Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ANALIZ.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
188.98 Кб
Скачать

2.3 Определение параметров описательной статистики

В данном разделе будут рассмотрены параметры описательной статистики для каждого параметра исходной таблицы. Так же для каждого параметра будет рассчитан коэффициент вариации.

На основании проведенного обследования параметра «Промышленное производство» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 6), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,87.

Таблица 6 "Оп. статистика промышленного производства"

Промышленное производство

 

 

 

Среднее

99,94545

Стандартная ошибка

1,87145

Медиана

103

Мода

108,9

Стандартное отклонение

8,77788

Дисперсия выборки

77,05117

Эксцесс

0,338493

Асимметричность

-1,08776

Интервал

30,5

Минимум

78,4

Максимум

108,9

Сумма

2198,8

Счет

22

Коэффициент вариации

8,78267

Значения случайных величин индекса промышленного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,1 до 108,7. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

На основании проведенного обследования параметра «Добыча полезных ископаемых» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 7), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,25. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,16.

Таблица 7 "Оп. статистика добычи полезных ископаемых"

Добыча полезных ископаемых

 

 

 

Среднее

100,7136

Стандартная ошибка

1,162217

Медиана

101,25

Мода

106,8

Стандартное отклонение

5,451282

Дисперсия выборки

29,71647

Эксцесс

0,457957

Асимметричность

-0,88267

Интервал

20,5

Минимум

88,2

Максимум

108,7

Сумма

2215,7

Счет

22

Коэффициент вариации

5,412655

Значения случайных величин индекса добычи полезных ископаемых отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 95,2 до 106,2. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

На основании проведенного обследования параметра «Производство пищевых продуктов» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 8), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103,55. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,9.

Таблица 8 "Оп. статистика производства пищевых продуктов"

Производство пищевых продуктов

 

 

 

Среднее

100,3409

Стандартная ошибка

1,902922

Медиана

103,55

Мода

88,5

Стандартное отклонение

8,925494

Дисперсия выборки

79,66444

Эксцесс

0,702094

Асимметричность

-1,19944

Интервал

32,6

Минимум

80

Максимум

112,6

Сумма

2207,5

Счет

22

Коэффициент вариации

8,895169

Значения случайных величин индекса производства пищевых продуктов отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,4 до 109,3. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

Изучив данные описательной статистики по параметру «Текстильное и швейное производство» (Таблица 9), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=100,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 3,5.

Таблица 9 "Оп. статистика текстильного и швейного производства"

Текстильное и швейное производство

 

 

 

Среднее

95,44545

Стандартная ошибка

3,505659

Медиана

100,1

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

16,443

Дисперсия выборки

270,3721

Эксцесс

0,501929

Асимметричность

-0,72493

Интервал

69,9

Минимум

55

Максимум

124,9

Сумма

2099,8

Счет

22

Коэффициент вариации

17,22764

Значения случайных величин индекса текстильного и швейного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 79 до 111,9. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

Изучив данные описательной статистики по параметру «Обработка древесины» (Таблица 10), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет плосковершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,75. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,82.

Таблица 10 "Оп. статистика обработки древесины"

Обработка древесины

 

 

 

Среднее

98,31364

Стандартная ошибка

2,82329

Медиана

101,75

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

13,2424

Дисперсия выборки

175,3612

Эксцесс

-0,17909

Асимметричность

-0,85184

Интервал

47

Минимум

67,1

Максимум

114,1

Сумма

2162,9

Счет

22

Коэффициент вариации

13,46955

Значения случайных величин индекса обработки древесины отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 85,1 до 111,6. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

Изучив данные описательной статистики по параметру «Химическое производство» (Таблица 11), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=104,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,51.

Таблица 11 "Оп. статистика химического производства"

Химическое производство

 

 

 

Среднее

101,0227

Стандартная ошибка

2,511635

Медиана

104,1

Мода

105,4

Стандартное отклонение

11,78061

Дисперсия выборки

138,7828

Эксцесс

0,510795

Асимметричность

-0,25067

Интервал

48,6

Минимум

79

Максимум

127,6

Сумма

2222,5

Счет

22

Коэффициент вариации

11,66135

Значения случайных величин индекса химического производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 89,24 до 112,80. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]