- •Введение
- •Постановка и описание экономической проблемы исследования
- •Обработка экспериментальных данных
- •2.1 Оценка репрезентативности и необходимого объема выборки
- •2.2 Выбор гипотезы и ее экспериментальная проверка по тестам
- •2.3 Определение параметров описательной статистики
- •2.4 Построение гистограммы и функции распределения
- •2.5 Аппроксимация экспериментальной гистограммы распределения вероятности посредством типового закона распределения
- •Определение статистической взаимосвязи экономических параметров
- •3.1 Корреляционный анализ
- •3.2 Регрессионный анализ
- •Прогнозирование экономических параметров на основе трендовых моделей
- •Заключение
2.3 Определение параметров описательной статистики
В данном разделе будут рассмотрены параметры описательной статистики для каждого параметра исходной таблицы. Так же для каждого параметра будет рассчитан коэффициент вариации.
На основании проведенного обследования параметра «Промышленное производство» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 6), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,87.
Таблица 6 "Оп. статистика промышленного производства"
Промышленное производство |
|
|
|
Среднее |
99,94545 |
Стандартная ошибка |
1,87145 |
Медиана |
103 |
Мода |
108,9 |
Стандартное отклонение |
8,77788 |
Дисперсия выборки |
77,05117 |
Эксцесс |
0,338493 |
Асимметричность |
-1,08776 |
Интервал |
30,5 |
Минимум |
78,4 |
Максимум |
108,9 |
Сумма |
2198,8 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
8,78267 |
Значения случайных величин индекса промышленного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,1 до 108,7. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
На основании проведенного обследования параметра «Добыча полезных ископаемых» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 7), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,25. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,16.
Таблица 7 "Оп. статистика добычи полезных ископаемых"
Добыча полезных ископаемых |
|
|
|
Среднее |
100,7136 |
Стандартная ошибка |
1,162217 |
Медиана |
101,25 |
Мода |
106,8 |
Стандартное отклонение |
5,451282 |
Дисперсия выборки |
29,71647 |
Эксцесс |
0,457957 |
Асимметричность |
-0,88267 |
Интервал |
20,5 |
Минимум |
88,2 |
Максимум |
108,7 |
Сумма |
2215,7 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
5,412655 |
Значения случайных величин индекса добычи полезных ископаемых отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 95,2 до 106,2. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
На основании проведенного обследования параметра «Производство пищевых продуктов» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 8), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103,55. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,9.
Таблица 8 "Оп. статистика производства пищевых продуктов"
Производство пищевых продуктов |
|
|
|
Среднее |
100,3409 |
Стандартная ошибка |
1,902922 |
Медиана |
103,55 |
Мода |
88,5 |
Стандартное отклонение |
8,925494 |
Дисперсия выборки |
79,66444 |
Эксцесс |
0,702094 |
Асимметричность |
-1,19944 |
Интервал |
32,6 |
Минимум |
80 |
Максимум |
112,6 |
Сумма |
2207,5 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
8,895169 |
Значения случайных величин индекса производства пищевых продуктов отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,4 до 109,3. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
Изучив данные описательной статистики по параметру «Текстильное и швейное производство» (Таблица 9), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=100,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 3,5.
Таблица 9 "Оп. статистика текстильного и швейного производства"
Текстильное и швейное производство |
|
|
|
Среднее |
95,44545 |
Стандартная ошибка |
3,505659 |
Медиана |
100,1 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
16,443 |
Дисперсия выборки |
270,3721 |
Эксцесс |
0,501929 |
Асимметричность |
-0,72493 |
Интервал |
69,9 |
Минимум |
55 |
Максимум |
124,9 |
Сумма |
2099,8 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
17,22764 |
Значения случайных величин индекса текстильного и швейного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 79 до 111,9. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
Изучив данные описательной статистики по параметру «Обработка древесины» (Таблица 10), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет плосковершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,75. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,82.
Таблица 10 "Оп. статистика обработки древесины"
Обработка древесины |
|
|
|
Среднее |
98,31364 |
Стандартная ошибка |
2,82329 |
Медиана |
101,75 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
13,2424 |
Дисперсия выборки |
175,3612 |
Эксцесс |
-0,17909 |
Асимметричность |
-0,85184 |
Интервал |
47 |
Минимум |
67,1 |
Максимум |
114,1 |
Сумма |
2162,9 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
13,46955 |
Значения случайных величин индекса обработки древесины отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 85,1 до 111,6. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
Изучив данные описательной статистики по параметру «Химическое производство» (Таблица 11), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=104,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,51.
Таблица 11 "Оп. статистика химического производства"
Химическое производство |
|
|
|
Среднее |
101,0227 |
Стандартная ошибка |
2,511635 |
Медиана |
104,1 |
Мода |
105,4 |
Стандартное отклонение |
11,78061 |
Дисперсия выборки |
138,7828 |
Эксцесс |
0,510795 |
Асимметричность |
-0,25067 |
Интервал |
48,6 |
Минимум |
79 |
Максимум |
127,6 |
Сумма |
2222,5 |
Счет |
22 |
Коэффициент вариации |
11,66135 |
Значения случайных величин индекса химического производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 89,24 до 112,80. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:
