19. Структурные, функциональные, детерминированные и вероятностные модели.

Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение (функционирование) объекта. В их предельном выражении они называются также моделями «чёрного ящика». Возможны также комбинированные типы моделей, которые иногда называют моделями «серого ящика».

Детерминированные модели - это грубые модели, они относительно просты и экономичны, но часто недостаточно точны для окончательных оценок и принятия ответственных решений.

Простота достигается за счет того, что в них игнорируются или моделируются весьма примитивно многие свойства, присущие реальным объектам (например, задержка и нагрузочная способность логических элементов). В них не учитываются и случайные факторы, такие как технологический разброс параметров (например, задержек), их температурные и временные изменения. Поэтому такие модели и называют грубыми, неточными.

Вероятностные модели учитывают случайные факторы, например случайные отклонения параметров от своих номинальных значений из-за технологических разбросов, температурных и временных изменений.

Случайные значения параметров модели обычно генерируются с помощью датчиков псевдослучайных чисел по заданному закону распределения. Один прогон модели дает одну реализацию случайного процесса. Поэтому для получения достоверных оценок требуется представительная выборка, то есть большое число "испытаний" модели. Кроме того, немало машинного времени расходуется и на статистическую обработку результатов моделирования.

20. Характеристика и классификация реальных моделей.

Реал. модели, исп-ие сам объект или его части, наз-ют натурными. На их базе проводят комплексные, промышл. и научные испытания. Псевдонатурные исп-ют иные объекты, в т.ч. аналоги и подобия В случае комбинации реал. и абстр. моделей – модель наз. квазенатурной. Они широко применяются в инженерной практике (при разработке нов. аппаратуры модель м. состоять из уже готовой аппарат., а остальн. часть модел-ся программно).

21. Характеристика и классификация абстрактных моделей.

В зав-ти от степени формализ-ции выдел. концепт, символич и математич. модели. Наименее формализ-ы конц. м-ли, предст. собой разнородную инфу об объекте в произвольной форме.

Эти модели – рез-т обслед-ия объекта, они конкретизир-т цели исслед-ия, уровень детализации объекта в модели и описание эл-ов, определ. состав пар-ов и хар-к объекта, критерии эфф-ти, осн. законом-ти, присущие работе объекта.

Абстр. мод-ие начин-ся с построения конц. модели.

Символич. модели явл. след. этапом формализации. Они не позволяют решать модели аналитич-ки. В знаковых вводятся обозначения осн. понятий и отношений м/у ними, а модель предст-ся цепочкой символов-понятий и символов-операций. В языковых описание строится на базе фиксир. алфавита и строгих синтаксич и семантич. правил.

В мат. моделях объект заменияется формализ. описанием. В сравнении с натурным экспер-ом и физич. моделями мат. модел-ие отличается экономичностью и универс-ю. Обеспеч. модел-ие опасных или трудновоспроизводимых режимов, позвол. изменять масштаб времени. В зав-ти от способа расчета хар-к объекта выделяют аналитич., иметацион. и комбинир. модели. В имет. и комбинир. моделях рез-ты получают путем статистич. испытаний с послед-й обработкой накопленных знаний.