Самостоятельная работа. Вариант 1.
|
|||||
|
плотность |
содержание полиамида |
фирма-производитель |
лайкры |
|
плотность |
Корреляция по Пирсону |
1 |
-,422** |
-,104 |
,436** |
Sig. (2-tailed) |
|
,004 |
,499 |
,003 |
|
N |
45 |
45 |
45 |
45 |
|
содержание полиамида |
Корреляция по Пирсону |
-,422** |
1 |
,061 |
-,667** |
Sig. (2-tailed) |
,004 |
|
,691 |
,000 |
|
N |
45 |
45 |
45 |
45 |
|
фирма-производитель |
Корреляция по Пирсону |
-,104 |
,061 |
1 |
-,439** |
Sig. (2-tailed) |
,499 |
,691 |
|
,003 |
|
N |
45 |
45 |
45 |
45 |
|
лайкры |
Корреляция по Пирсону |
,436** |
-,667** |
-,439** |
1 |
Sig. (2-tailed) |
,003 |
,000 |
,003 |
|
|
N |
45 |
45 |
45 |
45 |
|
|
|||||
Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод: между приведенными данными коффициент корреляции мал, поэтому все данные следует оставить.
Уравнение: Y=110,544-0,514x1-0,614x2+2,170x3+5,703x4
Данное уравнение может быть использовано.
|
|||
модель |
корреляция |
детерминация |
|
1 |
,705a |
,497 |
|
Коэффициент корреляции равен 0,70 это указывает на слабую, прямую связь всех факторов и результативность показателей.
Коэффициент детерминации равен 0,49, это указывает на то, что было использовано 50% факторов, которые оказывают влияние на результатирующий признак, модель качественная и адекватная.
По приведенным данным, можно рассчитать прогноз и отклонение:
прогноз |
отклонение |
77,84299 |
|
52,9208 |
-30,4108 |
52,9208 |
-30,3008 |
81,89725 |
-22,00725 |
92,19202 |
-20,25202 |
92,19202 |
-20,25202 |
81,1902 |
8,7098 |
71,71055 |
2,59945 |
63,35833 |
14,33167 |
73,26664 |
-13,00664 |
78,70031 |
32,48969 |
75,10862 |
-1,54862 |
73,13217 |
11,47783 |
84,40293 |
-34,50293 |
70,34809 |
19,55191 |
65,20861 |
31,66139 |
29,57879 |
10,41121 |
85,12579 |
-35,13579 |
66,20041 |
-16,21041 |
47,93989 |
2,05011 |
79,98631 |
-29,99631 |
66,70397 |
-16,71397 |
129,8721 |
0,0279 |
78,70031 |
5,29969 |
77,84299 |
-16,84299 |
156,107 |
8,79303 |
84,40293 |
-34,50293 |
81,1902 |
8,7098 |
129,8721 |
0,0279 |
73,26664 |
16,63336 |
76,05071 |
29,44929 |
80,5472 |
-0,6472 |
77,97746 |
21,92254 |
110,2589 |
-10,35892 |
79,81944 |
40,08056 |
85,38759 |
24,51241 |
77,84299 |
-17,94299 |
78,70031 |
1,19969 |
77,84299 |
5,05701 |
78,70031 |
33,09969 |
78,70031 |
4,89969 |
77,84299 |
-17,84299 |
78,70031 |
1,29969 |
90,26527 |
-0,26527 |
85,55445 |
34,44555 |
Страница 2.
|
||||||||
|
общая жилая площадь |
жилая площадь квартиры |
число комнат в квартире |
площадь кухни |
тип дома |
расстояние относительно рублевского шоссе |
расстояние от метро |
|
общая жилая площадь |
Корреляция по Пирсону |
1 |
,901** |
,692** |
,788** |
,548** |
-,023 |
-,492** |
Sig. (2-tailed) |
|
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,883 |
,001 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
жилая площадь квартиры |
Корреляция по Пирсону |
,901** |
1 |
,784** |
,721** |
,464** |
-,007 |
-,473** |
Sig. (2-tailed) |
,000 |
|
,000 |
,000 |
,001 |
,964 |
,001 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
число комнат в квартире |
Корреляция по Пирсону |
,692** |
,784** |
1 |
,480** |
,173 |
,133 |
-,067 |
Sig. (2-tailed) |
,000 |
,000 |
|
,001 |
,262 |
,390 |
,666 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
площадь кухни |
Корреляция по Пирсону |
,788** |
,721** |
,480** |
1 |
,505** |
-,042 |
-,584** |
Sig. (2-tailed) |
,000 |
,000 |
,001 |
|
,000 |
,784 |
,000 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
тип дома |
Корреляция по Пирсону |
,548** |
,464** |
,173 |
,505** |
1 |
-,156 |
-,327* |
Sig. (2-tailed) |
,000 |
,001 |
,262 |
,000 |
|
,311 |
,030 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
расстояние относительно рублевского шоссе |
Корреляция по Пирсону |
-,023 |
-,007 |
,133 |
-,042 |
-,156 |
1 |
,091 |
Sig. (2-tailed) |
,883 |
,964 |
,390 |
,784 |
,311 |
|
,555 |
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
расстояние от метро |
Корреляция по Пирсону |
-,492** |
-,473** |
-,067 |
-,584** |
-,327* |
,091 |
1 |
Sig. (2-tailed) |
,001 |
,001 |
,666 |
,000 |
,030 |
,555 |
|
|
N |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
44 |
|
Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод: среди приведенных данных существует три тесных зависимости, между общей жилой площадью и жилой площадью квартиры (коэффициент корреляции равен 0,9), между общей жилой площадью и площадью кухни (коэффициент корреляции равен 0,78), между жилой площадью квартиры и числом комнат в квартире (коэффициент корреляции равен 0,78). Следовательно, нужно исключить один из показателей.
Y=63,62+0,614x1+2,734x2+3,910x3-0,612x4+50,541x5-5,636x6-4,405x7
Данное уравнение использовать нельзя так как факторы, включенные в модель коррелируют между собой. Необходимо исключить следующие факторы: жилую площадь квартиры и общую жилую площадь.
Рассчитаем коэффициент корреляции и детерминации:
|
|||
Модель |
корреляция |
детерминация |
|
1 |
,939a |
,881 |
|
|
|||
Из полученных данных видно: присутствует тесная , прямая взаимосвязь между факторами (коэффициент корреляции равен 0,93). Было учтено 88% факторов, которые оказывают влияние на результатирующий признак, модель является адекватной и качественной (коэффициент детерминации равен 0,88).
В соответствие с данными было получено новое уравнение: Y=87,644+6,71x1+51,49x2+77,59x3-10,606x4-7,459x5,которое может быть использовано.
По данным можно рассчитать прогноз и отклонение:
прогноз |
отклонение |
п |
о |
п |
О |
п |
о |
п |
о |
п |
о |
п |
о |
п |
о |
140,6794 |
-1,67936 |
223,8865 |
-3,88647 |
230,6059 |
9,39414 |
123,0934 |
46,90658 |
202,2496 |
-12,2496 |
272,0179 |
-2,01791 |
270,337 |
29,663 |
127,2118 |
-44,2118 |
111,5837 |
18,41626 |
341,3929 |
-1,39285 |
240,685 |
11,31505 |
377,6102 |
0,38983 |
209,9204 |
0,07956 |
227,4776 |
7,52242 |
372,9933 |
-22,9933 |
464,9356 |
-34,9356 |
112,9276 |
-2,92762 |
361,551 |
38,44897 |
145,3944 |
-39,3944 |
98,56657 |
96,43343 |
319,0537 |
-59,0537 |
408,9431 |
-8,94313 |
198,1025 |
-12,1025 |
|
|
121,6628 |
13,33717 |
183,2331 |
13,76693 |
141,2358 |
35,76421 |
283,2016 |
13,79839 |
288,8164 |
41,1836 |
406,7251 |
85,27491 |
278,4003 |
-18,4003 |
|
|
74,29004 |
-33,29 |
432,1047 |
-32,1047 |
219,0481 |
-9,04808 |
143,9235 |
-76,9235 |
292,7132 |
-42,7132 |
255,2293 |
4,77068 |
388,4479 |
-28,4479 |
|
|
182,6766 |
-42,6766 |
223,3592 |
-33,3592 |
329,7003 |
30,29975 |
245,5332 |
-25,5332 |
294,3941 |
5,60586 |
311,807 |
88,19296 |
202,2788 |
-2,27878 |
|
|