Теоретические вопросы к экзамену

К1 особенности предмета статистики:

1)статистическая наука исследует только массовые

социально-экономические явления.

2)статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых

общественных явлений в данных условиях места и времени.

3)характеризует структуру общественных явлений.

4) статистика анализирует изменения явлений в пространстве и во времени.

5)Выявление основных взаимосвязей общественных явлений.

Основные задачи региональной статистики:

-исследование экономических, социальных, экологических явлений, обобщение и прогнозирование тенденций их развития;

-обеспечение региональных (муниципальных) органов управления необходимой оперативной статистической информацией;

- совершенствование системы показателей, адекватно отражающих происходящие в регионе процессы

К5 Виды СН

По времени регистрации данных:

• Непрерывное (текущее);

• Прерывное: - периодическое,

- единовременное;

По охвату единиц наблюдения:

• Сплошное;

• Несплошное:

Способы (по источнику получения данных): 1 непосредственное набл 2 документальное 3 опрос (экспедиционный, корреспондентский, анкетный, способ саморегистрации)

К2 методология предст собой:

Метод выбирается исходя из задач и исходной информации

Стат метожды систематизируются по их применению на 3 осн стадии: 1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных обобщающих показателей.

К6 Сущность группировки

Метод группировки основывается на двух категориях:

Группы бывают: открытые и закрытые (равные, неравные); простые и сложные.

Задачи группировки

1 выделение социально-экономических типов явлений;

2 изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3 выявление связи и зависимости между явлениями.

К3 классификация признаков:

По форме внешнего выражения:

- атрибутивные (описательные, качественные);

- количественные;

По способу измерения:

- первичный;

- вторичный;

По отношению к характеризуемому объекту:

- прямые;

- косвенные;

По характеру вариации:

- альтернативные;

- дискретные;

- непрерывные;

По отношению ко времени:

- моментные;

- интервальные;

К7 Виды группировок:

1. Структурные (её использ-е позволяет раскрыть соотношение отдельных частей изучаемой сов-ти и проанализировать струк-е сдвиги и устойчивость наблюдаемой стр-ры путем проведения сапоставл-я во вр и простр-ве)

2. Типологические – разновидность струк-й группировки, в её основе атрибутивный признак ( в этой гр-ке группы однородны по качеству и условиям развития, в кот действуют одни и теже закономерности)

3. Аналитические – средство изучения связи между призн, независимо от шкалы измер-я ( необходимо определить факторный признак, кот будет положен в основание группировки и для каждой выделенной группы должно быть рассчитано среднее зн результативного признака).

К4 формы статистического наблюдения:

1. Отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только гос-й стст (сведения поступают в статистические органы в виде обязательных отчетов определенные сроки и по утвержденным формам.)

2. Специально организованное статистическое наблюдение – сбор сведений посредством переписи, единовременных учетов и обследований)

3. Регистр – форма непредвиденного сн за долговременными проц, имеющими фиксир-е начало и конец и стадию развития.

К8 Методология построения группировок

1 выбор группировочного признака (на анализе качественной природы изучаемо явления; в кач основания группировки – существенные теоритически-обоснованные призн)

2 определение числа групп (не допускается выделение пустых гр)

формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322*lgN N - число единиц совокупности

3 определение границ интервалов

Длина интерв (h) =R/п = (max – minх)/п

где max x , min x - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n - число групп.

Интервал – зн варьирующего призн, лежащее в опр-х пределах

К9 Формы выражения стат показателей

Качественное содержание показателя зависит от сущности

явления или процесса и отражается в названии (рождаемость, смертность, рентабельность и т.п.).

Количественную сторону явления представляют число и его

измеритель.

Точную качественную определенность стат показат передает правильное построение наименования:

- стат стр-ра показателя(сумма,среднее)

- соц-эк содерж показат (продукция,чис-ть и тд)

- совокупность к кот отнсится зн показат

- момент или период учета

- ед измер-я; - уточнение если необходимо

К13 относительные показатели: относит величина динами

Характеризует изменение уровня одноименного явления во

времени и получается как отношение n-го уровня признака в каком-либо периоде к уровню этого же признака в предшествующем во времени периоде.

ОВД = текущ уровень/предш уровень (базисн уровень)

Овд иначе наз-ся темпами роста. Они могут быть выражены в коэффициентах или процентах и

определяются с использованием переменной базы сравнения – цепные и постоянной базы сравнения – базисные.

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной

базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период.

К10 Виды стат показателей:

-По охвату единиц совокупности:

1. индивидуальные показатели – характеризуют отдельную единицу совокупности.

2. сводные показатели группу единиц, часть статистической совокупности или всю совокупность; (объемные, расчетные)

-По отношению ко времени: моментные, интервальные

-По форме выражения: абсолютные; относительные; средние.

-По способу вычисления: первичные, производные

-По своим функциям: прямой – возрастает с увеличением явления, обратный – уменьшается с увеличением явления

-В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам

изучения: однообъектные, межобъектные

-С точки зрения пространственной определенности: местные, общетерриториальные, региональные

К14 относит величины выполнения плана: рассчит-ся:

1 о в величина планового задания (ОВПЗ)=Хпл/Хо

2 о в величина выполнения плана (ОВВП)=Хфакт/Хпл

Между указанными видами величин существует определенная

взаимосвязь: ОВПЗ х ОВВП = ОВД

3 о в структуры: характеризует состав, структуру совокупности по тому или иному признаку и вычисляется отношением размера части к общему итогу. Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

4 о в координации – хар-ет соотнош отд частей целого между собой – отнош меньшего к большему.

5 о в сравнения – хар-ет количеств соотнош одноименных показат, относящихся к различным объектам стат набл-я.

6 о в интенсивности - характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в определенной среде.

К11 Абсолютные показатели

характеризуют абсолютные размеры соц-эк проц и явл в опр-х границах времени и места – объем совокупности или объемы значений определенных признаков (масса, площадь).

-индивидуальные; - суммарные

Абсолютные статистические показатели всегда имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от конкретной задачи иссл используют:

- натуральные (тонны, килограммы) в группу натуральных также входят условно-натуральные единицы, используемые необходимо

свести воедино объемы явления с различной степенью проявления потребительского свойства.

-стоимостные дают денежную оценку соц-эк явл и проц.

-трудовые единицы измерения - применяются для характеристики

затрат рабочего времени и эффективности его использования. К ним относятся человеко-дни и человеко-часы.

К15 Условия применения метода средних:

1 стат среднее будет объективно и типично, если оно рассчит-ся для качественно-однородной совокупности, т е расссчетам средней должна предшествовать типологическая группировка.

2 средняя должна рассчитываться по массовым данным, полученным в рез-те правильно организованного стат наблюдения.

3 средняя должна рассматриваться в системе стат показателей.

Виды степенных: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, кубическая и т.д.

-Средняя арифметическая (самая популярная) простая используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. Св-ва: 1 сумма отклонений отдельных вариант от средней равна нулю; 2 сумма квадратов таких отклонений приближается к минимуму.

-Средняя гармоническая(вторая по популярности) используется для осреднения индивидуальных значений признаков из обратных величин путем их суммирования.

К12 Относительные показатели

это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух постоянных величин. Любая относительная величина – это дробь, числителем которой является сравниваемая величина, а знаменателем – база сравнения.

Если база сравнения принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле %_о, продецимилле %_оо.

Использ-е относит стат величины можно классиф по стр-ре(сост отношения между однородными показат – это доли и индексы кот явл-ся безразмерными и выраж-ся либо в % либо простым кратным отношением: 1 относит величины динамики 2 о в ожижани 3 о в стр-ры 4 о в сравнения) и назначению ( показатели эффективности, интенсивности и качества – размерные показатели) в анализе.

К16 виды структурных средних:

Наиболее часто используемыми являются:

- мода (значение изучаемого признака чаще всего встречающееся в ряду распределения)

- медиана (значение изучаемого признака, расположенного в

середине ранжированного ряда распределения)

К17 абсолютные и относительные показатели вариации:

абсолютные:

- размах вариации;

- среднее линейное отклонение;

- дисперсия (средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины)

- среднее квадратическое отклонение.

(абсолютные оценивают ее в единицах измерения исследуемого признака)

относительные:

- относительное линейное отклонение;

- коэффициент вариации и др.

Если зн коэф-та вариации не превышает 33%, то исследуемую сов-ть принято считать однородной по данному признаку.

(относит –е измеряют колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня).

К21 Построение многофакторной регресс-й модели:

Включает несколько этапов:

1. первичный отбор факторных признаков для включения в ур-е множественной регрессии

2. выбор формы связи-предпочтение линейным моделям

3. отбор факторных признаков на основе анализа матрицы парных коэф-в корреляции.

При построении модели регрессии возможна проблема

мультиколлинеарности, под кот понимается тесная зависимость между факторными призн, включенными в модель ( rх₁х₂ > 0,8).

Устранение мультиколлинеарности может реализовываться через

исключение из корреляционной модели одного или нескольких линейно-связанных факторных признаков или преобразование исходных факторных признаков в новые, укрупненные факторы.

4. на завершающем этапе проводится оценка значимости каждого коэф ргрессии в полученной модели на основе t-критерия Стьютента и оценка значимости построенной модели вцелом на осн F-критерия Фишера.

К18 Виды связей

1 функциональная – связь, при кот опр-му зн факторного признака(х) соотв-ет только одно зн результативного признака(у). Эта связь проявляется в каждом случае наблюдения для каждой единицы совокупности.

2 стохастическая – связь, кот проявляется не в кажд сл набл-я, а лишь вцелом, при обобщении массовых данных. Здесь каждому значению признака х соответствует определенное множество значений у.

Если заменить условное распределение средней величиной y , то образуется разновидность стохастической связи – корреляционная. В случае корреляционной связи каждому

значению признака х соответствует среднее значение результативного признака y .

К22 Множественная корреляция

Для анализе тесноты связи при множественной кореляц-й зависимости начисляются множественная и частные коэф корреляции.

Множеств-й коэф корреляции вычисл-ся при наличии линейной связи между результативным и несколькими факторными призн, а также между каждой парой фактоных призн-в. Для двухакторных призн показатель вычисл-ся по ф-ле:

Частные коэф-ты корреляции:

Частные коэф-ты эластичности:

К19 понятие о корреляционно-регрессионном анализе

Регрессия тесно связана с корреляцией: первая оценивает силу

(тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. К-р анализ как общее понятие включает в себя определение тесноты и направления связи, а также установление аналитического выражения (формы) связи.

Варианты кореляц-й зависимости:

1 парная корреляция Rух1

2 частная корреляция Rух2

3 множественная корреляция Rх1х2

По аналитическому выражению выделяют прямолинейные и нелинейные связи, по направлению – прямую( если с увелич фактора связь увелич-ся) и обратную (с увели ф-ра связь уменьш)

К 23 Непараметрические оценки корреляц-й связи показат-й:

1. Методы оценки тесноты связи между альтернативными связями

Для определения тесноты связи двух качественных приз-в каждый из кот сост только из двух групп применяются коэф—ты ассоциации и контенгенции:

Связь между призн счит-ся подтвержденной,если:

2. Анализ таблиц взаимной сопряженности(когда кажд из качеств призн сост более чем из 3-х групп)

- коэф взаимной сопряж-ти Пирсена

-квс Чупрова

Показатель взаимной сопряженности:

К20 применение к-р анализа связи парной корреляции

При изучении влияния одного факторного приз на результативный призн рассматривается ф-я у=F(x)в виде

ур-я:Yх = a₀ +a₁ x – прямая; Уx = a₀ + a₁ x + a₂ x²- прабола.

Оценка параметров уравнений регрессии

осуществляется методом наименьших квадратов. Суть его в

минимизации сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по выбранному уравнению регрессии:

Система нормальных уравнений для нахождения параметров

линейной парной регрессии методом наименьших квадратов:

для оценки тесноты связи исп-ся:

-линейный коэф-т корреляции

К24 3 Ранговая корреляция

Ранжирование – процедура упорядочения зн признака по возрастанию или убыванию его зн. Ранг – порядковый номер значениия признака, расположенных в порядке воз или уб. Если значения признака имеют одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической из соответствующих номеров мест.

Для измер тесноты связ между ранговыми призн исп показатели:

1 коэф взаимной сопряж-ти Спирмена

2 ранговый коэф коррел-и Кендела

К25 понятие и виды рядов динамики

Ряд динамики предст собой рядрасполож-х в хронологич-м порядке числовых знач стат-го показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Составными эл-ми ряда динамики явл показат уровней ряда – «у» и показат вр (годы, кварталы,) или моменты (даты) вр – «t»

1) В зависимости от хар-ра временного параметра ряды делятся на: -моментные хар-ют знач показателя по сост на опр-е моменты вр; - интервальные ряды динамики хар-ют знач показат за опр-е интервалы вр 2) В зависимости от содерж уровней ряды динамики

делятся на: -динамические ряды абсолютных показат; -относительных показат; - средних показат. 3) В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на: - динамич ряды с равноотстоящими уровнями; -неравноот-ми уровнями. 4) В зависимости от наличия осн тенденции изучаемого проц ряды динамики подразделяются на: - стационарные ряды динамики; - нестационарные ряды динамики.

К27 Методы определения основной тенденции в рядах динамики

разделяются на две основные группы:

1) сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;

2) выравнивание с применением кривой, проведенной между

конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

Метод укрупнения интервалов. основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда.

Метод простой скользящей средней вычисляется

средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго и тд.

Метод аналитического выравнивания:

В1 Определение среднего уровня ряда динамики

Средний уровень ряда динамики ( у ) рассчитывается по средней

хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

-Для интервальных р д:

-для моментных р д:

К28анализ сезонных колебаний

Периодические колебания, которые имеют определенный период, равный годовому промежутку носит название сезонных колебаний. Для выявления сезонных колебаний берутся данные минимум за 3 года (распределенные по месяцам). Это необходимо, чтобы выявить устойчивую сезонную волну. способы расча индексов сезонности:

1.способ скользящей средней.

2. постоянной средней. Применяется, если рд не содержит тенденции или она незначительная. Is=уi /у *100

уi- осредненные уровни ряда за одноименные периоды. у – общий средний уровень ряда.

3.переменной средней. Применяется если исходный динамический ряд содержит ярковыраженную тенденцию. И в этом случае расчету индекса сезонности предшествует аналитическое выравнивание исходного ряда динамики. Is= ∑(уi-yti)/n

yi –фактич уровни yti- выравненные уровни ряда n – число лет

К26 аналитические показатели изменения уровней ряда динамики

Абсолютный прирост (у ) -это разность между последующим

уровнем ряда и предыдущим(если цепной) или базисным (если базисный).

Цепной темп роста - это отношение последующего уровня к

предыдущему( умноженному на 100%)

Базисный темп роста - это отношение каждого последующего

уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения(х100%)

Темпа прироста - характеризет относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода времени больше или меньше базисного уровня.

Определяется как разность между темпами роста и 100% , если

темпы роста выражены в процентах:

Абсолютное зн одного % прироста - представляет собой одну сотую часть базисного уровня или отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста

В3 экстраполяция и интерполяция рядов динамики

Необходимым усл регулирования рыночных отнош явл-ся сост-е прогнозов развития соц-эк явлений. Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов. В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные положены в основу прогноза, можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прирост (основ-ся на предположении о

равномерном изменении уровня),

среднеготемпа роста (когда есть осн считать, что общая тенденция ряда хар-ся показательной кривой)

и экстраполяция на осн выравнивания рядов по какой-либо аналитической ф-уле (предполагается, что размер

ур-ня, хар-щего явление, формируется под воздействием

множества факторов, где отд их влияние выделить невозможно).

Определение некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики - интерполяция.

В2 Средние аналитические показатели ряда динамики

Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:

1) как средняя арифметическая простая годовых цепных приростов:

2) как отношение базисного прироста к числу периодов:

Средний темп роста исчисляется:

-по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

-исходя из конечного и начального уровней по формуле:

Среднегодовой темп прироста исчисляется подобно темпу

прироста по формуле:

К29 особ-ти (сущность и задачи) выб-го набл. Ошибка выборки

В н – несплошное наблюдение, при кот стат-му набл-ю

подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Задача – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения стат набл и научно организованной работы по отбору единиц.

Совокупность, из которой отбираются элементы для обследования, называют генеральной, а совокупность, которую непосредственно обследуют, – выборочной (выборка).

Поскольку ВС неточно воспроизводит структуру генеральной, то выборочные оценки также не совпадают с характеристиками генеральной совокупности. Различия между ними называют ошибками выборки –является случайной величиной и зависит:

1) от степени вариации изучаемого признака;

2) от численности выборочной совокупности;

3) от способа формирования выборочной совокупности;

4) от принятого уровня достоверности результата исследования.

К30 Ошибка выборки

Средняя ошибка (для средней, сп отбора повторный/бесповторн):

Средняя ошибка(для доли повторный/бесповторный):

Доверительный интервал для генеральной средней:

Доверит интервал для генер доли:

Вероятности :

Предельная ошибка выборки:

К34 Основные группировки и классификации соц-эк стат

Осн группировки:

1 по административно-территориальным единицам

2 по экономическим регионам

3 по формам сбственности

4 по организационно-правовым формам предпри-й и орг-й

5 по размерам предприятий

6 по отрослям экономики

7 по видам эк-й деят-ти

8 по видам продукций работ и услуг

9 по разделению населения

К31 способы формирования выборочной совокупности

1 собственно-случайная– заключ. в отборе единиц из генеральной совокупности наудачу, без каких либо элементов системности. Он может быть повторным и бесповторным. (ф-лы в к30)

2 механическая- отбор осущ-ся по нейтральному признаку, через заранее определенный план(интервал отбора), кот обратнопропорционален относит-му объему выборки. Ошибка рассчитывается по ф-лам бесповторной собственно случайной выборки.

3 Серийная- собственно-случайный или механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

Б31 Понятие экономических индексов, виды индексов

Индекс – относит-й показат, кот выражает соотношение величин какого-либо явл во вр, в простр-ве, или дает сравнение фактических данных с любым этапом (план,прогноз,норматив)

Классификация индексов:

1. По степени обобщения данных:

 индивидуальные;  сводные (общие);

2. По форме построения: агрегатные;  средние:

- арифметические; - гармонические;

3. По отношению ко времени:

 динамические индексы: - цепные; - базисные;

 территориальные;

4. По виду весов:

 индексы с переменными весами;  индексы с постоянными весами;

5. В зависимости от структуры совокупности:

 индексы переменного состава;  индексы постоянного состава

К32 способы формирования выборочной совокупности

4. Типическая – совокупность разбивается на однородные типичные группы, затем из каждой группы отбираются отдельные единицы путем собственно случайной и механической выборки.

Для средней величины:

Для доли:

5.Многоступенчатая выборка предполагает извлечение из генеральной совок-ти сначала укрупненных групп единиц, а затем групп меньших по объему и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы, которые будут подвергнуты наблюдению.

6. Многофазная выборка -на каждой стадии сохраняется одна и та же единица отбора, но изменяется программа наблюдения.

Б32 Агрегатные и средние индексы

Агрегатный индекс – это сложный относительный показатель,

служащий для соизмерения явления, составные части которых

непосредственно несоизмеримы.

Сводный индекс товарооборота:

Показывает во сколько раз увеличится или уменьшится

товарооборот отчетного периода по сравнению с базисным

Сводный индекс цен (во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения цен, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения цен):

Индекс физического объема товарооборота- во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения ее физического объема

К33 Определение необходимого объема выборки

Формулы необходимого объема выборки для различных способов

формирования выборочной совокупности могут быть выведены из соответствующих соотношений, используемых при расчете предельных ошибок выборки.

При случайном повторном

При случайном бесповторном и механическом отборе

Для типической выборки:

Для серийной выборки:

1)необходимо принять решение о размере допустимой

погрешности;

2)коэффициент кратности t определяется согласно принятой

вероятности результата исследований;

В4 Анализ взаимосвязей качественных признаков.

При наличии соотн м/д вариацией качеств призн говорят об их ассоциации, взаимосвяз. Для оценки связи в этом случае используют ряд показателей. 1)Коэф ассоциации и контингенции.(Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп) Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь м/д 2 явлениями.

ассоциации:

Контингенции:

2)коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова (каждый из качественных признаков состоит более чем из 2групп)

коэф Пирсона:

коэф Чупрова:

В5 . Контроль матер стат наблюдения

Проверка осуществляется с точки зрения полноты охвата объекта наблюдением и качества заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают два вида контроля: логический и арифметический. При специально организованном наблюдении контроль полноты

материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого, о ком, какого числа ед наблюд д.б получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюди выяснения их логич совмест.Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблюдения

К36 Показатели, характеризующие уровень жизни населения

В настоящее время в отечественную статистику вводятся макроэконом индикаторы уровня жизни населения, для расчета которых служит СНС:

 располагаемый доход домашних хозяйств;

 скорректированный располагаемый доход домашних хозяйств;

 реальный располагаемый доход домашних хозяйств;

 фактическое конечное потребление домашних хозяйств;

 индекс потребительских цен.

Показатели демографической ситуации в стране также относятся к группе интегральных индикаторов соц развития и уровня жизни насел - это уровень и динамика численности пост населения, общие коэф рожд и смерт, коэф детс смертности, ожидаемая продолжит жизни, показ миграции населения.

Показатели эконом активности насел характеризуют числен и состав эконом актив населения, численность и состав занятого населения, соотнош числен занятых в экономике и общей численн насел, численн и состав безраб, уровень безработицы

В6 Индексы перем и пост состава..Территориальн.индесы

При анализе динамики взвешенной средней используется система индексов, включающая: (когда один товар или вид продукции реализуется или производится в нескольких

Местах)

Ин. цен переем состава:

ин структур сдвигов:

ин цен фиксиров состава(учитывает влияние стр-ры)

Территор.индексы(сравнения показателей в пространстве) 1способ заключ в том, что в качестве весов принимаются объемы реализованных товаров по двум регионам, вместе взятым.

Терр индекс цен в данном случае вычисляется по формуле:

2способ расчета терр ин учит соотнош весов на каждой из сравниваемых территорий. При данном способе первый шаг заключается в расчете средней цены каждого товара по двум терр, вместе взятым:

После терр индекс:

К37. Показатели дифференциации населения по уровню

доходов и потребления

Для оценки диф населения по уровню жизни использ след показат:

-распределение населения по уровню среднедушевых доходов;

- коэффициенты дифференциации доходов населения;

- распредел общего объема ден доходов по разли груп населения;

-коэффициент концентрации доходов (индекс Джини);

-численность населения с доходами ниже черты бедности,коэффициент бедности.

Для изучения особенностей дифференциации населения по уровню доходов используются структурные характеристики рядов распределения: мода, медиана, показателей вариации

Степень дифференциации населения по размеру среднедушевого

дохода оценивается с помощью коэф дифференциации доходов:

1. коэффициент фондовой дифференциации

2. децильный коэффициент дифференциации доходов

В7 Содержание и задачи статистики рынка труда

Под рынком труда понимается система экон, соц-организ, правовых мер и институтов, координир и регул распределение и использ раб силы. Статистика рынка труда изучает вопросы, связ с числен и составом труд рес, эконом активн населения,

занятостью и безработицей, исследует уровень и динамику оплаты труда, дифференци работающих по размерам з.п, труда работающих. Основными задачами статистики рынка труда на современном этапе являются:

1)изучение текущих данных об экономически активном населении,

занятости, безработице, структуры занятости по отраслям и

профессиям 2)получение базовой информации о размерах и структуре рабочей силы

страны, необходимой для оценки и анализа макроэкономической

политики 3)исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуры и динамики

К38 Показатели дифференциации населения по уровню

доходов и потребления

Кривая Лоренца устанавливает соответствие между численн насел и объемом получаемого суммарного дохода. Коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини)

позволяет проанализировать степень концентрации доходов у различ групп насел и кол оценить неравном их распределения.

Коэффициентом бедности -относит показ,исчисляемый как % отнош численности населения, имеющего уровень доходов ниже прожит минимума, к общ численности населения страны

К35 Показатели, характеризующие уровень жизни населения

Уровень жизни населения – это слож комплексная соц-экон категор, важнейшими аспектами кот выступ стандарт меры эконом благосост: доходы населения, соц обеспеч, потребл матер благ и услуг. Для характеристики уровня жизни населения стат органы используют ряд показателей: 1) интегральные индикаторы социального развития и уровня жизни населения (а) макроэкономические показатели доходов и расходов населения;б) демографические показатели и показатели экономической активности населения.)

2)показатели личных доходов населения;

3) показатели расходов и потребления населения;

4)показатели дифференциации населения по уровню доходов.