- •Содержание
- •Введение
- •Состав заданий для выполнения расчетных работ
- •Расчетная работа 1
- •1.1. Задание 1. Обработка статистических данных в таблицах
- •1.2. Задание № 2 Интерполирование с помощью полинома Лагранжа
- •Рекомендации по выполнению задания № 2
- •Построение полинома Лагранжа
- •3) Пример расчета с помощью электронных таблиц ms excel
- •Расчетные формулы, используемые в ячейках
- •Оценка погрешности вычислений
- •Построение графика полинома Лагранжа по 6 точкам с помощью диаграммы «Точечная»
- •Расчетная работа 2
- •2.1. Задание 3. Численное интегрирование
- •Численное интегрирование
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона (параболических трапеций)
- •Рекомендации по выполнению задания № 2
- •Нахождение численного значения определенного интеграла
- •Нахождение численного значения определенного интеграла методом Симпсона с помощью электронных таблиц excel
- •Оценка погрешности вычислений
- •Задание № 4 Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Исходные данные Таблица 4.1
- •Исходные данные Таблица 4.2
- •Исходные данные Таблица 4.3
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения слау
- •Точные методы
- •Метод Гаусса (последовательного приближения неизвестных)
- •Метод прогонки (модификация метода Гаусса для слау
- •Этапы метода прогонки
- •Приближенные (итерационные) методы решения слау
- •Метод Якоби (простой итерации)
- •Метод Гаусса - Зейделя
- •Рекомендации по использованию excel для решения слау № 1 и 3 с помощью обратной матрицы
- •Литература
Рекомендации по использованию excel для решения слау № 1 и 3 с помощью обратной матрицы
П олученные матрицы (для СЛАУ № 1 и 2) представляют собой матрицу коэффициентов А и вектор свободных членов системы уравнений, записанной в матричной форме
(4.2)
Решение СЛАУ имеет вид
,
где А-1 – обратная матрица, полученная с помощью функции МОБР.
З
начения
вектора неизвестных получаются
умножением обратной матрицы А-1
и вектора свободных членов с помощью
функции МУМНОЖ.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
1 |
СЛАУ № 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2 |
N = |
40 |
|
|
|
|
Метод обратной матрицы |
|
|
|
||
3 |
Матрица коэффициентов А |
|
Вектор свободных членов, b |
|
Обратная матрица А-1 |
|
Вектор неизвестных, x |
|||||
4 |
3 |
-7 |
2 |
|
3 |
|
0,1391 |
0,1127 |
0,012 |
|
x 1 |
0,957 |
5 |
4 |
8 |
-3 |
|
5 |
|
-0,127 |
-0,017 |
0,0408 |
|
x2 |
-0,55 |
6 |
11 |
6 |
5 |
|
-2 |
|
-0,153 |
-0,228 |
0,1247 |
|
x3 |
-1,85 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пояснения
В ячейках строки 3 записаны заголовки объектов расчета.
В ячейки диапазона А4 : С6 введены значения элементов исходной матрицы коэффициентов.
В ячейки диапазона Е4 : Е6 введены значения элементов вектора свободных членов.
Сформированные объекты представляют собой элементы матричного уравнения А х = b, решением которого является формула x = A-1 b.
Для получения обратной матрицы A-1 необходимо выделить диапазон ячеек такой же величины, что и исходная матрица А, в котором будет размещена обратная матрица G4 : I6. Затем выбрать функцию МОБР категории Математические функции. Следуя указаниям Мастера функций, указать диапазон обращаемой матрицы (А4 : С6). Нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.
Для получения элементов вектора неизвестных x следует выделить диапазон L4 : L6, в котором будет размещен результат. Затем выбрать функцию МУМНОЖ категории Математические функции. Следуя указаниям Мастера функций, указать диапазоны перемножаемых элементов: обратной матрицы G4 : I6 и вектора свободных членов Е4 : Е6. Нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.
