Контроль знаний вопросы к экзамену:

2. Моделирование как метод научного познания. Сложность экономических процессов и явлений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии.

3. Проверка адекватности моделей. Место математического моделирования в экономической науке и экономической практике. Математические методы как инструмент познания для экономистов. Роль прикладных экономико-математических исследований.

4. Информационное и математическое обеспечение экономико-математических задач. Понятие экономической информации и требования, предъявляемые к исходным данным. Подготовка исходной информации и организация потоков экономических данных.

5. Понятие «модели» и «моделирование». Сущность процесса моделирования. Основные этапы экономико-математического моделирования.

6. Методология экономико-математического моделирования: постановка экономико-математической задачи, система обозначений, выбор математического аппарата, краткая запись условий.

7. Этапы и приемы моделирования. Основные типы экономико-математических моделей. Классификация моделей. Принципы построения и структура интегрированной системы эконометрических и экономико-математических моделей. Объективная необходимость системного подхода при моделировании экономических явлений.

8. Понятие критерия оптимальности. Определения. Классификация. Математические представления.

9. Сущность глобального и локального критериев оптимальности.

10. Глобальный и локальный критерии в одноуровневой модели и многоуровневых (иерархических) системах моделей. Система критериев моделей перспективного отраслевого регулирования и моделей планирования работы отдельных предприятий.

11. Многоцелевая оптимизация и способы свертывания критериев.

12. Математическая запись задачи векторной оптимизации. Область компромиссов. Задачи векторной оптимизации. Методы решения.

13. Проблемы эконометрического моделирования. Понятие эконометрической модели. Классификация эконометрических моделей. Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов. Области применения эконометрических моделей.

14. Спецификация модели множественной линейной регрессии. Понятие множественной линейной регрессии (ММЛР). Классическая линейная модель множественной регрессии. Оценка параметров ММЛР.

15. Прогнозирование на основе многомерных временных рядов.

16. Принцип оптимальности в экономике и его комплексное выражение. Примеры линейных оптимизационных моделей.

17. Графический метод решения линейных оптимизационных моделей.

18. Симплексный метод решения линейных оптимизационных моделей. Сущность симплексного метода. Геометрическая интерпретация симплексного метода. Построение начального опорного плана. Симплексные преобразования. Признаки неограниченности целевой функции, неограниченности множества оптимальных планов.

19. Двойственность в линейных оптимизационных моделях. Понятие двойственности. Построение двойственных задач. Соответствие между переменными пары взаимно двойственных задач.

20. Основное неравенство теории двойственности. Достаточный признак оптимальности. Теоремы существования оптимальных планов и их экономическая интерпретация.

21. Модели матричных игр. Предмет теории игр. Основные понятия. Модели матричных игр и их решения в чистых стратегиях. Модели матричных игр со смешанными стратегиями. Свойства оптимальных смешанных стратегий. Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных задач линейного программирования.

22. Модели статистических игр. Общие понятия статистических игр. Правила выбора оптимальной стратегии: критерий Байеса, критерий Лапласа, критерий Вальда, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица.

23. Базовые статические модели межотраслевого баланса в системе национальных счетов. Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных материальных затрат.

24. Использование статической модели межотраслевого баланса в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного выпуска.

25. Использование статической модели межотраслевого баланса в прогнозировании цен.

26. Основные понятия теории управления запасами. Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом. Простейшая модель оптимального размера партии поставки ( модель Уилсона). Свойства модели Уилсона. Учет точки заказа в модели Уилсона. Учет дискретности спроса.

27. Модели с конечной интенсивностью поступления заказа. Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет.

28. Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и учетом неудовлетворенных требований. Модель в условиях скидки на размер заказа.

29. Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами. Раздельная оптимизация. Полное совмещение заказов.

30. Модели управления запасами со случайным спросом. Однопериодная модель со случайным спросом. Модель при наличии страхового запаса.

31. Основные понятия сетевого планирования и управления. Виды сетевых моделей и правила их построения. Определение продолжительности работ.

32. Расчет параметров сетевого графика. Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий. Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работы.

33. Оптимизация сетевых графиков. Оптимизация проекта по времени.

34. Оптимизация проекта по ресурсам.