Дискриминантный анализ.
У нас имеется всего 12 предприятий, при этом 9 предприятий уже распределены, а 3 требуют дискриминации. Вся совокупность 75%.
-
группы
средняя
1
стоимость ОПФ
168,90525
персонал
14,04775
прибыль
18,33250
2
стоимость ОПФ
45,79060
персонал
4,77800
прибыль
10,75800
Total
стоимость ОПФ
100,50822
персонал
8,89789
прибыль
14,12444
Данная таблица показывает подмножества. Среднее значение у стоимости ОПФ в первом подмножестве (168,9) больше, чем во втором подмножестве(18,3). Среднее значение по персоналу в первом подмножестве(14,04) больше, чем во втором подмножестве(4,7). Средний показатель по прибыли(18,3) в первом подмножестве больше, чем во втором подмножестве(10,7).
Tests of Equality of Group Means |
|||||
|
Wilks' Lambda |
F |
df1 |
df2 |
Sig. |
стоимость ОПФ |
,125 |
48,866 |
1 |
7 |
,000 |
персонал |
,113 |
54,677 |
1 |
7 |
,000 |
прибыль |
,498 |
7,053 |
1 |
7 |
,033 |
Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод: для функции дискриминации используются все три фактора, так как показатели значимые (меньше 0,05).
|
||||
|
стоимость ОПФ |
персонал |
прибыль |
|
Correlation |
стоимость ОПФ |
1,000 |
,552 |
,570 |
персонал |
,552 |
1,000 |
,733 |
|
прибыль |
,570 |
,733 |
1,000 |
|
Данная таблица показывает взаимосвязь факторов между собой. Существует прямая связь.
|
||||
Test of Function(s) |
Wilks' Lambda |
Chi-square |
df |
Sig. |
1 |
,069 |
14,745 |
3 |
,002 |
Согласно коэффициенту данная связь является адекватной (меньше 0,005)
|
|
|
|
|
функция |
1 |
|
персонал |
,758 |
стоимость ОПФ |
,716 |
прибыль |
,272 |
|
|
Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод: персонал оказывает наибольше воздействие на дискриминацию (0,75), чуть меньшее влияние оказывает стоимость ОПФ (0,71) и самую малую часть оказывает прибыль (0,27).
|
|
|
функция |
1 |
|
стоимость ОПФ |
,024 |
персонал |
,549 |
прибыль |
-,197 |
(Constant) |
-4,507 |
По данным из таблицы составим уравнение:
D(x) = -4,5+0,024x1+0,549x2-0,197x3
|
Дело номер |
Актуальная группа |
Высшая группа |
|
|
Predicted Group |
P(G=g | D=d) |
||
|
||||
оригинал |
1 |
1 |
1 |
1,000 |
2 |
1 |
1 |
1,000 |
|
3 |
1 |
1 |
1,000 |
|
4 |
1 |
1 |
1,000 |
|
5 |
2 |
2 |
1,000 |
|
6 |
2 |
2 |
,357 |
|
7 |
2 |
2 |
,710 |
|
8 |
2 |
2 |
,986 |
|
9 |
2 |
2 |
1,000 |
|
10 |
ungrouped |
2 |
,995 |
|
11 |
ungrouped |
1 |
,926 |
|
12 |
ungrouped |
1 |
1,000 |
|
Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод: 10 предприятие попадет во вторую группу с вероятностью 99%, 11 предприятие попадет в первую группу с вероятностью 92%, а 12 предприятие попадет в первую группу с вероятностью 100%.