- •Предмет, цели и задачи дисциплины.
- •2. Система. Элементы, структура.
- •3. Система. Функции.
- •4. Система. Параметры.
- •5. Система. Характеристики, критерии.
- •6. Понятие модели.
- •7. Понятие моделирования (в узком и широком смысле).
- •8. Принципы моделирования
- •9. Назначение и цели моделирования
- •10. Роль эвм в моделировании.
- •11. Машинное моделирование
- •12. Место моделирования среди других наук.
- •13. Системный подход в моделировании.
- •15.Основные характеристики модели
- •16. Адекватность моделей.
- •17. Трудоемкость модели
- •18. Универсальность модели.
- •19. Структурные, функциональные, детерминированные и вероятностные модели.
- •22. Понятие и характеристика математической модели.
- •24. Общее описание математической модели системы.
- •26. Характеристика имитационных методов расчета математических моделей.
- •27. Аналитическое решение математической модели
- •28 Иммитационное решение математической модели.
- •29. Состояния, события, временные списки.
- •30. Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •31. Классификация типовых математических моделей.
- •32. Общая характеристика q-схем.
- •33. Перечень основных этапов моделирования.
- •34. Характеристика концептуальных моделей.
- •35. Цели и виды планирования экспериментов с моделью.
13. Системный подход в моделировании.
Выделяют классич. (индуктивный) и системный подход к анализу систем. Классич. основан на движении от частного к общему. При этом системы разбив. на отдельн. несвязные подсист, кот исслед. незав-мо. Из получ-х хар-к подсистем опред-ют хар-ки всей сист.
Сист. подход основан на сохранении целост-ти объекта на всех этапах модел-ия. Исх. объект также разбив. на отдельн. подсист. Однако разраб-ся спец. процедура учета их взаимного влияния. Оценив-ся хар-ки подсистем на базе этой процедуры, затем выч-ся хар-ки всего объекта.
Принципы сист. подхода: 1)пропорционально-последовательное продвижение по этапам и направлениям по созданию моделей; 2)соглас-е ресурсных, инф-х, надежностных и др. хар-к объекта; 3)соблюд-е целостности отдельн. обособлен-х стадий построения моделей; 4)правильное соотнош. отдельн. уровней иерархии в системе модел-ия.
При моделировании всегда есть объект, который мы изучаем с какой то целью. При изучении может интересовать:
14. Характеристика сложных систем как объектов моделирования. Признаком сл. сист. явл. наличие у нее св-ва энерджентности (т.е. св-ва или хар-ки сист-ы не выводятся напрямую из св-в составл-х ее эл-ов или подсистем. Объед-ие эл-ов в сл. сист. приводит к появл. нов. качеств ) Пр: коммуникативная сеть
|
Цель: надежность прохожд-я сообщения. Дост-но, чтобы работал хотя бы один канал. Декомпозируем сист. на составляющие. P – вер-ть надежной работы |
P(не раб.1)*P(не раб2)*P(не раб3)=(1-P1)( 1-P2)( 1-P3)
При построении модели мы применили простой индуктивный подход: 1)выдели одельн. подсист; 2)Кажд. подсист моделир-ли отдельно; 3)Из одельн-х получили общую хар-ку системы.
Признаки сл. сист: 1) больш. кол-во эл-ов, типов эл-ов и связей м/у ними; сложность стр-ры 2)целостность; 3)неопред-ть; 4)стохастичность работы системы; 5)влияние случ-х факторов; 6)сложность функ-й, вып-х сист-й; 7)неполнота исходной инфы о системе; 8)воздействие внешней среды.
15.Основные характеристики модели
Различают собств-е пар-ры и хар-ки модели (опред-т особен-ти построения модели и ее эффект-ть) и пар-ры и хар-ки объекта (опред. универс-ть и полезность).
Осн. пар-ры модели – тип, ограничения, способ расчета, способ продвиж. мод. времени, подход к реализ. псевдопараллельностей и тд.
Осн. хар-ки:
- адекватность: 1)точность или погрешность расчета хар-к объекта на модели; 2)универс-ть или полнота модели.
Для иметац. моделей точность зависит от унив-ти. Точность явл. внешн. оценкой адекв-ти, унив-ть – внутр-й. Унив-ть опред-ся мощностью класса пар-ров стр-р и процессов функц-ия объектов модели. Унив-ть – хар-ка области примен-ия модели, опред-т возм-ть исп-ия модели для прогноз-я хар-к объекта при различн. исх. данных. Унив-ть м. описать ч/з декартово произв-е множ-в значений пар-ов модели.
Модель отображ. n пар-ов объекта. x1 – мн-во значений 1-го пар-ра, x2 – …
X=x1×x2×xn ; X – оценка унив-ти (сколько комбинаций пар-ов объекта предст-но в модели).
-трудоемкость: 1)тр-ть разраб. модели; 2)тр-ть модели (что нужно потратить, чтобы получить рез-т модел-ия).
-стоимость: 1)ст-ть разраб.; 2)ст-ть расчета на модели хар-к объекта.
