29. Состояния, события, временные списки.

Событие — факт, который может привести к изменению состояния моде­ли. Здесь события: поступление на обслуживание новой заявки и завершение обслуживания текущей заявки.

Состояние модели укрупнённо описывается числом заявок г(1)г находя­щихся в Ней. Для детального описания необходимо фиксировать временные па­раметры и характеристики заявок (времена появления заявок, их типы, номера, трудоемкости, время дообслуживания текущей заявки и т.п.), позволяющие прогнозировать последующие состояния при' наступлении новых событий.

Временная цепь (список) - описывает распределение во времени последо­вательности событий и может храниться, например, в виде списковой структу­ры. Включает цепь прошлых, настоящих и будущих - прогнозируемых собы­тий. По мере продвижения модельного времени настоящие события становятся прошлыми, а будущие настоящими. Текущие события обрабатываются, могут изменять состояние модели, приводить к новым событиям в будущем и следо­вательно изменять цепь будущих событий. Цепь прошлых событий не меняется и используется для управления работой модели (поэтому цепь часто реализуется в виде списковых структур, а эффективность модели во многом определяется эффективностью построения цепи и операций с нею).

30. Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.

Сравн-ая оценка хар-к приведена на рис.

Д и Н имитационных моделей:

Достоинства: многопараметричность,высокая универс-сть и высокая адекватность, точность результатов и информац, познав-ная ценность. Теор. статистич-я составляющая погрешности моделир-я м/б снижена до нужного предела увелич-ем его длительн-сти (числа тактов). Недостаток:высокая сложность и трудоемкость.

Д и Н аналитических моделей:

Достоинства АМ:-высокая общность или универс-сть получаемых результатов, что позволяет в дальнейшем применять аппарат матем анализа для их исслед-ния и методы оптимиз. для синтеза наилучших решений;-сравнительно низкая трудоёмкость расчёта (для вычисления хар-к для одного набора значений пар-ов требуется лишь однократный расчет полученных формул). Недостаток - сравнительно низкая унив-стъ моделей из-за вносимых упрощений, соответственно их низкая точность и ограниченная познават. и информац. ценность. Наиболее простые АМ - алгебраические, регрессионные, более сложные- модели теории массового обслуживания, учитывающие действие случ. факторов.

31. Классификация типовых математических моделей.

Приведенные четыре типа моделей конкретной формализации не охватывают все многообразие моделей. Но такая классификация моделей положена в основу создания большинства систем моделирования, в основу создания языков имитации. Множество объектов можно разделить на два крупных класса: непрерывные и дискретные

32. Общая характеристика q-схем.

Q-модели - класс моделей исспольз-х в инженерной практике системн. модел-ния(для анализа производ-сти, надежности систем). Их подмнож составл. стохастич-е сетевые модели (ССМ), в кот, упрощенно отражен аспект управления в системах. Подмнож-о ССМ — сети массов. обслуж-я (сети МО), сост-е из систем массов обслуж-ия(СМО) и ориентир-ные на исслед-ние систем с огранич-ми ресурсами и очередями, в т.ч. аналитически точно и приближенно. Для реализ Q-схем сущ-ет целый класс языков модел-ния (напр, Симула, Симскрипт).Выделяют неподвижные объекты-узлы, включ-щие обслуж-щие узлы (устр-ва, памяти), маршрутные, управл-щие, и подвижные объекты-заявки (транзакты), кот в процессе обслуж-я движутся по сети неподвиж. узлов, образуя очереди. В сетях МО текущее состояние описыв-ся ч/з состояния отдельных СМО , где состояние отдельной СМО складыв-ся из состояния очереди-накопителя (задается числом ожид-х заявок) и состояния обслуж-х каналов (задается числом обслуж-мых заявок).