания, старения и других причин, а рассматривает так называемые нестареющие элементы и их отказы. Экспоненциальный закон используется чаще всего при описании внезапных отказов, продолжительности разнообразных ремонтных воздействий и в ряде других случаев:

25 Закон распределения Вей6улла­-Гнеденко

Проявляеться в модели так называемо слабого звена. Если система состоит из группы не зависимых элементов, отказ каждого из которых приводит к отказу всей системы, ТО в такой модели рассматривается распределение времени (или пробега) достижения предельного состояния системы как распределение соответствующих минимальных значений Х; отдельных элементов:

Х_с = min(X_l ; Х₂; ...; Х_n) ­Функция распределения этой величины может быть выражена следующей зависимостью:

­