- •Предмет, цели и задачи дисциплины.
- •2. Система. Элементы, структура.
- •3. Система. Функции.
- •4. Система. Параметры.
- •5. Система. Характеристики, критерии.
- •6. Понятие модели.
- •7. Понятие моделирования (в узком и широком смысле).
- •8. Принципы моделирования
- •9. Назначение и цели моделирования
- •10. Роль эвм в моделировании.
- •11. Машинное моделирование
- •12. Место моделирования среди других наук.
- •13. Системный подход в моделировании.
- •15.Основные характеристики модели
- •16. Адекватность моделей.
- •17. Трудоемкость модели
- •18. Универсальность модели.
- •19. Структурные, функциональные, детерминированные и вероятностные модели.
- •22. Понятие и характеристика математической модели.
- •24. Общее описание математической модели системы.
- •26. Характеристика имитационных методов расчета математических моделей.
- •27. Аналитическое решение математической модели
- •28 Иммитационное решение математической модели.
- •29. Состояния, события, временные списки.
- •30. Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •31. Классификация типовых математических моделей.
- •32. Общая характеристика q-схем.
- •33. Перечень основных этапов моделирования.
- •34. Характеристика концептуальных моделей.
- •35. Цели и виды планирования экспериментов с моделью.
Предмет, цели и задачи дисциплины.
Предметом дисциплины являются: -модели сложных систем; -принципы, методы и средства построения моделей; -технология организации и проведения машинных экспериментов на моделях; -метод Монте-Карло, принципы его машинной реализации; -методы машинной реализации алгоритмов генерации случайных событий, величин и процессов; -особенности организации имитационного моделирования ЭВМ и систем обработки информации на базе ЭВМ; -тенденции в области автоматизации моделирования.
Целью преподавания дисциплины является изучение: -методики имитационного и аналитического моделирования сложных систем с использованием современных средств компьютерной техники; -специфики моделирования ЭВМ, компонентов ЭВМ и систем обработки данных на основе ЭВМ; -получение практических навыков о реализации методики машинного моделирования и расчету характеристик систем и сетей массового обслуживания.
Студенты должны знать: -методику построения математических моделей; -методику проведения аналитического и статистического моделирования сложных систем, обработка результатов моделирования, оценки их точности; -модели случайных величин и процессов; -элементы теории массового обслуживания (МО) в рамках марковских процессов, методы расчета основных характеристик СМО и сетей СМО; -особенности моделирования на разных этапах разработки и использование ЭВМ, комплексов, сетей и систем обработки данных на их основе; -методику исследования процессов функционирования и оценки эффективности реальных систем обработки данных на основе моделирования. Студенты должны иметь применять на практике полученные знания при принятии технических решений на микро-и макроуровнях.
2. Система. Элементы, структура.
Система — это совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в одно целое для достижения некоторой цели, которая определяется назначением системы. При этом элемент — это минимально неделимый объект, рассматриваемый как единое целое. Если система — это совокупность взаимосвязанных элементов, то комплекс — это совокупность взаимосвязанных систем.
Элемент, система, комплекс — понятия относительные, т.к. любой элемент, если его расчленить, если его не рассматривать как неделимый объект, то он становится системой, и наоборот любой комплекс становится системой, если входящие в его состав системы рассматривать как элементы.
Структура.
Для описания системы необходимо определить ее структурную организацию.
Структурная организация (структура) системы задается перечнем элементов, входящих в состав системы, и конфигурацией связей между ними.
Для описания структуры системы используются способы:
а) графический — в форме графа, где вершины графа соответствуют элементам системы, а дуги — связям между элементами (частный случай графического задания структуры системы — это форма схем);
б) аналитический, когда задаются количество типов элементов системы, число элементов каждого типа и матрицы связей между ними.
3. Система. Функции.
Система – отграниченный, сложноорганизованный объект состоящий из множества взаимосвязанных, разнородных, разнопорядковых, разнокачественных элементов которые образуют в своём единстве – целостность.
Система – это совокупность связанных элементов объединенное в целое для достижения целей.
Функциональная организация (функции) системы — это правила достижения поставленной цели, правила, описывающие поведение системы на пути к цели её назначения.
Способами описания функций системы являются:
а) алгоритмический — в виде последовательности шагов, которые должна выполнять система;
б) аналитический — в виде математических зависимостей;
в) графический — в виде временных диаграмм;
г) табличный — в виде таблиц, отображающих основные функциональные зависимости.
