- •Предмет, цели и задачи дисциплины.
- •2. Система. Элементы, структура.
- •3. Система. Функции.
- •4. Система. Параметры.
- •5. Система. Характеристики, критерии.
- •6. Понятие модели.
- •7. Понятие моделирования (в узком и широком смысле).
- •8. Принципы моделирования
- •9. Назначение и цели моделирования
- •10. Роль эвм в моделировании.
- •11. Машинное моделирование
- •12. Место моделирования среди других наук.
- •13. Системный подход в моделировании.
- •15.Основные характеристики модели
- •16. Адекватность моделей.
- •17. Трудоемкость модели
- •18. Универсальность модели.
- •19. Структурные, функциональные, детерминированные и вероятностные модели.
- •22. Понятие и характеристика математической модели.
- •24. Общее описание математической модели системы.
- •26. Характеристика имитационных методов расчета математических моделей.
- •27. Аналитическое решение математической модели
- •28 Иммитационное решение математической модели.
- •29. Состояния, события, временные списки.
- •30. Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •31. Классификация типовых математических моделей.
- •32. Общая характеристика q-схем.
- •33. Перечень основных этапов моделирования.
- •34. Характеристика концептуальных моделей.
- •35. Цели и виды планирования экспериментов с моделью.
9. Назначение и цели моделирования
Назначение
Самое важное и наиболее распространенное предназначение моделей – их применение при изучении и прогнозировании протекания сложных процессов, явлений и поведения объектов.
Казалось бы, правильнее изучать сам процесс, а не его модель. Однако следует учитывать, что некоторые объекты и явления не могут быть изучены непосредственным образом. Например, недопустимы эксперименты с экономикой страны или со здоровьем населения. Принципиально неосуществимы эксперименты с прошлым государства или народа. Невозможно провести эксперимент по прямому исследованию структуры звезд.
Любое создание конструкции или технологии требует предварительного всестороннего исследования, куда входит, конечно, и эксперимент. Однако многие эксперименты неосуществимы в силу дороговизны или рискованности для человека и/или окружающей среды. Во всех этих случаях строится модель и исследуется с применением ЭВМ. Это так называемый численный эксперимент.
Цель моделирования возникает, когда субъект моделирования решает поставленную перед ним задачу, и зависит как от решаемой задачи, так и от субъекта моделирования. То есть цель моделирования имеет двойственную природу: с одной стороны, она объективна, так как вытекает из задачи исследования, с другой -субъективна, поскольку исследователь всегда корректирует её в зависимости от опыта, интересов, мотивов деятельности.
Для одного объекта один субъект может построить несколько моделей, если он решает разные задачи, приводящие к разным целям моделирования.
Для одного объекта разные субъектов могут построить разные модели, даже если задача моделирования у них одна. Выбор вида модели и её построение зависят от знаний, опыта, предпочтений, личных интересов субъекта.
Разные объектов могут иметь одинаковые по виду модели, даже ели их строили разные субъекты, исходя из разных целей моделирования.
10. Роль эвм в моделировании.
Построение модели всегда подразумевало необходимость строгой формализации анализируемого процесса. Именно формализация нашего эмпирического и интуитивного представления о некотором явлении, процессе позволяет нам предвидеть (прогнозировать) его поведение, тем самым проверяя и уточняя границы применимости данной модели.
Возникновение календарей — результат отражения модели чередования природных процессов — смены дня и ночи, приливов и отливов и т. д. Ритуальные танцы, игры — модели коллективного поведения в жизни общества. Роль ЭВМ для моделирования трудно переоценить. Особое значение имеет возможность варьировать и уточнять исходные описания, облегчающие выявление существенных свойств исследуемого процесса. ЭВМ не только позволяет увеличить количество рассматриваемых параметров, но и допускает постепенное усложнение, уточнение описания по мере расширения знаний об объекте.
Наиболее быстрое признание моделирование на ЭВМ получило в тех областях, где уже имелись достаточно формализованные описания объектов: в механике, физике, технике. И это легко объяснимо, так как описание задач приводилось к числовой форме и требовался только кропотливый труд по проведению большого объема вычислений.