56. Философское осмысление проблемы искусственного интеллекта. Компьютерная репрезентация знаний как проблема информационной эпистемологии. Информация и знание.

Термин “искусственный интеллект” был введен Дж. Маккарти и имеет два основных значения: 1) под ИИ понимается теория создания программных и аппаратных средств, способных осуществлять интеллектуальную деятельность, сопоставимую с интеллектуальной деятельностью человека; 2) сами такие программные аппаратные средства, а также выполняемая с их помощью деятельность. Основная трудность искусственного интеллекта заключается в том, что до сих пор не существует однозначного и общепринятого определения и понимания интеллекта естественного. На практике под искусственным интеллектом подразумевается набор программных и аппаратных средств, использование которых должно было бы приводить к тем же результатам, к которым при решении данного класса задач приходит интеллектуальная деятельность человека. Это по существу итоговая концепция искусственного интеллекта. Другое распространённое определ. искусственного интеллекта - полная или приближенная имитация интеллектуальной деятельности человека

Центральная проблема ИИ заключается в следующем. Если мы обладаем четкими знаниями о решении определенного класса задач, то на основе регуляризации таких знаний могут быть получены четкие алгоритмы или правила. Используя их, можно сконструировать программы, реализация которых современными аппаратными средствами способна дать решение данных задач. Однако человек довольно часто решает задачи, не зная того, как именно он сам это делает. Иными словами, люди фактически не обладают полным и исчерпывающим самопознанием. Это касается не только чисто интеллектуальной сферы абстрактного, логического мышления, но и сферы эмоциональной и физиологической. Мы часто ставим задачи, высказываем догадки, принимаем неожиданные и принципиально новые, творческие решения, не умея в точности представить алгоритм такой деятельности. Из этого следует, что мы не всегда можем регулятивизировать процессы, процедуры и операции, лежащие в ее основе, а, следовательно, не можем поручить компьютеру выполнение соответствующих имитирующих или дублирующих действий. В действительности человек умет делать гораздо больше, чем знает, как делать (основание компьютерного агностицизма). Но в то же время уже сейчас существуют компьютерные системы, которые способны решать некоторые задачи лучше, чем писавшие для них программы программисты. Такие факты лежат в основе компьютерной эйфории, утверждающей, что трудности на пути создания искусственного интеллекта, превосходящего по мощи и творческим возможностям человеческий интеллект, носят временный характер и связаны лишь с техническими проблемами.

И компьютерная эйфория, и компьютерный агностицизм имеют философские корни. Проблема заключается в исследовании того, является ли мышление исключительной прерогативой человека (человеческого мозга), или же она не связана с ним однозначно и может осуществляться нечеловеческим, в том числе техническими, аппаратными системами.

Информация. Информация – особый способ передачи любых изменений. Существует два таких основных способа – физический и информационный. Примером первого может служить взрыв бомбы. Примером второго способа является телеграмма. Характерной особенностью информации является ее двоичность, как свидетельство наличия или отсутствия изменений. Во всех живых и неживых объектах, как естественных, так и искусственных, наличие информационных процессов связано со способностью воспринимающего информацию объекта фиксировать, как минимум, два различающихся состояния, например возбуждение или отсутствие возбуждения в нервной клетке, состояние “включено” или “выключено” для электротехнического устройства и т.д. Любой процесс передачи изменений с помощью сигналов требует определенных каналов, по которым они распространяются. Эти каналы могут обладать сложной и разнообразной природой. Это могут быть нервы и нервные системы, электрические линии связи и т.д.

Знание. Знание – это информация, прошедшая ряд преобразований и выраженная, зафиксированная и функционирующая в особых символических знаковых системах – языках. Знание можно рассматривать с точки зрения гносеологии и информационной эпистемологии. В гносеологии рассматривается следующий процесс формирования и использования знаний: в результате чувственного контакта возникают простейшие образы, т.е. ощущения, восприятия и представления, затем в результате абстрагирования, ассоциирования и некоторых специальных процедур формируются знания. Они выступают и существуют в форме языковых конструкций, находящихся в определенных отношениях к внешним неязыковым объектам (семантические отношения), друг к другу (синтаксические отношения) и системе человеческой деятельности (прагматические отношения). Информационная эпистемология объясняет, как могут формироваться знания в компьютерах. Таким образом, знания – это особая система отношений, включающая отношения между знаками и внезнаковыми феноменами, знаками и деятельностью и отношения между различными знаковыми конструкциями.

Свойства, отличающие знания от информации: