Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kurssovaya.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.19 Mб
Скачать

Глава 2. Анализ данных

2.1 Представление результатов исследования в ianketa.ru

При подведении итогов были получены следующие результаты:

  1. Получали ли Вы заказной торт в подарок?

  1. Насколько Вы были довольны полученным тортом? 5 - очень доволен, 1 - зря потратил деньги

  1. Какое, по Вашему мнению, качество тортов на заказ (дизайн + вкус) присутствует у каждого из представленных производителей?

«Превосходное»:

«Хорошее»:

«Удовлетворительное»:

«Так себе»:

«Неприемлемое»:

  1. С какими вкусами Вам нравятся торты? (много возможных ответов)

  1. Проранжируйте, на какие праздники Вы бы хотели получить торт на заказ?

«Очень хочу»

«Было бы не плохо»:

«Безразлично»:

«Не хочу»:

  1. Какой торт нравится Вам больше всего из представленных вариантов? (вопрос с изображениями)

  1. Какой торт Вы хотели бы получить в подарок? (Опишите вкус, дизайн, вид, тематику изделия)

  1. Укажите Ваш возраст:

  1. Укажите Ваш пол:

2.2. Перенос данных в spss

Для статистического анализа данных перенесем полученные результаты в программу «SPSS Statistics17.0». По итогу данные выглядят следующим образом:

Далее осуществим перекодировку вопросов, задав им соответствующие значения.

  • Перекодировка вопросов с одним вариантом ответа:

  • Перекодировка вопросов с несколькими ответами:

  • Перекодировка матричного вопроса:

Далее, возвращаясь во вкладку «Данные», необходимо перекодировать ответы на вопросы с возможностью выборы нескольких вариантов ответа. Среди них должны быть только 0 и 1. В нашем случае, присутствует только они такой вопрос: «С каким вкусом Вам нравятся торты?». Можно выбрать несколько вариантов: «Шоколадный», «Ванильный», «Фруктовый», «Карамельный», «Другое».

Проведение анализа в SPSS связано с выведением диалоговых окон, остановимся на этом подробнее. Блок 1 содержит информацию о переменных доступных для анализа. Рядом с названием переменной размещена пиктограмма, обозначающая тип шкалы переменной. Для того чтобы определить какие именно переменные будут участвовать в анализе, необходимо перенести их в блок 2.

Можно переносить по одной переменной, а можно сразу несколько. Блок 3 используется для выбора способа представления итоговых данных и используемых методах анализа. В частности при выведении частотных характеристик, нажатие кнопки «Статистики» позволяет выбрать какие именно статистические показатели нужно рассчитать (стандартное отклонение, дисперсию, среднее, медиану и т.д.). Кнопка «Диаграммы» задает тип диаграммы (столбиковая, круговая, гистограмма). Кнопка «Формат» позволяет определить внешний вид выводимой частотной таблицы (например, по какому принципу упорядочить значения).

2.3. Одномерный анализ

Этапы построения частот:

  • Выбор переменных:

  • Установка параметров построения:

2.3. Анализ частот по множественным переменным

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]