10. Экономико-математические методы. Методы моделирования.

Основным методом исследования систем является метод моделирования, то есть способ теоретического анализа и практического действия, направленных на разработку и использование модели.

Под моделью понимается образ реального процесса (объекта) в материальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта или процесса и замещающий его в ходе исследования и управления.

Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, т.е. его модели.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

1) анализ экономических объектов и процессов;

2) экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

3) выработка управляющих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, не всегда могут использоваться как готовые управляющие решения. Они рассматриваются как «консультирующие средства, а принятия упрвляющих решений остается за человеком.

Таким образом, экономико-математическое моделирование является одним из компонентов в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.

Социально-экономические системы относятся к сложным системам.

Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании.

Важнейшие из этих свойств:

1) наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих системы элементов взятому в отдельности вне системы;

2) массовый характер экономических явлений и процессов – закономерности экономических процессов не обнаруживается на основании небольшого числа наблюдений, поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

3) динамичность экономических процессов, то есть постоянное их изменение;

4) случайность и неопределенность в развитии экономических явлений;

5) невозможность изолировать, протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;

6) активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым, действиям.

Классификация :

1) экономическая кибернетика

2) математическая статистика

3) математическая экономика

4) методы принятия оптимальных решений

5) методы и дисциплины специфичные отдельно. Как для централизованного планирования экономики, так и для рыночной конкурентной экономики

6) методы экспериментального изучения экономических явлений.

Особенности метода моделирования.

1. Эффективность метода зависит от достаточно высокой степени соответствия исследуемого объекта и созданной для этого модели. В различных отраслях науки подобное соответствие достигается за счет сходства модели и реального объекта по одной или нескольким следующим характеристикам:

а) физической, когда объект и модель имеют единую физическую природу (напр. самолет и его модель. Анализ технических характеристик самолета производится на специальном стенде за счет испытания модели);

б) функциональной, когда объект и модель в полной мере или частично выполняют подобные функции (напр. процессы мышления человека и процессы, происходящие в ЭВМ);

в) математической, когда развитие объекта прогноза и модели может быть отражено при помощи одной и той же математической функции.

В экономическом прогнозировании наиболее часто модель имеет сходство с реальным экономическим процессом или объектом на основе функциональной или математической зависимости. Именно поэтому, наиболее распространенными видами моделей являются:

· Эконометрическая модель – система формализованных соотношений, отражающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему (напр. модели экономического роста);

· Имитационная модель, позволяющая определять будущие тенденции прогнозируемого объекта на основе наблюдения за изменениями, происходящими в самой модели. (Частным примером имитационной модели можно назвать «деловую игру»).

2. Экономическое моделирование позволяет более полно (по сравнению с методом экстраполяции) реализовать принцип системности прогнозирования. Это достигается за счет факторного анализа, предполагающего получение перспективных оценок прогнозируемого объекта на основе анализа динамики развития факторов, находящихся с объектом прогноза в определенной взаимосвязи (например, двухфакторная модель Кобба-Дугласа, где прогноз объемов производства находится за счет вычисления будущих объемов труда и капитала, применяемого в процессе производства).

3. Экономическое моделирование позволяет отслеживать различные варианты будущего состояния прогнозируемого объекта (за счет изменения характеристик самой модели), что дает возможность выбрать наиболее оптимальный из них для данных условий.

Недостатки моделирования.

1. Модель никогда не сможет отразить всех черт реальности, поэтому факторы, не учтенные при построении модели, могут приводить к уменьшению точности прогноза.

2. Не достаточная эластичность и точность при прогнозировании на длительный период.